آموزش رگرسیون چندگانه با Minitab

Multiple Regression with Minitab

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: انجام و تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه با استفاده از Minitab 19 - Six Sigma Master Belt Black Belt (SSMBB) Level Mastering Multiple Regression - شامل رگرسیون خطی و چند جمله ای انجام و تفسیر نتایج تحلیل رگرسیون با استفاده از Minitab نمایی کاربردی از مدل سازی رگرسیون پیش نیازها: برخی از درک اولیه مفاهیم آماری می توانید نسخه آزمایشی 30 روزه Minitab را برای تمرین از وب سایت آنها دانلود کنید.

در این دوره، یکی از متداول‌ترین تکنیک‌های تحلیلی را به شما آموزش می‌دهم: تحلیل رگرسیون.

این دوره، بخش بالایی از تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه را در سطح کمربند سیاه Six Sigma Master پوشش می دهد.

من از Minitab 19 برای انجام تجزیه و تحلیل استفاده خواهم کرد. تمرکز تدریس من بر توضیح مفاهیم و تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل خواهد بود.

این دوره از اصول اولیه شروع می‌شود، طرح پراکندگی را پوشش می‌دهد و رگرسیون ساده را فقط با یک پیش‌بین می‌آموزد. تجزیه و تحلیل در Minitab 19 انجام شده است و نتایج خروجی به تفصیل توضیح داده شده است. برای درک مفهوم، یک مثال ساده از ساعت ها مطالعه و نمرات کسب شده در امتحان گرفته می شود. با حرکت در دوره، مثال پیچیده تر می شود. در پایان هزینه بیمه را بر اساس عوامل مختلف تحلیل و مدلسازی کردیم.

این دوره همچنین تست فرضیه، درک مقدار p برای تفسیر نتیجه را پوشش می‌دهد.

بعداً، پیش‌بینی‌کننده‌های اضافی به مدل رگرسیون اضافه می‌شوند. عملکرد مدل با تفسیر مقدار R-squared و R-squared تعدیل شده درک می شود.

مفاهیم زیر در این دوره پوشش داده شده است:

  • رگرسیون خطی ساده

  • رگرسیون چندگانه

  • رگرسیون غیرخطی (چند جمله ای)

  • معادل واریانس تعصب

  • انتخاب ویژگی ها با استفاده از بهترین زیرمجموعه ها و رویکردهای انتخاب مرحله به مرحله

  • شناسایی نقاط پرت

  • داده‌های آموزش و آزمایش - رویکرد مجموعه اعتبارسنجی، یکی از اعتبارسنجی متقاطع و اعتبارسنجی K-Fold را کنار بگذارید.

  • پیش‌بینی پاسخ

  • کار پروژه - هزینه های بیمه پزشکی






سرفصل ها و درس ها

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی ساده Introduction to Simple Linear Regression

  • درک طرح پراکندگی Understanding Scatter Plot

  • [Minitab] رسم نمودارهای پراکنده و ماتریس [Minitab] Plotting Scatter and Matrix Plots

  • ضریب همبستگی Correlation Coefficient

  • [Minitab] رگرسیون - دو رویکرد در Minitab [Minitab] Regression - Two Approaches in Minitab

  • ارزش R The R Value

  • مقدار R-Squared (ضریب تعیین) The R-Squared Value (Coefficient of Determination)

  • آزمون فرضیه - مقدمه Hypothesis Testing - Introduction

  • خطاهای نوع اول و دوم Type I and Type II Errors

  • مقدار p The p-Value

  • خط رگرسیون Regression Line

  • باقیمانده ها Residuals

  • p-Value و VIF The p-Value and VIF

  • فواصل S-Value، Confidence و Prediction The S-Value, Confidence and Prediction Intervals

  • R-Squared R-Squared

  • آزمون: رگرسیون خطی ساده Quiz: Simple Linear Regression

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی ساده Introduction to Simple Linear Regression

  • درک طرح پراکندگی Understanding Scatter Plot

  • [Minitab] رسم نمودارهای پراکنده و ماتریس [Minitab] Plotting Scatter and Matrix Plots

  • ضریب همبستگی Correlation Coefficient

  • [Minitab] رگرسیون - دو رویکرد در Minitab [Minitab] Regression - Two Approaches in Minitab

  • ارزش R The R Value

  • مقدار R-Squared (ضریب تعیین) The R-Squared Value (Coefficient of Determination)

