آموزش ساده‌ترین راهنمای جامع تحلیل داده‌های بالینی با SAS - آخرین آپدیت

دانلود The Simplest Guide™ to Clinical Data Analysis with SAS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره اکنون با قابلیت Coursera Coach ارائه می‌شود! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری از طریق گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را بیازمایید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و همزمان با پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در دنیای داروسازی و علوم زیستی، تحلیل داده‌های بالینی مهارتی حیاتی است که نیازمند دقت و تخصص بالایی است. این دوره آموزشی، فرآیندهای پیچیده تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی را با استفاده از نرم‌افزار SAS ساده کرده و آن را برای متخصصان در تمامی سطوح قابل دسترسی می‌کند. شما با آشنایی با صنعت، درک اجزا و مراحل کارآزمایی‌های بالینی و انواع داده‌ها و گزارش‌های مربوطه شروع خواهید کرد. سپس دوره شما را با اسناد ضروری مطالعات بالینی، از جمله پروتکل مطالعه، رضایت‌نامه آگاهانه، معیارهای ورود و خروج و برنامه تحلیل آماری (SAP) آشنا می‌کند. با تسلط بر این اسناد، شالوده‌ای محکم برای ایجاد گزارش‌های جامع مطالعات بالینی (CSRs) خواهید ساخت. رویکرد عملی این دوره تضمین می‌کند که شما نه تنها جنبه‌های تئوری، بلکه نحوه به‌کارگیری عملی آن‌ها را نیز بیاموزید. در ادامه، وارد مراحل دقیق برنامه‌نویسی CSRها با استفاده از SAS خواهید شد؛ از درک فرم‌های گزارش مورد (CRF) و وارد کردن داده‌های خام تا استخراج متغیرهای حیاتی مانند سن، جنسیت و نژاد و در نهایت تدوین تمامی آمارهای توصیفی. در پایان این مسیر، شما اعتماد به نفس لازم برای تولید گزارش‌های حرفه‌ای و استاندارد را خواهید داشت که برای پیشرفت شغلی شما در تحلیل داده‌های بالینی ضروری است. این دوره برای تحلیلگران داده، آماری‌ها و متخصصان صنایع دارویی و علوم زیستی طراحی شده است که قصد دارند درک خود از تحلیل داده‌های بالینی با SAS را عمیق‌تر کنند. داشتن درک اولیه از کارآزمایی‌های بالینی و تجربه قبلی در برنامه‌نویسی SAS توصیه می‌شود اما الزامی نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • اجزای صنعت داروسازی و علوم زیستی Components of the Pharma/Life Sciences Industry

  • مراحل کارآزمایی‌های بالینی Phases of Clinical Trials

  • داده‌ها و گزارش‌ها در کارآزمایی‌های بالینی Data and Reports in Clinical Trials

  • انواع داده‌ها در کارآزمایی‌های بالینی Types of Data in Clinical Trials

  • جمع‌بندی بخش Section Conclusion

آشنایی با اسناد مطالعات بالینی Get to Know the Clinical Study Documents

  • مرور کلی بخش Section Overview

  • پروتکل مطالعه بالینی The Clinical Study Protocol

  • رضایت‌نامه آگاهانه The Informed Consent

  • معیارهای ورود و خروج The Inclusion-Exclusion Criteria

  • برنامه تحلیل آماری (SAP)، نمونه‌های اولیه و فرم‌های گزارش مورد (CRFs) The Statistical Analysis Plan (SAP), Mock Shells, and Case Report Forms (CRFs)

  • جمع‌بندی بخش Section Conclusion

ساخت گزارش‌های مطالعات بالینی (CSR) Building the Clinical Study Reports (CSR)

  • مرور کلی بخش Section Overview

  • ثبت‌نام در SAS OnDemand SAS OnDemand Registration

  • ورود به SAS پس از ثبت‌نام Logging-In to SAS After Registration

  • مراحل کلی برنامه‌نویسی SAS برای ساخت هرگونه CSR General SAS Programming Steps to Build Any CSRs

  • درک فرم گزارش مورد (CRF) جمعیت‌شناختی Understanding the Demographics Case Report Form (CRF)

  • درک جدول جمعیت‌شناختی Understanding the Demographics Table

  • برنامه‌ریزی برای برنامه‌نویسی جدول جمعیت‌شناختی Planning to Program the Demographics Table

  • وارد کردن داده‌های خام جمعیت‌شناختی به SAS Importing Raw Demographics Data into SAS

  • تصمیم‌گیری در مورد استفاده از PROCs Deciding Which PROCs to Use

  • استخراج متغیر سن (AGE) Deriving the AGE Variable

  • به‌دست آوردن آمارهای توصیفی برای سن Obtaining Summary Statistics for AGE

  • افزودن گروه درمان سوم با استفاده از خروجی صریح Adding the Third Treatment Group Using Explicit Output

  • استخراج متغیر جنسیت (SEX) Deriving the SEX Variable

  • به‌دست آوردن آمارهای توصیفی برای جنسیت Obtaining Summary Statistics for SEX

  • ترکیب متغیرهای تعداد (COUNT) و درصد (PERCENT) Concatenating the COUNT and PERCENT Variables

  • استخراج متغیر نژاد (RACE) Deriving the RACE Variable

  • به‌دست آوردن آمارهای توصیفی برای نژاد Obtaining Summary Statistics for RACE

  • تجمیع هر سه آمار توصیفی در یک جدول Stacking All Three Summary Statistics Together

  • اصلاح دقت اعشاری Fixing the Precision Points

  • ترانهاده کردن داده‌ها (Transposing) Transposing Data

  • اصلاح ترتیب پارامترهای آماری Fixing the Order of Statistical Parameters

  • ساخت گزارش نهایی Building the Final Report

  • اعمال تغییرات نهایی در گزارش Putting the Finishing Touches to the Report

  • جمع‌بندی بخش Section Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ساده‌ترین راهنمای جامع تحلیل داده‌های بالینی با SAS
جزییات دوره
3h 26m
36
(آخرین آپدیت)
526
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده