لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی - مدل های احتمال در پایتون [ویدئو]
Natural Language Processing - Probability Models in Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با شروع یک مقدمه و طرح کلی دوره، به دانش آموزان پیشنهاد ویژه ای برای شروع سفر یادگیری خود در این دوره ارائه می شود. بخش های اولیه شما را از طریق فرآیند راه اندازی راهنمایی می کند و منابع کد لازم را ارائه می کند. این دوره بر استراتژیهای موفقیت تأکید میکند و تضمین میکند که یادگیرندگان از همان ابتدا به خوبی آماده شدهاند.
این دوره به شناسایی هرزنامه می پردازد، که با توضیح مشکل و شهودی در پشت Naive Bayes شروع می شود. شرکتکنندگان در تمرینها شرکت میکنند و یاد میگیرند که در حین ارزیابی مدلها با استفاده از امتیازات ROC، AUC، و F1 به عدم تعادل کلاس رسیدگی کنند. پیاده سازی عملی در پایتون درک را تقویت می کند. پس از این، دوره به تجزیه و تحلیل احساسات، شامل شرح مسئله، رگرسیون لجستیک و آموزش می رود. تمرینها و پروژههای مبتنی بر پایتون، زبانآموزان را قادر میسازد تا مفاهیم را بهطور مؤثر به کار گیرند.
خلاصهسازی متن با بخشهایی درباره روشهای مبتنی بر برداری و TextRank، از سطوح پایه تا پیشرفته، بهطور کامل بررسی میشود. جلسات عملی پایتون تضمین می کند که زبان آموزان می توانند این تکنیک ها را پیاده سازی کنند. این دوره با مدلسازی موضوع، معرفی روشهای LDA و NMF، تکمیل شده با تمرینهای کدنویسی پایتون به اوج خود میرسد. یک فرو رفتن عمیق در تجزیه و تحلیل معنایی پنهان و استفاده از SVD در NLP برنامه درسی را تکمیل می کند و از تخصص کامل در NLP اطمینان حاصل می کند. شناسایی و پیاده سازی الگوریتم های تشخیص هرزنامه
تجزیه و تحلیل احساسات را با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام دهید
انجام خلاصه سازی متن با استفاده از روش های مختلف
از تکنیک های پیشرفته مانند TextRank برای خلاصه سازی استفاده کنید
درک و پیاده سازی مدل سازی موضوع با LDA و NMF
استفاده از تجزیه و تحلیل معنایی پنهان در پروژه های پایتون این دوره برای متخصصان فنی، دانشمندان داده و توسعه دهندگان با درک اولیه از برنامه نویسی پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین طراحی شده است. آشنایی با روش های آماری پایه توصیه می شود اما الزامی نیست. مقدمهای جامع بر تکنیکهای NLP با استفاده از پایتون * بررسیهای دقیق تشخیص هرزنامه، تجزیه و تحلیل احساسات و خلاصهسازی متن * روشهای پیشرفته مانند TextRank و تخصیص دیریکله پنهان (LDA)
سرفصل ها و درس ها
خوش آمدی
Welcome
مقدمه و طرح کلی
Introduction and Outline
پیشنهاد ویژه
Special Offer
راه اندازی
Getting Set Up
از کجا می توان کد را دریافت کرد
Where To Get the Code
چگونه در این دوره موفق شویم
How To Succeed in This Course
تشخیص هرزنامه
Spam Detection
تشخیص هرزنامه - شرح مشکل
Spam Detection - Problem Description
SVD (تجزیه ارزش واحد) شهود
SVD (Singular Value Decomposition) Intuition
LSA/LSI: استفاده از SVD در NLP
LSA / LSI: Applying SVD to NLP
تجزیه و تحلیل معنایی پنهان/نمایه سازی معنایی پنهان در پایتون
Latent Semantic Analysis / Latent Semantic Indexing in Python
تمرینات LSA/LSI
LSA / LSI Exercises
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
برنامه نویس تنبل، یک معلم آنلاین برجسته، دارای مدرک کارشناسی ارشد دوگانه در مهندسی کامپیوتر و آمار، با یک دهه تخصص در یادگیری ماشین، تشخیص الگو، و یادگیری عمیق است که در آن دوره های پیشگامی را تألیف کرده است. سفر حرفه ای او شامل افزایش تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتال، به ویژه افزایش نرخ کلیک و درآمد است. به عنوان یک مهندس نرم افزار همه کاره تمام پشته، او در Python، Ruby on Rails، C++ و غیره برتری دارد. دانش گسترده او حوزه هایی مانند بیوانفورماتیک و تجارت الگوریتمی را پوشش می دهد و مجموعه مهارت های متنوع او را به نمایش می گذارد. او که به ساده کردن موضوعات پیچیده اختصاص دارد، به عنوان یک چهره محوری در آموزش آنلاین ایستاده است و دانش آموزان را به طرز ماهرانه ای از طریق تفاوت های ظریف علم داده و هوش مصنوعی هدایت می کند.
نمایش نظرات