آموزش اصول GenAI برای طراحان UX + محققان

دانلود GenAI Fundamentals for UX Designers + Researchers bestseller

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: مفاهیم و اجزای کلیدی را برای مهار GenAI برای طراحی UX بیاموزید - و تلاش‌های نوآوری محصول هوش مصنوعی را رهبری کنید. اصول اصلی طراحی مسئولانه GenAI را بیاموزید که تضمین می کند محصولات ما به طور یکسان + عادلانه به همه کاربران خدمت می کنند. عوامل موفقیت منحصر به فرد برای محصولات یادگیری ماشینی (ML) است که طراحان محصول UX + و تیم‌های آنها باید دستورالعمل‌های تحقیقاتی را اتخاذ کنند تا تعیین کنند چه نوع مشکلاتی به بهترین شکل توسط هوش مصنوعی حل می‌شوند و کنترل انسان در کجا باید محوریت داشته باشد. تعیین اینکه چه زمانی ویژگی‌های هوش مصنوعی برای کاربران مناسب است — و چه زمانی آنها تشخیص نمی‌دهند که اتوماسیون (AI کار را برای کاربران انجام می‌دهد) یا تقویت (به آنها کمک کنید آن را بهتر انجام دهند) مناسب‌تر است. طراحی تابع پاداش و در نظر گرفتن مناسب تعادل بین مثبت کاذب و منفی کاذب. فاکتورهای اساسی که باید هنگام ارزیابی عملکرد پاداش در نظر گرفت. نحوه سنجش معاوضه‌های ضروری و اجتناب‌ناپذیر بین دقت و یادآوری، که کلید شکل‌دهی تجربه کاربری هوش مصنوعی است. طراحی برای انصاف و گنجاندن، از اهداف گرفته تا مجموعه داده ها تا راهنمایی در مورد تست سوگیری. طراحی برای تنوع مولد: چگونه خروجی های متعدد و متنوع را به کاربران ارائه می کنیم - و چگونه آنها را در انتخاب بهترین آنها راهنمایی می کنیم؟ طراحی برای خروجی های متعدد: چگونه به کاربران کمک می کنیم تا تفاوت های بین خروجی ها را فیلتر و برجسته کنند؟ طراحی برای عیوب: چگونه کاربران را برای مدیریت + کاهش عیوب و طراحی با حساسیت زمینه ای توانمند کنیم؟ طراحی برای اطمینان: چگونه امتیاز اطمینان را برای ارزیابی مناسب کیفیت خروجی و افزایش اعتماد کاربران طراحی کنیم؟ قوانین و مثال هایی برای به کارگیری امتیازات اطمینان. طراحی برای ایجاد مشترک: چگونه فرآیندهای ایجاد مشترک را طراحی کنیم که هم کاربر و هم هوش مصنوعی بتوانند تنظیمات را انجام دهند؟ طراحی برای کنترل های عمومی: استفاده از "دما" برای کنترل تعداد خروجی ها و درجه تغییرپذیری در آن خروجی ها. طراحی برای کنترل های خاص دامنه، مانند مدل های رمزگذار-رمزگشا، لغزنده های معنایی و مهندسی سریع. طراحی برای مهندسی سریع: کاربران را قادر می‌سازد و راهنمایی می‌کند تا به طور موثر از چندین نوع پیام مکالمه استفاده کنند. طراحی برای اکتشاف: شامل انعطاف پذیری، بازخورد، شفافیت و مدیریت خطا/مدیریت انتظارات. طراحی برای انتخاب، بازخورد، شفافیت + ایمنی: تمرکز کاربران به عنوان شرکت کنندگان فعال و توانمند در فرآیند ایجاد. طراحی برای مدل‌های ذهنی: جهت‌دهی کاربران به تنوع مولد، آموزش استفاده مؤثر و آموزش هوش مصنوعی در مورد کاربر. طراحی برای توضیح، درک + اعتماد: ارائه منطق روشن برای خروجی ها، استفاده از اصطکاک برای مهار اتکای بیش از حد و نشان دادن عیوب. طراحی در برابر آسیب: درک راه‌هایی که طراحی غیرمسئولانه هوش مصنوعی می‌تواند به افراد آسیب برساند. طراحی در برابر خروجی های خطرناک: تبعیض، حذف، سمیت، اطلاعات نادرست، جعلیات عمیق، سرقت IP و موارد دیگر. کاهش آسیب با فرآیند طراحی حساس به ارزش (VSD)، ادغام شده با فرآیند توسعه چابک یا ناب. پیش نیازها:هیچ. GenAI هنوز در دنیای UX بسیار جدید است، بنابراین این دوره اصولی به این منظور است که شما را بدون توجه به تجربه‌تان سریعاً روی زمین محکم قرار دهد.

