آموزش هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی و منابع انسانی Artificial intelligence and human resources

• پیش نیازهای دوره Course prerequisites

1. منابع انسانی و هوش مصنوعی 1. Human Resources and AI

• مقدمه ای برای منابع انسانی Introduction to HR

• چالش های منابع انسانی HR challenges

• هوش مصنوعی و منابع انسانی AI and HR

• مروری بر موارد استفاده از منابع انسانی HR use cases overview

• تنظیم پرونده های تمرینی Setting up the exercise files

2. از مورد 1 استفاده کنید: پیش بینی فرسایش کارکنان 2. Use Case 1: Predicting Employee Attrition

• فرسودگی کارکنان Employee attrition

• طبقه بندی با یادگیری عمیق Classification with deep learning

• اطلاعات مربوط به فرسودگی کارکنان Data for employee attrition

• پیش پردازش داده های فرسایش Preprocessing attrition data

• ساخت یک مدل فرسایش با Keras Building an attrition model with Keras

• پیش بینی فرسایش با کراس Predicting attrition with Keras

3. از مورد 2: کشف همکاری استفاده کنید 3. Use Case 2: Discovering Collaboration

• طراحی سازمان Organization design

• تحلیل شبکه با شبکه ها Network analysis with networks

• داده برای تجزیه و تحلیل شبکه Data for network analysis

• آماده سازی داده های شبکه Preparing network data

• ایجاد و تجسم شبکه ها Creating and visualizing networks

• تحلیل شبکه ها Analyzing networks

4- از مورد 3 استفاده کنید: دوره های آموزشی را پیشنهاد دهید 4. Use Case 3: Recommend Training Courses

• توسعه کارمندان Employee development

• توصیه های مورد کاربر User item recommendations

• داده های رتبه بندی برای توصیه ها Ratings data for recommendations

• برای جاسازی آماده شوید Prepare for embedding

• ساخت مدل رتبه بندی Keras Building a Keras rating model

• پیشنهاد دوره های آموزشی با کراس Recommending courses with Keras

5. سایر موارد استفاده از منابع انسانی 5. Other HR Use Cases

• پیش بینی عملکرد آینده کارمندان Predict future employee performance

• ارتباط کاندیداها Candidate outreach

• غربالگری خودکار کاندیداها Automated candidate screening

• دستیار مجازی کارمند Employee virtual assistant

• تحلیل احساسات Sentiment analysis

6. IT بهترین روش ها را پشت سر می گذارد 6. IT Ops Best Practices

• بهترین شیوه های توسعه مدل Model development best practices

• استفاده از سیستم عامل های یادگیری ماشین Using machine learning platforms

• مدل بهترین خدمات را ارائه دهید Model serving best practices

• بهترین اقدامات امنیت و حریم خصوصی Security and privacy best practices

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps