آموزش هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر و توسعه اپلیکیشن - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر و توسعه اپلیکیشن Responsible AI and application development

1. طراحی هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر 1. Designing Responsible AI

• مسئولیت‌پذیری در تمام مراحل توسعه Being responsible end to end

• طراحی مسئولانه Responsible design

2. جمع‌آوری داده‌ها 2. Acquiring Data

• دموی کارت‌های مدل، برچسب‌های تغذیه و غیره Demo of model cards, nutrition labels, etc.

• ابزارهایی برای درک داده‌ها Tools to understand your data

• جمع‌آوری اخلاقی داده‌ها Ethical data collection

3. پیش‌پردازش داده‌ها 3. Preprocessing Data

• تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها Techniques to preprocess data

• چرا پیش‌پردازش داده‌ها ضروری است؟ Why preprocess data?

• دموی پیش‌پردازش داده‌ها Demo of data preprocessing

4. افزایش داده‌ها 4. Augmenting Data

• زمانی که افزایش داده‌ها اشتباه پیش می‌رود When data augmentation goes wrong

• افزایش داده‌ها (Data Augmentation) چیست؟ What is data augmentation

• دموی افزایش تصاویر با PyTorch Demo of image augmentation with PyTorch

5. ایجاد معماری‌های مدل 5. Creating Model Architectures

• سایر موارد: طراحی مسئولانه معماری شبکه عصبی Others: Responsible neural architecture design

• بهینه‌سازی: طراحی مسئولانه معماری شبکه عصبی Optimization: Responsible neural architecture design

• زیان (Loss): طراحی مسئولانه معماری شبکه عصبی Loss: Responsible neural architecture design

6. یادگیری انتقالی 6. Transfer Learning

• خطرات یادگیری انتقالی: ارث‌بری سوگیری The risks of transfer learning: Inheriting bias

• خطرات تنظیم دقیق (Fine Tuning): ارث‌بری سوگیری The risks of fine-tuning: Inheriting bias

• نمایش BERT، سوگیری ارث‌بری شده و تنظیم دقیق برای اصلاح Demonstrate BERT, inherited bias, and fine-tuning to fix

• یادگیری انتقالی چیست؟ What is transfer learning?

7. آموزش مدل 7. Model Training

• آموزش یک طبقه‌بندی‌کننده تصاویر Training an image classifier

• روش‌های مسئولانه در طول آموزش Responsible practices during training

8. توسعه و کاربردهای مدل 8. Model Deployment and Applications

• ملاحظات در استقرار مدل Considerations in model deployment

• عملیات (Ops) و ارزیابی مستمر Ops and continuous evaluation

جمع‌بندی Conclusion

• ادامه مسیر یادگیری هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر Continue your responsible AI journey