از حرفه خود محافظت کنید و رشد دهید: طراحی محصولات دارای GenAI را بیاموزید

منظره طراحی UX و محصول در حال تکامل است و هوش مصنوعی در این زمینه پیشرو است. اگر یک طراح، UXer یا توسعه‌دهنده محصول هستید، نمی‌توانید پشت سر بگذارید. هوش مصنوعی مولد فقط یک کلمه کلیدی نیست. در حال تبدیل شدن به ستون فقرات نسل بعدی تجربیات کاربر است. و بدون درک عمیق از نحوه طراحی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، مجموعه مهارت شما در معرض خطر منسوخ شدن است.

این دوره برای شما مناسب است اگر می خواهید:

در صنعتی که به سرعت هوش مصنوعی را در هر جنبه ای از توسعه محصول و مجموعه ویژگی ها ادغام می کند مرتبط بمانید.
دارایی باشید که کارفرمای شما به آن متکی است — نه اینکه UXer یا طراح پروژه های کلیدی را رها کند زیرا شما مهارت های لازم را ندارید.
به جای اینکه مهندسین و مدیران محصول به شما دیکته کنند، آینده UX و طراحی را رهبری کنید.

چرا باید همین الان شروع به یادگیری اصول طراحی محصول GenAI کنید

هوش مصنوعی دیگر فقط یک افزونه اختیاری نیست. این تغییر اساسی بعدی در طراحی محصول است - درست مانند زمانی که UX و UI ضروری شدند. واقعیت این است:

کارفرمایان طراحانی را می خواهند که درک کنند چگونه تجربیات GenAI کاربر محور را طراحی کنند که مفید، قابل استفاده، ارزشمند و قابل اعتماد باشد. بدون این مهارت، امنیت شغلی و فرصت های شما کاهش می یابد.
طرح‌های بهبود محصول و پروژه‌های یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در هر شرکت بزرگی، از رابط‌های صوتی ساده و ربات‌های چت گرفته تا تجربیات مکالمه مبتنی بر گردش کار، در حال انجام است. افرادی که می دانند چگونه این تجربیات را طراحی کنند، کسانی هستند که برای نقش های رهبری انتخاب می شوند.
هوش مصنوعی مرز جدید در UX و طراحی محصول است. همانطور که دانش کدنویسی front-end برای UXers ضروری شد، درک روندهای طراحی نوظهور برای GenAI - و نحوه طراحی و ارزیابی محصولات دارای هوش مصنوعی - پیشرفت شغلی بعدی است.

اگر طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی را درک نمی‌کنید، بخشی از این پروژه‌های کلیدی نخواهید بود. ارزش شما کاهش خواهد یافت — هم برای کارفرمای فعلی شما و هم از نظر کارفرمایان بالقوه آینده.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

به اصول اولیه طراحی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی تسلط داشته باشید
- اصولی را بیاموزید که طراحی موثر و مسئولانه را برای هوش مصنوعی راهنمایی می کند. من اصول و رویکردهای اساسی پشت تجربیاتی را به شما آموزش خواهم داد که قدرت هوش مصنوعی را با طراحی بصری و انسان محور ترکیب می کند. از تحقیقات و تحقیقات اولیه گرفته تا طراحی ویژگی‌ها، عملکرد و معیارهای ارزیابی برای سنجش قابلیت استفاده و اندازه‌گیری اعتماد، تمام حوزه‌های اصلی را که باید در مورد آنها بدانید، بررسی خواهم کرد.
- چرا مهم است: هوش مصنوعی چیزی فراتر از اتوماسیون است. این در مورد ارائه تجربیات مفید و ارزشمند کاربر است که هم نیازهای کاربر و هم اهداف تجاری را برآورده می کند.
محصولات اخلاقی و قابل اعتماد مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید
- من به شما نشان خواهم داد که چگونه محصولات هوش مصنوعی را بسازید که کاربران به آن اعتماد دارند - و این باعث تعصب یا اطلاعات نادرست نمی شود. ملاحظات اخلاقی را که باید در مورد آنها فکر کنید و نحوه طراحی با انصاف و شفافیت در ذهن یاد خواهید گرفت.
- چرا مهم است: ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی بسیار مهم است. شرکت‌ها روی راه‌حل‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند که نه تنها کارساز هستند، بلکه اخلاقی و فراگیر هستند. توانایی شما در طراحی این سیستم ها شما را متمایز می کند.
اصول طراحی برای ویژگی‌های کلیدی GenAI مانند تنوع مولد و معاوضه بین دقت و یادآوری را بدانید.
- تنوع مولد قلب GenAI است. من شما را از طریق دو سؤال حیاتی که ما به‌عنوان UXers و طراحان باید به آنها پاسخ دهیم راهنمایی می‌کنم: (1) چگونه خروجی‌های متعدد و متنوع را به کاربران ارائه کنیم و (2) چگونه آنها را در انتخاب بهترین آنها راهنمایی کنیم؟
- به‌عنوان یک طراح تجربه یا محصول، یکی از تصمیم‌های کلیدی که هنگام کار با سیستم‌های هوش مصنوعی با آن روبه‌رو می‌شوید این است که چگونه دقت و یادآوری را متعادل کنید. من هر دو مفهوم را بررسی خواهم کرد و شما را در مورد نحوه طراحی مناسب آن توازن راهنمایی خواهم کرد.
- چرا مهم است : تنوع مولد قلب GenAI است و طراحی برای آن نیازمند رویکردی است که بسیار متفاوت از محصولاتی است که ما معمولاً با آنها برخورد می کنیم. به طور خاص، دقت و یادآوری مشخص می‌کند که نتایج هوش مصنوعی شما چقدر دقیق و کامل خواهد بود - و برقراری تعادل مناسب مستقیماً بر UX و اعتماد کاربر تأثیر می‌گذارد.
هوش مصنوعی را به یک دارایی تجاری برای مشتریان یا کارفرمایان خود تبدیل کنید
- سیستم‌های هوش مصنوعی را طراحی کنید که بیشتر از عملکرد ساده انجام می‌دهند—آن‌ها ارزش تجاری واقعی را ارائه می‌کنند. من به شما یاد خواهم داد که چگونه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید و اطمینان حاصل کنم که تجربه کاربر نتایج را به همراه دارد.
- چرا مهم است: توانایی شما برای ایجاد محصولاتی با هوش مصنوعی که چالش‌های تجاری واقعی را حل می‌کنند، شما را به یک دارایی ارزشمند برای کارفرمایتان تبدیل می‌کند.
در UX و طراحی محصول دارای هوش مصنوعی پیشرو باشید
- همانطور که هوش مصنوعی به تغییر شکل صنعت طراحی ادامه می‌دهد، شما مجهز به رهبری پروژه‌های طراحی متمرکز بر هوش مصنوعی خواهید بود و حرفه خود را به سطح بعدی می‌برید. دیگر منتظر مهندسان نباشید تا هوش مصنوعی را برای شما توضیح دهند. این شما هستید که مسئول هزینه های مشترک برای تعیین اینکه چگونه هوش مصنوعی به بهترین وجه در طراحی محصول قرار می گیرد.
- چرا مهم است: رهبران در این زمینه منتظر فرصت‌ها نیستند، بلکه آن‌ها را ایجاد می‌کنند. خود را به عنوان یک طراح آینده نگر که منجر به پذیرش و نوآوری هوش مصنوعی می شود، قرار دهید.

