پردازش زبان طبیعی - مدل های احتمال در پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• پیشنهاد ویژه Special Offer

راه اندازی Getting Set Up

• از کجا می توان کد را دریافت کرد Where To Get the Code

• چگونه در این دوره موفق شویم How To Succeed in This Course

تشخیص هرزنامه Spam Detection

• تشخیص هرزنامه - شرح مشکل Spam Detection - Problem Description

• شهود ساده بیز Naive Bayes Intuition

• تشخیص هرزنامه - اعلان تمرین Spam Detection - Exercise Prompt

• به غیر از: عدم تعادل کلاس، امتیاز ROC، AUC و F1 (امتیاز 1) Aside: Class Imbalance, ROC, AUC, and F1 Score (pt 1)

• به غیر از: عدم تعادل کلاس، امتیاز ROC، AUC و F1 (نمره 2) Aside: Class Imbalance, ROC, AUC, and F1 Score (pt 2)

• تشخیص هرزنامه در پایتون Spam Detection in Python

تحلیل احساسات Sentiment Analysis

• تجزیه و تحلیل احساسات - شرح مسئله Sentiment Analysis - Problem Description

• شهود رگرسیون لجستیک (نقطه 1) Logistic Regression Intuition (pt 1)

• رگرسیون لجستیک چند طبقه (نقطه 2) Multiclass Logistic Regression (pt 2)

• آموزش رگرسیون لجستیک و تفسیر Logistic Regression Training and Interpretation

• تجزیه و تحلیل احساسات - اعلان تمرین Sentiment Analysis - Exercise Prompt

• تجزیه و تحلیل احساسات در پایتون (نقطه 1) Sentiment Analysis in Python (pt 1)

• تجزیه و تحلیل احساسات در پایتون (نقطه 2) Sentiment Analysis in Python (pt 2)

خلاصه سازی متن Text Summarization

• مقدمه بخش خلاصه سازی متن Text Summarization Section Introduction

• خلاصه سازی متن با استفاده از بردارها Text Summarization Using Vectors

• دستور تمرین خلاصه سازی متن Text Summarization Exercise Prompt

• خلاصه سازی متن در پایتون Text Summarization in Python

• TextRank Intuition TextRank Intuition

• TextRank - واقعاً چگونه کار می کند (پیشرفته) TextRank - How It Really Works (Advanced)

• اعلان تمرین TextRank (پیشرفته) TextRank Exercise Prompt (Advanced)

• رتبه متن در پایتون (پیشرفته) TextRank in Python (Advanced)

• خلاصه سازی متن در پایتون - راه آسان (مبتدی) Text Summarization in Python - The Easy Way (Beginner)

• خلاصه بخش خلاصه سازی متن Text Summarization Section Summary

مدل سازی موضوع Topic Modeling

• مقدمه بخش مدل سازی موضوع Topic Modeling Section Introduction

• تخصیص دیریکله نهفته (LDA) - ملزومات Latent Dirichlet Allocation (LDA) - Essentials

• LDA - تهیه کد LDA - Code Preparation

• LDA - تصویر شاید مفید (اختیاری) LDA - Maybe Useful Picture (Optional)

• تخصیص دیریکله پنهان (LDA) - شهود (پیشرفته) Latent Dirichlet Allocation (LDA) - Intuition (Advanced)

• مدل سازی موضوع با تخصیص دیریکله پنهان (LDA) در پایتون Topic Modeling with Latent Dirichlet Allocation (LDA) in Python

• شهود فاکتورسازی ماتریس غیر منفی (NMF). Non-Negative Matrix Factorization (NMF) Intuition

• مدلسازی موضوع با فاکتورسازی ماتریس غیر منفی (NMF) در پایتون Topic Modeling with Non-Negative Matrix Factorization (NMF) in Python

• خلاصه بخش مدلسازی موضوع Topic Modeling Section Summary

تحلیل معنایی پنهان (نمایه سازی معنایی پنهان) Latent Semantic Analysis (Latent Semantic Indexing)

• معرفی بخش LSA/LSI LSA / LSI Section Introduction

• SVD (تجزیه ارزش واحد) شهود SVD (Singular Value Decomposition) Intuition

• LSA/LSI: استفاده از SVD در NLP LSA / LSI: Applying SVD to NLP

• تجزیه و تحلیل معنایی پنهان/نمایه سازی معنایی پنهان در پایتون Latent Semantic Analysis / Latent Semantic Indexing in Python

• تمرینات LSA/LSI LSA / LSI Exercises