هدف موضوع فنی تخصصی مدیریت ریسک سازمانی (ERM) القای اصول کلیدی زیربنای پیادهسازی و کاربرد ERM در سازمان، از جمله حاکمیت و فرآیند و همچنین روشهای کمی اندازهگیری ریسک و مدلسازی در داوطلبان موفق است. . دانش آموز باید توانایی اعمال دانش و درک شیوه های ERM را در هر نوع سازمانی به دست آورد.
این موضوع مفاهیم معرفی شده در موضوعات اکچوئری قبلی، به ویژه (مدل سازی ریسک و تجزیه و تحلیل بقا) و (ذخیره زیان و مهندسی مالی) را توسعه می دهد. همچنین تکنیک های مدیریت ریسک معرفی شده در مدیریت ریسک اکچوئری را توسعه می دهد.
بخش 1: مقدمه ای بر مدیریت ریسک سازمانی
نمای کلی - جایی که ما در حال حاضر هستیم
درک ریسک - جایی که ما در مورد ابعاد مختلف ریسک صحبت می کنیم و توضیح می دهیم که چگونه آن بسیار بیشتر از نوسانات است.
چارچوب ERM - در اینجا چرخه کنترل ریسک را معرفی می کنیم که به عنوان ساختاری برای بقیه دوره عمل می کند. ما همچنین در مورد آگاهی از خطر
بحث می کنیمحکومت - در مورد این موضوع میتوان چیزهای زیادی گفت، بنابراین سعی میکنیم مهمترین بخشها را در اصول حاکمیت و مکانیسمهای مختلفی که میتواند به آنها دست یابد، تقطیر کنیم.
تنظیمکنندهها و سایر سهامداران - در اینجا تنظیمکنندهها و سایر ذینفعان را معرفی میکنیم. در ویدیوهای بعدی در مورد مدیریت سرمایه، مقررات را دوباره بررسی خواهیم کرد. در حالی که یادداشت های ActEd سعی می کنند همه مقررات را یکجا پوشش دهند.
بخش 2: چارچوب مدیریت ریسک سازمانی
شناسایی ریسک - برخی منابع شناسایی ریسک را به عنوان مرحله 1 دارند در حالی که ما آن را به عنوان مرحله 2 در چارچوب ERM می بینیم. مرحله 1 آگاهی از ریسک است که در آن اهداف ریسک و اشتهای ریسک تعریف می شود. ما به ابزارها و تکنیکهایی برای شناسایی ریسکها نگاه میکنیم و درباره دستههای ریسک و ثبت ریسک بحث میکنیم.
ارزیابی ریسک - در این فصل برخی از مدلهای کلی را معرفی میکنیم که به ما در اندازهگیری ریسک کمک میکنند. ما در مورد ویژگیهای ریاضی معیارهای ریسک صحبت میکنیم و بحث میکنیم که کدام دستههای ریسک را میتوان کمی کرد. ویدیوهای بعدی به جزئیات بسیار بیشتری در مورد نحوه اندازه گیری هر نوع خطر می پردازند.
مدیریت ریسک - چهار راه اصلی که ما به ریسک پاسخ میدهیم عبارتند از: استفاده از سرمایه به عنوان ذخیره، انتقال آن به طرف دیگر، حذف آن با توقف فعالیت یا استفاده از کنترلهای مختلف برای کاهش آن با مدیریت آن. مجدداً ویدیوهای بعدی به جزئیات بسیار بیشتری در مورد نحوه مدیریت هر نوع خطر می پردازند.
نظارت بر ریسک - این گاهی اوقات مرحله فراموش شده مدیریت ریسک است. در اینجا ما در مورد آنچه در یک گزارش ریسک وارد میشود صحبت میکنیم و اینکه چگونه نتایج آن باید به مرحله آگاهی از ریسک بازخورد داده شود، بنابراین چرخه کنترل ریسک تکمیل و مجدداً شروع میشود.
بخش 3: مدلهای ریسک و پاسخهای ریسک
تحلیل ریسک بیمه - این خلاصه کوتاهی از علم اکچوئری است. ما در مورد مفروضات اکچوئری اساسی و مورد تجاری بیمه بحث می کنیم. سپس کمی به ریاضیات پشت مدلهای قیمتگذاری میپردازیم و در مورد برازش توزیعها، تخمین پارامترها و آزمایش مناسب بودن برازش صحبت میکنیم.
مدیریت ریسک بیمه - در اینجا ما در مورد منابع سرمایه صحبت می کنیم و تکنیک های مدیریت ریسک کلاسیک مانند مازاد، محرومیت ها، پذیره نویسی و فرآیند مطالبات را مورد بحث قرار می دهیم. ما همچنین به تکنیک های پیشرفته تری مانند بیمه مشترک، بیمه اتکایی و طراحی قرارداد نگاه می کنیم.
معرفی ریسک بازار - در اینجا ما ریسک بازار را به عنوان سود یا زیان ناشی از تغییر غیرمنتظره در قیمت دارایی تعریف می کنیم. ما به عوامل اقتصادی که باعث تغییرات قیمت می شوند و همچنین دو فلسفه سرمایه گذاری متفاوت نگاه می کنیم. ما همچنین به نحوه مدلسازی سهام با فرآیندهای تصادفی نگاه میکنیم.
تجزیه و تحلیل ریسک بازار - این یک فصل کاملاً ریاضی است زیرا ما به روش های پیش بینی نوسانات نگاه می کنیم. ما مدلهای GARCH را با نوسانات ضمنی مقایسه میکنیم.