این دوره برای چه کسانی است:

طراحان UX و محصول جدید: اگر شروع به کار کرده‌اید و می‌خواهید مسیر شغلی خود را پایدارتر و ایمن‌تر کنید، این دوره به شما این پایه را می‌دهد که از روز اول یک دارایی برای کارفرمای خود باشید.
UXers با تجربه، طراحان محصول و توسعه دهندگان محصول: اگر در حال حاضر در صنعت کار می کنید و می خواهید رقابتی بمانید و موج بعدی نوآوری را رهبری کنید، این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه طراحی محصول هوش مصنوعی را در طراحی فعلی خود ادغام کنید. مجموعه مهارت - و گفتگوهای آگاهانه و سازنده با مهندسان نرم افزار و دانشمندان داده در پروژه های GenAI.

من یک کتاب کار عظیم GenAI UX قرار داده ام که می توانید از آن در پروژه های دنیای واقعی استفاده کنید.

می‌توانید این کتاب کار همراه ۱۶۴ صفحه‌ای را دانلود و استفاده کنید تا هم به عنوان تمرین از آن استفاده کنید و هم برای کمک به شما در فرآیند طراحی برای GenAI در کارهای روزانه‌تان نیز. از راهنمایی و 89 تمرین در 22 موضوع حیاتی در طراحی GenAI برای هر پروژه GenAI دنیای واقعی که در راه شما قرار می گیرد استفاده کنید - تمرین های اینجا برای کمک به شما در طی فرآیند، از مفهوم تا اجرا طراحی شده اند.

سرفصل ها و درس ها

اصول، تمرینات + امکانات Principles, Practices + Possibilities

درک چالش: UX تنوع Understanding the challenge: the UX of variability
اصولی که باید برای UXers، طراحان و تیم های محصول اتخاذ شود Principles to adopt for UXers, Designers and Product Teams
بهترین شیوه های مسئول برای Gen AI UX + Design Responsible best practices for Gen AI UX + Design
دانلود کتاب کار همراه 164 صفحه ای! Download the 164-page companion workbook!

زمینه استفاده: تحقیق + تحقیق Context of Use: Investigation + Research

چه کسی + چه زمانی: حوزه های اصلی تحقیق Who What + When: core areas of investigation
چه زمانی هوش مصنوعی برای کاربران مناسب است (و چه زمانی که مناسب نیست) When AI is appropriate for users (and when it's not)
اتوماسیون در مقابل کمک: تعیین زمانی که هر کدام برای کاربران مناسب است Automation vs. Assistance: determining when each is appropriate for users
طراحی تابع پاداش هوش مصنوعی Designing the AI Reward Function
ارزیابی عملکرد پاداش هوش مصنوعی Evaluating the AI Reward Function
ایجاد مبادلات هوشمند: دقت در مقابل یادآوری Making Smart Tradeoffs: Precision vs. Recall
پرداختن به عدالت + گنجاندن در هوش مصنوعی Addressing Fairness + Inclusion in AI

اصول طراحی برای مدل‌های Gen AI + برنامه‌ها Design principles for Gen AI models + apps

طراحی برای تنوع مولد Designing for Generative Variability
طراحی برای خروجی های متعدد Designing for Multiple Outputs
طراحی برای عیوب Designing for Imperfections
طراحی برای اطمینان: ارزیابی + امتیازدهی Designing for Confidence: Evaluation + Scoring
استفاده از امتیازات اعتماد: قوانین + مثال ها Applying Confidence Scores: Rules + Examples
طراحی برای خلق مشترک Designing for Co-Creation
طراحی برای کنترل های عمومی Designing for Generic Controls
طراحی برای کنترل های خاص دامنه Designing for Domain-Specific Controls
طراحی برای مهندسی سریع Designing for Prompt Engineering
طراحی برای اکتشاف Designing for Exploration
طراحی برای انتخاب، بازخورد، شفافیت + ایمنی Designing for Choice, Feedback, Transparency + Safety
طراحی برای مدل های ذهنی Designing for Mental Models
طراحی برای توضیح، درک + اعتماد Designing for Explanation, Understanding + Trust

طراحی در برابر آسیب ها Designing Against Harms

انواع آسیب + طراحی مسئولانه Types of Harm + Designing Responsibly
خروجی های مدل خطرناک Hazardous Model Outputs
طراحی برای سوء استفاده Designing for Misuse
کاهش آسیب با طراحی حساس به ارزش (VSD) Mitigating Harm with Value-Sensitive Design (VSD)

آینده Gen AI UX متعلق به شماست (نه، واقعا) The Future of Gen AI UX is Yours (No, Really)

قدرت (و مسئولیت) متعلق به شماست: 5 نکته که باید به خاطر بسپارید The Power (and the Responsibility) Is Yours: 5 Things to Remember

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

آموزش اصول GenAI برای طراحان UX + محققان

دانلود GenAI Fundamentals for UX Designers + Researchers bestseller

اصول، تمرینات + امکانات Principles, Practices + Possibilities

درک چالش: UX تنوع Understanding the challenge: the UX of variability

اصولی که باید برای UXers، طراحان و تیم های محصول اتخاذ شود Principles to adopt for UXers, Designers and Product Teams

بهترین شیوه های مسئول برای Gen AI UX + Design Responsible best practices for Gen AI UX + Design

دانلود کتاب کار همراه 164 صفحه ای! Download the 164-page companion workbook!

زمینه استفاده: تحقیق + تحقیق Context of Use: Investigation + Research

چه کسی + چه زمانی: حوزه های اصلی تحقیق Who What + When: core areas of investigation

چه زمانی هوش مصنوعی برای کاربران مناسب است (و چه زمانی که مناسب نیست) When AI is appropriate for users (and when it's not)

اتوماسیون در مقابل کمک: تعیین زمانی که هر کدام برای کاربران مناسب است Automation vs. Assistance: determining when each is appropriate for users

طراحی تابع پاداش هوش مصنوعی Designing the AI Reward Function

ارزیابی عملکرد پاداش هوش مصنوعی Evaluating the AI Reward Function

ایجاد مبادلات هوشمند: دقت در مقابل یادآوری Making Smart Tradeoffs: Precision vs. Recall

پرداختن به عدالت + گنجاندن در هوش مصنوعی Addressing Fairness + Inclusion in AI

اصول طراحی برای مدل‌های Gen AI + برنامه‌ها Design principles for Gen AI models + apps

طراحی برای تنوع مولد Designing for Generative Variability

طراحی برای خروجی های متعدد Designing for Multiple Outputs

طراحی برای عیوب Designing for Imperfections

طراحی برای اطمینان: ارزیابی + امتیازدهی Designing for Confidence: Evaluation + Scoring

استفاده از امتیازات اعتماد: قوانین + مثال ها Applying Confidence Scores: Rules + Examples

طراحی برای خلق مشترک Designing for Co-Creation

طراحی برای کنترل های عمومی Designing for Generic Controls

طراحی برای کنترل های خاص دامنه Designing for Domain-Specific Controls

طراحی برای مهندسی سریع Designing for Prompt Engineering

طراحی برای اکتشاف Designing for Exploration

طراحی برای انتخاب، بازخورد، شفافیت + ایمنی Designing for Choice, Feedback, Transparency + Safety

طراحی برای مدل های ذهنی Designing for Mental Models

طراحی برای توضیح، درک + اعتماد Designing for Explanation, Understanding + Trust

طراحی در برابر آسیب ها Designing Against Harms

انواع آسیب + طراحی مسئولانه Types of Harm + Designing Responsibly

خروجی های مدل خطرناک Hazardous Model Outputs

طراحی برای سوء استفاده Designing for Misuse

کاهش آسیب با طراحی حساس به ارزش (VSD) Mitigating Harm with Value-Sensitive Design (VSD)

آینده Gen AI UX متعلق به شماست (نه، واقعا) The Future of Gen AI UX is Yours (No, Really)

قدرت (و مسئولیت) متعلق به شماست: 5 نکته که باید به خاطر بسپارید The Power (and the Responsibility) Is Yours: 5 Things to Remember

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/6320dd