  • آزمون فرضیه - مقدمه Hypothesis Testing - Introduction

  • خطاهای نوع اول و دوم Type I and Type II Errors

  • مقدار p The p-Value

  • خط رگرسیون Regression Line

  • باقیمانده ها Residuals

  • p-Value و VIF The p-Value and VIF

  • فواصل S-Value، Confidence و Prediction The S-Value, Confidence and Prediction Intervals

  • R-Squared R-Squared

  • آزمون: رگرسیون خطی ساده Quiz: Simple Linear Regression

رگرسیون چندگانه Multiple Regression

  • مقدمه رگرسیون چندگانه Multiple Regression Introduction

  • [Minitab] نمایش رگرسیون چندگانه - قسمت 1 [Minitab] Multiple Regression Demonstration - Part 1

  • تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه - قسمت 1 Analyzing Multiple Regression Results - Part 1

  • تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه - قسمت 2 Analyzing Multiple Regression Results - Part 2

  • [Minitab] نمایش رگرسیون چندگانه قسمت 2 [Minitab] Multiple Regression Demonstration Part 2

  • تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه - قسمت 3 Analyzing Multiple Regression Results - Part 3

  • آزمون: رگرسیون چندگانه Quiz: Multiple Regression

رگرسیون چندگانه Multiple Regression

  • مقدمه رگرسیون چندگانه Multiple Regression Introduction

  • [Minitab] نمایش رگرسیون چندگانه - قسمت 1 [Minitab] Multiple Regression Demonstration - Part 1

  • تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه - قسمت 1 Analyzing Multiple Regression Results - Part 1

  • تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه - قسمت 2 Analyzing Multiple Regression Results - Part 2

  • [Minitab] نمایش رگرسیون چندگانه قسمت 2 [Minitab] Multiple Regression Demonstration Part 2

  • تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه - قسمت 3 Analyzing Multiple Regression Results - Part 3

  • آزمون: رگرسیون چندگانه Quiz: Multiple Regression

رگرسیون غیر خطی Nonlinear Regression

  • Underfitting vs Overfitting Underfitting vs Overfitting

  • مبادله واریانس تعصب Bias Variance Trade-off

  • مدل چند جمله ای Polynomial Model

  • [Minitab] نمایش مدل های چند جمله ای [Minitab] Demonstration of Polynomial Models

  • [Minitab] مقایسه مدل ها [Minitab] Comparing Models

  • مقایسه سه مدل - خطی، درجه دوم و مکعبی Comparing Three Models - Linear, Quadratic and Cubic

  • انتخاب گام به گام و نتیجه گیری Stepwise Selection and Conclusion

  • آزمون: رگرسیون غیرخطی Quiz: Nonlinear Regression

رگرسیون غیر خطی Nonlinear Regression

  • Underfitting vs Overfitting Underfitting vs Overfitting

  • مبادله واریانس تعصب Bias Variance Trade-off

  • مدل چند جمله ای Polynomial Model

  • [Minitab] نمایش مدل های چند جمله ای [Minitab] Demonstration of Polynomial Models

  • [Minitab] مقایسه مدل ها [Minitab] Comparing Models

  • مقایسه سه مدل - خطی، درجه دوم و مکعبی Comparing Three Models - Linear, Quadratic and Cubic

  • انتخاب گام به گام و نتیجه گیری Stepwise Selection and Conclusion

  • آزمون: رگرسیون غیرخطی Quiz: Nonlinear Regression

انتخاب ویژگی Feature Selection

  • کاهش مدل - مقدمه Model Reduction - Introduction

  • مجموعه داده های تکامل یافته حرارت سیمان Cement Heat Evolved Dataset

  • قوانین انتخاب ویژگی ها Features Selection Rules

  • [Minitab] بهترین نمایش رگرسیون زیر مجموعه‌ها [Minitab] Best Subsets Regression Demonstration

  • انتخاب ویژگی ها - گام به گام Features Selection - Stepwise

  • [Minitab] انتخاب ویژگی ها - گام به گام [Minitab] Features Selection - Stepwise

  • امتحان: انتخاب ویژگی Quiz: Feature Selection

انتخاب ویژگی Feature Selection

  • کاهش مدل - مقدمه Model Reduction - Introduction

  • مجموعه داده های تکامل یافته حرارت سیمان Cement Heat Evolved Dataset

  • قوانین انتخاب ویژگی ها Features Selection Rules

  • [Minitab] بهترین نمایش رگرسیون زیر مجموعه‌ها [Minitab] Best Subsets Regression Demonstration

  • انتخاب ویژگی ها - گام به گام Features Selection - Stepwise

  • [Minitab] انتخاب ویژگی ها - گام به گام [Minitab] Features Selection - Stepwise

  • امتحان: انتخاب ویژگی Quiz: Feature Selection

موارد پرت (شناسایی و آدرس دهی) Outliers (Identifying and Adressing)

