آموزش Azure Event Hubs برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ساخت سیستم‌های نظارت بر ترافیک بلادرنگ با Azure Event Hubs Building real-time traffic monitoring systems with Azure Event Hubs

1. شروع کار با Event Hubs 1. Getting Started with Event Hubs

• ایجاد اولین فضای نام (Namespace) در Event Hub Creating your first Event Hub namespace

• ساخت نمونه‌های Event Hub برای پردازش داده‌ها Building Event Hub instances for data processing

• آشنایی با داده‌های بلادرنگ در Event Hubs Introduction to real-time data with Event Hubs

• پارتیشن‌های Event Hub و پردازش موازی Event Hub partitions and parallel processing

2. ارسال داده‌ها به Event Hubs 2. Sending Data to Event Hubs

• راهکار: راه‌اندازی نمونه Event Hub و ارسال رویدادها Solution: Set up an Event Hub instance and send events

• ملاحظات مربوط به اندازه رویداد و عملکرد Event size and performance considerations

• چالش: راه‌اندازی نمونه Event Hub و ارسال رویدادها Challenge: Set up an Event Hub instance and send events

• اتصال و احراز هویت در Event Hubs Connecting and authenticating with Event Hubs

• راه‌اندازی اپلیکیشن شبیه‌ساز ترافیک Setting up the traffic simulator app

• پیش‌نمایش سریع داده‌ها با Event Hub Explorer Quick data preview with Event Hub Explorer

• ارسال اولین داده‌های ترافیکی Sending your first traffic data

3. پردازش رویدادهای بلادرنگ 3. Processing Real-Time Events

• پردازش بلادرنگ با Azure Stream Analytics Real-time processing with Azure Stream Analytics

• اتصال به Azure SignalR Connecting to Azure SignalR

• پردازش رویدادها با Azure Functions Processing events with Azure Functions

• استریم کردن داده‌ها با Azure SignalR Streaming with Azure SignalR

4. طراحی خط لوله ذخیره‌سازی بلادرنگ با Event Hubs 4. Designing a Real-Time Storage Pipeline with Event Hubs

• ذخیره snapshots ترافیک بلادرنگ در Cosmos DB Storing real-time traffic snapshots in Cosmos DB

• ثبت رویدادهای خام در Azure Blob Storage Capturing raw events to Azure Blob Storage

• به‌روزرسانی‌های بلادرنگ با Change Feed در Cosmos DB Real-time updates with Cosmos DB change feed

• درک سناریوها و الگوهای ذخیره‌سازی Understanding storage scenarios and patterns

• چالش: ساخت خط لوله پردازش ترافیک بلادرنگ Challenge: Build a real-time traffic processing pipeline

• سایر ورودی‌ها و خروجی‌ها Other inputs and outputs

• استفاده از ویرایشگر بدون کد (No-Code Editor) Using a no-code editor

• غنی‌سازی داده‌های استریم با زمینه‌های خارجی Enriching streaming data with external context

• راهکار: ساخت خط لوله پردازش ترافیک بلادرنگ Solution: Build a real-time traffic processing pipeline

5. مباحث پیشرفته Event Hub 5. Advanced Event Hub Topics

• مقیاس‌پذیری خودکار Event Hubs با قابلیت Auto Inflate Autoscaling Event Hubs with auto-inflate

• بازیابی پس از حادثه (Disaster Recovery) Disaster recovery

• مانیتورینگ و هشدارها در Event Hubs Monitoring and alerting in Event Hubs

• پیکربندی تنظیمات پیشرفته Stream Analytics برای پردازش قدرتمند رویدادها Configuring advanced Stream Analytics settings for robust event processing

جمع‌بندی Conclusion

• ادامه یادگیری Azure Event Hubs Continue learning Azure Event Hubs