نظریه ارزش افراطی - EVT میتواند برای انواع مختلفی از ریسکها اعمال شود، اما ما بعد از ریسک بازار به آن نگاه میکنیم، زیرا برای مدت طولانی، ریسک بازار با توزیع نرمال به جای توزیعهای دم چربی که مقادیر شدید را دریافت میکنند، مدلسازی شده است. در این ویدیو ما به دنباله ها نگاه می کنیم و سعی می کنیم بفهمیم که چگونه می توان رویدادهای شدید را در غیاب داده های کافی مدل کرد.
مدیریت ریسک بازار - ما این فصل را با بررسی 20 روشی که یک کشاورز می تواند ریسک بازار خود را بدون استفاده از مشتقات مدیریت کند، آغاز می کنیم. سپس به محدودیتهای مشتقهها نگاه میکنیم و نحوه مدیریت ریسکهای ارزی، نرخ بهره و ریسک سهام را مورد بحث قرار میدهیم.
تحلیل ریسک اعتباری - قبل از بحث در مورد تفاوت های اصلی بین ریسک اعتباری و ریسک بازار و اینکه چرا اسپرد اعتبار را در این بخش قرار داده ایم، ریسک طرف مقابل را با ریسک نکول مقایسه می کنیم. سپس به مدلهای مرتون، KMV و مارکوف و نحوه استفاده از آنها برای اندازهگیری ریسک اعتباری نگاه میکنیم.
Copulas - Copula ها را می توان برای ریسک های دیگر اعمال کرد و معمولاً برای تجمیع ریسک ها استفاده می شود، اما ما آنها را در بین ریسک اعتباری قرار داده ایم زیرا در مشتقات اعتباری استفاده می شوند. ایده اصلی با کوپولا این است که ما نمیتوانیم مستقیماً احتمالات را اضافه کنیم زیرا در این صورت ممکن است احتمالات بیمعنی بزرگتر از یک به دست آوریم. بنابراین ایده کوپولا این است که ابتدا احتمالات را از فضای حالت 0 به 1 به فضای حالت 0 به بی نهایت تبدیل کنیم. در این فضای حالت فرورفته، احتمالات را می توان اضافه کرد. سپس احتمالات ترکیبی را از فضای حالت 0 به بی نهایت به فضای حالت 0 به 1 تبدیل می کنیم.
مدیریت ریسک اعتباری - ما به استراتژی های مختلف مدیریت ریسک اعتباری از جمله اوراق بهادار نگاه می کنیم. اوراق بهادار سازی تکنیکی است که به سازمان اجازه می دهد ریسک اعتباری را به ریسک بازار تبدیل کند.
استراتژیهای مدیریتی بیشتر برای ریسک اعتباری بازار - ابزارهای عجیب و غریب مرز بین ریسک بازار و اعتبار را محو میکنند، بنابراین نگاهی به ابزارهایی مانند مبادله نرخ بهره و مبادله پیشفرض اعتبار میاندازیم.
ریسک عملیاتی: افراد - سازمانها برای نوآوری و اجرای وظایف به افراد نیاز دارند، اما افراد ممکن است اشتباه کنند یا علیه یک سازمان اقدام کنند. ما به فرهنگ کار و همچنین تکنیکهای مختلف در مورد نحوه مدیریت افراد و بهترین استفاده از کارمندان نگاه میکنیم.
ریسک عملیاتی: سیستم ها - سیستم ها مجموعه ای از رویه ها هستند که هدف آنها تکمیل یک عملکرد خاص است. یک سیستم حیاتی سیستمی است که جریان نقدی یک سازمان را مدیریت می کند. بنابراین در این فصل ریسک نقدینگی، نحوه اندازهگیری و نحوه مدیریت آن را نیز در نظر میگیریم.
بخش 4: مدلها، مطالعات موردی سرمایه
نمای اجمالی مدلها - اکثر مشکلاتی که به مهارتهای اکچوئری نیاز دارند، شامل نگاه کردن به رویدادهای نامشخص آینده است. مدل ها می توانند کمک کنند و بخشی از راه حل باشند. در این ویدیو به اجزای یک مدل و انواع مختلف آن نگاه می کنیم.
مدلها در ERM - مدلها تقریباً در هر مرحله از چارچوب ERM استفاده میشوند و از این رو یک ریسک عملیاتی برای یک سازمان ایجاد میکنند. بنابراین مدل های پیچیده باید با دقت مدیریت شوند و نتایج آنها باید با قضاوت انسان متعادل شود.
مدیریت سرمایه - سازمانها باید میزان بهینه سرمایه را برای نگهداری تعیین کنند. بیش از حد نگه دارید و سهامداران بازده پایینی را تجربه خواهند کرد. خیلی کم نگه دارید و خطر خراب شدن ممکن است خیلی زیاد باشد. ما همچنین مقررات را دوباره بررسی میکنیم و میبینیم که چرا در صنعت مالی اهمیت دارد.
مدلهای سرمایه - در این فصل به چگونگی توسعه یک مدل سرمایه و نحوه استفاده از آن برای تخصیص سرمایه در یک سازمان تجاری میپردازیم.
مطالعات موردی - در ویدیوی نهایی به مطالعات موردی معروف و درسهای مدیریت ریسک که میتوانیم از آنها بیاموزیم نگاه میکنیم.
آکچوئری (FASSA/CERA)
نمایش نظرات