  • نقاط پرت در مدل Outliers in the Model

  • مقادیر X غیر معمول Unusual X Values

  • [Minitab] Outliers and it's Masurements - سلام (اهرم)، فاصله آشپزی و DFITS [Minitab] Outliers and it's Masurements - Hi(Leverage), Cooks Distance and DFITS

  • آزمون پرت Quiz Outliers

موارد پرت (شناسایی و آدرس دهی) Outliers (Identifying and Adressing)

  • نقاط پرت در مدل Outliers in the Model

  • مقادیر X غیر معمول Unusual X Values

  • [Minitab] Outliers and it's Masurements - سلام (اهرم)، فاصله آشپزی و DFITS [Minitab] Outliers and it's Masurements - Hi(Leverage), Cooks Distance and DFITS

  • آزمون پرت Quiz Outliers

تست مدل Testing the Model

  • مدل آموزش و آزمون - مقدمه Training and Testing Model - Introduction

  • تقسیم تست قطار Train Test Splitting

  • K-Fold و Leave One Out Cross Validation K-Fold and Leave One Out Cross Validation

  • [Minitab] آموزش و آزمایش نمایش [Minitab] Training and Testing Demonstration

  • آزمون: تست مدل Quiz: Testing the Model

تست مدل Testing the Model

  • مدل آموزش و آزمون - مقدمه Training and Testing Model - Introduction

  • تقسیم تست قطار Train Test Splitting

  • K-Fold و Leave One Out Cross Validation K-Fold and Leave One Out Cross Validation

  • [Minitab] آموزش و آزمایش نمایش [Minitab] Training and Testing Demonstration

  • آزمون: تست مدل Quiz: Testing the Model

پیشگویی Making Predictions

  • برآورد پاسخ بر اساس پیش بینی کننده ها Estimating the response based on predictors

پیشگویی Making Predictions

  • برآورد پاسخ بر اساس پیش بینی کننده ها Estimating the response based on predictors

کار پروژه - برای مرور آموخته های دوره Project Work - To Review the Course Learnings

  • درباره پروژه - شارژ بیمه درمانی About the project - Medical Insurance Charge

  • کاوش مجموعه داده Exploring the Dataset

  • مدل رگرسیون - اولین تلاش Regression Model - The First Attempt

  • مدل رگرسیون نهایی و نتیجه‌گیری دوره The Final Regression Model and the Course Conclusion

  • آزمون: کار پروژه Quiz: Project Work

کار پروژه - برای مرور آموخته های دوره Project Work - To Review the Course Learnings

  • درباره پروژه - شارژ بیمه درمانی About the project - Medical Insurance Charge

  • کاوش مجموعه داده Exploring the Dataset

  • مدل رگرسیون - اولین تلاش Regression Model - The First Attempt

  • مدل رگرسیون نهایی و نتیجه‌گیری دوره The Final Regression Model and the Course Conclusion

  • آزمون: کار پروژه Quiz: Project Work

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش رگرسیون چندگانه با Minitab
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5 hours
47
Udemy (یودمی) udemy-small
04 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
520
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sandeep Kumar ­ Sandeep Kumar ­

مدیر باتجربه کیفیت • مربی شش سیگما • مشاور PMI-PMP ، حسابرس اصلی ثبت شده IRCA ، ASQ - CSSBB ، CQA ، CQE ، CMQ/OE ، IIA - CIA Sandeep Kumar بیش از 35 سال تجربه مدیریت کیفیت دارد. وی به عنوان مدیر کیفیت/مدیر در تعدادی از پروژه ها از جمله پروژه های برق ، نفت و گاز و زیرساخت کار کرده است. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره ای را برای پیاده سازی Lean Six Sigma برای بهبود عملکرد ارائه می دهد. زمینه های تخصصی وی شامل تضمین کیفیت ، ISO 9001: 2015 ، ناب ، شش سیگما ، مدیریت ریسک ، ممیزی QMS ، نظارت بر کیفیت تأمین کننده ، پیش صلاحیت تأمین کننده ، کیفیت ساخت ، بازرسی مکانیکی و آموزش کیفیت است. صلاحیت های حرفه ای: مدارک/گواهینامه های حرفه ای وی شامل موارد زیر است: • ASQ-CSSBB ، کمربند مجاز شش سیگما • ASQ-CMQ/OE مدیر مجاز/تعالی سازمانی • متخصص مدیریت پروژه دارای مجوز PMI-PMP

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.