لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سادهترین راهنمای جامع تحلیل دادههای بالینی با SAS
- آخرین آپدیت
دانلود The Simplest Guide™ to Clinical Data Analysis with SAS
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره اکنون با قابلیت Coursera Coach ارائه میشود!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری از طریق گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند تا دانش خود را بیازمایید، پیشفرضها را به چالش بکشید و همزمان با پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
در دنیای داروسازی و علوم زیستی، تحلیل دادههای بالینی مهارتی حیاتی است که نیازمند دقت و تخصص بالایی است. این دوره آموزشی، فرآیندهای پیچیده تحلیل دادههای کارآزمایی بالینی را با استفاده از نرمافزار SAS ساده کرده و آن را برای متخصصان در تمامی سطوح قابل دسترسی میکند. شما با آشنایی با صنعت، درک اجزا و مراحل کارآزماییهای بالینی و انواع دادهها و گزارشهای مربوطه شروع خواهید کرد.
سپس دوره شما را با اسناد ضروری مطالعات بالینی، از جمله پروتکل مطالعه، رضایتنامه آگاهانه، معیارهای ورود و خروج و برنامه تحلیل آماری (SAP) آشنا میکند. با تسلط بر این اسناد، شالودهای محکم برای ایجاد گزارشهای جامع مطالعات بالینی (CSRs) خواهید ساخت. رویکرد عملی این دوره تضمین میکند که شما نه تنها جنبههای تئوری، بلکه نحوه بهکارگیری عملی آنها را نیز بیاموزید.
در ادامه، وارد مراحل دقیق برنامهنویسی CSRها با استفاده از SAS خواهید شد؛ از درک فرمهای گزارش مورد (CRF) و وارد کردن دادههای خام تا استخراج متغیرهای حیاتی مانند سن، جنسیت و نژاد و در نهایت تدوین تمامی آمارهای توصیفی. در پایان این مسیر، شما اعتماد به نفس لازم برای تولید گزارشهای حرفهای و استاندارد را خواهید داشت که برای پیشرفت شغلی شما در تحلیل دادههای بالینی ضروری است.
این دوره برای تحلیلگران داده، آماریها و متخصصان صنایع دارویی و علوم زیستی طراحی شده است که قصد دارند درک خود از تحلیل دادههای بالینی با SAS را عمیقتر کنند. داشتن درک اولیه از کارآزماییهای بالینی و تجربه قبلی در برنامهنویسی SAS توصیه میشود اما الزامی نیست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مرور کلی دوره
Course Overview
اجزای صنعت داروسازی و علوم زیستی
Components of the Pharma/Life Sciences Industry
مراحل کارآزماییهای بالینی
Phases of Clinical Trials
دادهها و گزارشها در کارآزماییهای بالینی
Data and Reports in Clinical Trials
انواع دادهها در کارآزماییهای بالینی
Types of Data in Clinical Trials
جمعبندی بخش
Section Conclusion
آشنایی با اسناد مطالعات بالینی
Get to Know the Clinical Study Documents
مرور کلی بخش
Section Overview
پروتکل مطالعه بالینی
The Clinical Study Protocol
رضایتنامه آگاهانه
The Informed Consent
معیارهای ورود و خروج
The Inclusion-Exclusion Criteria
برنامه تحلیل آماری (SAP)، نمونههای اولیه و فرمهای گزارش مورد (CRFs)
The Statistical Analysis Plan (SAP), Mock Shells, and Case Report Forms (CRFs)
جمعبندی بخش
Section Conclusion
ساخت گزارشهای مطالعات بالینی (CSR)
Building the Clinical Study Reports (CSR)
مرور کلی بخش
Section Overview
ثبتنام در SAS OnDemand
SAS OnDemand Registration
ورود به SAS پس از ثبتنام
Logging-In to SAS After Registration
مراحل کلی برنامهنویسی SAS برای ساخت هرگونه CSR
General SAS Programming Steps to Build Any CSRs
درک فرم گزارش مورد (CRF) جمعیتشناختی
Understanding the Demographics Case Report Form (CRF)
درک جدول جمعیتشناختی
Understanding the Demographics Table
برنامهریزی برای برنامهنویسی جدول جمعیتشناختی
Planning to Program the Demographics Table
وارد کردن دادههای خام جمعیتشناختی به SAS
Importing Raw Demographics Data into SAS
تصمیمگیری در مورد استفاده از PROCs
Deciding Which PROCs to Use
استخراج متغیر سن (AGE)
Deriving the AGE Variable
بهدست آوردن آمارهای توصیفی برای سن
Obtaining Summary Statistics for AGE
افزودن گروه درمان سوم با استفاده از خروجی صریح
Adding the Third Treatment Group Using Explicit Output
استخراج متغیر جنسیت (SEX)
Deriving the SEX Variable
بهدست آوردن آمارهای توصیفی برای جنسیت
Obtaining Summary Statistics for SEX
ترکیب متغیرهای تعداد (COUNT) و درصد (PERCENT)
Concatenating the COUNT and PERCENT Variables
استخراج متغیر نژاد (RACE)
Deriving the RACE Variable
بهدست آوردن آمارهای توصیفی برای نژاد
Obtaining Summary Statistics for RACE
تجمیع هر سه آمار توصیفی در یک جدول
Stacking All Three Summary Statistics Together
اصلاح دقت اعشاری
Fixing the Precision Points
ترانهاده کردن دادهها (Transposing)
Transposing Data
اصلاح ترتیب پارامترهای آماری
Fixing the Order of Statistical Parameters
ساخت گزارش نهایی
Building the Final Report
اعمال تغییرات نهایی در گزارش
Putting the Finishing Touches to the Report
نمایش نظرات