لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای همه
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Everyone
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مبانی هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) را معرفی میکند و به فراگیران کمک میکند تا درک کنند سیستمهای هوش مصنوعی چگونه تصمیم میگیرند، ریسکها در کجا ظاهر میشوند و سازمانها چگونه میتوانند راهکارهای هوش مصنوعی قابل اعتماد و پاسخگو ایجاد کنند.
این دوره از طریق مثالهای کاربردی و فعالیتهای عملی، موضوعاتی چون عدالت در هوش مصنوعی، سوگیری، شفافیت، توضیحپذیری، پاسخگویی و نظارت انسانی را بررسی میکند. شما همچنین ریسکهای هوش مصنوعی، آسیبها، حلقههای بازخورد و کنترلهای عملیاتی مورد استفاده برای پشتیبانی از استقرار مسئولانه هوش مصنوعی در سیستمهای دنیای واقعی را تحلیل خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- نحوه تولید پیشبینیها و تصمیمات سیستمهای هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی را توضیح دهید
- اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه، از جمله عدالت، شفافیت، پاسخگویی و نظارت را شناسایی کنید
- ریسکها، آسیبها و حلقههای بازخورد هوش مصنوعی را در چرخه عمر سیستم تحلیل کنید
- سوگیریهای الگوریتمی و توازنهای عدالت را با استفاده از تکنیکهای حسابرسی عملی ارزیابی کنید
- روشهای شفافیت و توضیحپذیری را با استفاده از کارتهای مدل (Model Cards) و مستندات هوش مصنوعی به کار ببرید
این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، حرفهایهای داده، رهبران کسبوکار، تیمهای حاکمیتی، متخصصان تطبیق (Compliance) و علاقهمندان به فناوری طراحی شده است که میخواهند نحوه ساخت، ارزیابی و مدیریت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد را بیاموزند. داشتن درک پایه از مفاهیم هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین به حداکثر رساندن تجربه یادگیری شما کمک میکند، اگرچه پیشنیاز فنی پیشرفتهای مورد نیاز نیست.
فراگیران به یک اتصال اینترنت پایدار، یک مرورگر وب مدرن و دسترسی به ابزارهای استاندارد بهرهوری و یادگیری هوش مصنوعی نیاز دارند؛ هیچ سختافزار خاصی مورد نیاز نیست.
به ما بپیوندید تا هوش مصنوعی مسئولانه را کاوش کنیم و بیاموزیم چگونه سیستمهای هوش مصنوعی عادلانه، شفاف، پاسخگو و قابل اعتمادی را طراحی، ارزیابی و مدیریت کنیم.
سرفصل ها و درس ها
سیستمهای هوش مصنوعی و مبانی هوش مصنوعی مسئولانه
AI Systems and Responsible AI Foundations
ویدیو تخصصی
Specialization Video
معرفی دوره
Course Introduction
هوش مصنوعی چیست؟
What Is Artificial Intelligence?
سیستمهای هوش مصنوعی چگونه پیشبینی و تصمیم میگیرند؟
How AI Systems Make Predictions and Decisions?
چرا ریسک هوش مصنوعی با نرمافزارهای سنتی متفاوت است؟
Why AI Risk is Different from Traditional Software
تمرین عملی: شناسایی هوش مصنوعی در ابزارهای کسبوکار
Hands-On: Identifying AI in Business Tools
وقتی هوش مصنوعی شکست میخورد: بررسی موردی آسیبهای دنیای واقعی
When AI Fails: Real-World Harm Case Studies
توجیه تجاری برای هوش مصنوعی مسئولانه
The Business Case for Responsible AI
اصول محوری هوش مصنوعی مسئولانه
Core Principles of Responsible AI
تمرین عملی: شناسایی و کنترل سوگیری در هوش مصنوعی
Hands-On: AI Bias Detection and Control
عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
AI Fairness and Transparency
سوگیری الگوریتمی چیست؟
What Is Algorithmic Bias?
انواع سوگیری هوش مصنوعی در طول چرخه عمر
Types of AI Bias Across the Lifecycle
از سوگیری تا عدالت در سیستمهای هوش مصنوعی
From Bias to Fairness in AI Systems
تعاریف عدالت و توازنهای آنها
Fairness Definitions and their Trade-Offs
تمرین عملی: حسابرسی سوگیری در سیستم استخدام هوش مصنوعی
Hands-On: Auditing Bias in an AI Hiring System
مشکل جعبه سیاه در هوش مصنوعی
The AI Black Box Problem
هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI) چگونه کار میکند؟
How Explainable AI(XAI) Works?
شفافیت هوش مصنوعی و کارتهای مدل
AI Transparency and Model Cards
تمرین عملی: حسابرسی مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از کارتهای مدل
Hands-On: Auditing AI Models Using Model Cards
ریسک، آسیب و پاسخگویی در هوش مصنوعی
AI Risk, Harm, and Accountability
ریسک هوش مصنوعی و تأثیرات دنیای واقعی
AI Risk and Real-World Impact
بررسی انواع آسیبهای هوش مصنوعی
Exploring AI Harm Types
حلقههای بازخورد و تقویت ریسک
Feedback Loops and Risk Amplification
تمرین عملی: نقشهبرداری از آسیبهای هوش مصنوعی در سیستمهای جذب نیرو
Hands-on: AI Harm Mapping in Recruitment Systems
پاسخگویی در سیستمهای هوش مصنوعی
Accountability in AI Systems
نظارت انسانی و کنترل تصمیمگیری
Human Oversight and Decision Control
ارزیابی و کنترلهای هوش مصنوعی مسئولانه
Responsible AI Evaluation and Controls
تمرین عملی: ارزیابی هوش مصنوعی برای سیستمهای توصیهگر
Hands-On: AI Evaluation for Recommendation Systems
جمعبندی دوره و ارزیابیها
Course Wrap-up and Assessments
نمایش نظرات