آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای همه - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Everyone

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مبانی هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) را معرفی می‌کند و به فراگیران کمک می‌کند تا درک کنند سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه تصمیم می‌گیرند، ریسک‌ها در کجا ظاهر می‌شوند و سازمان‌ها چگونه می‌توانند راهکارهای هوش مصنوعی قابل اعتماد و پاسخگو ایجاد کنند. این دوره از طریق مثال‌های کاربردی و فعالیت‌های عملی، موضوعاتی چون عدالت در هوش مصنوعی، سوگیری، شفافیت، توضیح‌پذیری، پاسخگویی و نظارت انسانی را بررسی می‌کند. شما همچنین ریسک‌های هوش مصنوعی، آسیب‌ها، حلقه‌های بازخورد و کنترل‌های عملیاتی مورد استفاده برای پشتیبانی از استقرار مسئولانه هوش مصنوعی در سیستم‌های دنیای واقعی را تحلیل خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نحوه تولید پیش‌بینی‌ها و تصمیمات سیستم‌های هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی را توضیح دهید - اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه، از جمله عدالت، شفافیت، پاسخگویی و نظارت را شناسایی کنید - ریسک‌ها، آسیب‌ها و حلقه‌های بازخورد هوش مصنوعی را در چرخه عمر سیستم تحلیل کنید - سوگیری‌های الگوریتمی و توازن‌های عدالت را با استفاده از تکنیک‌های حسابرسی عملی ارزیابی کنید - روش‌های شفافیت و توضیح‌پذیری را با استفاده از کارت‌های مدل (Model Cards) و مستندات هوش مصنوعی به کار ببرید این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، حرفه‌ای‌های داده، رهبران کسب‌وکار، تیم‌های حاکمیتی، متخصصان تطبیق (Compliance) و علاقه‌مندان به فناوری طراحی شده است که می‌خواهند نحوه ساخت، ارزیابی و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد را بیاموزند. داشتن درک پایه از مفاهیم هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین به حداکثر رساندن تجربه یادگیری شما کمک می‌کند، اگرچه پیش‌نیاز فنی پیشرفته‌ای مورد نیاز نیست. فراگیران به یک اتصال اینترنت پایدار، یک مرورگر وب مدرن و دسترسی به ابزارهای استاندارد بهره‌وری و یادگیری هوش مصنوعی نیاز دارند؛ هیچ سخت‌افزار خاصی مورد نیاز نیست. به ما بپیوندید تا هوش مصنوعی مسئولانه را کاوش کنیم و بیاموزیم چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه، شفاف، پاسخگو و قابل اعتمادی را طراحی، ارزیابی و مدیریت کنیم.

سرفصل ها و درس ها

سیستم‌های هوش مصنوعی و مبانی هوش مصنوعی مسئولانه AI Systems and Responsible AI Foundations

  • ویدیو تخصصی Specialization Video

  • معرفی دوره Course Introduction

  • هوش مصنوعی چیست؟ What Is Artificial Intelligence?

  • سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه پیش‌بینی و تصمیم می‌گیرند؟ How AI Systems Make Predictions and Decisions?

  • چرا ریسک هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سنتی متفاوت است؟ Why AI Risk is Different from Traditional Software

  • تمرین عملی: شناسایی هوش مصنوعی در ابزارهای کسب‌وکار Hands-On: Identifying AI in Business Tools

  • وقتی هوش مصنوعی شکست می‌خورد: بررسی موردی آسیب‌های دنیای واقعی When AI Fails: Real-World Harm Case Studies

  • توجیه تجاری برای هوش مصنوعی مسئولانه The Business Case for Responsible AI

  • اصول محوری هوش مصنوعی مسئولانه Core Principles of Responsible AI

  • تمرین عملی: شناسایی و کنترل سوگیری در هوش مصنوعی Hands-On: AI Bias Detection and Control

عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی AI Fairness and Transparency

  • سوگیری الگوریتمی چیست؟ What Is Algorithmic Bias?

  • انواع سوگیری هوش مصنوعی در طول چرخه عمر Types of AI Bias Across the Lifecycle

  • از سوگیری تا عدالت در سیستم‌های هوش مصنوعی From Bias to Fairness in AI Systems

  • تعاریف عدالت و توازن‌های آن‌ها Fairness Definitions and their Trade-Offs

  • تمرین عملی: حسابرسی سوگیری در سیستم استخدام هوش مصنوعی Hands-On: Auditing Bias in an AI Hiring System

  • مشکل جعبه سیاه در هوش مصنوعی The AI Black Box Problem

  • هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) چگونه کار می‌کند؟ How Explainable AI(XAI) Works?

  • شفافیت هوش مصنوعی و کارت‌های مدل AI Transparency and Model Cards

  • تمرین عملی: حسابرسی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از کارت‌های مدل Hands-On: Auditing AI Models Using Model Cards

ریسک، آسیب و پاسخگویی در هوش مصنوعی AI Risk, Harm, and Accountability

  • ریسک هوش مصنوعی و تأثیرات دنیای واقعی AI Risk and Real-World Impact

  • بررسی انواع آسیب‌های هوش مصنوعی Exploring AI Harm Types

  • حلقه‌های بازخورد و تقویت ریسک Feedback Loops and Risk Amplification

  • تمرین عملی: نقشه‌برداری از آسیب‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های جذب نیرو Hands-on: AI Harm Mapping in Recruitment Systems

  • پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی Accountability in AI Systems

  • نظارت انسانی و کنترل تصمیم‌گیری Human Oversight and Decision Control

  • ارزیابی و کنترل‌های هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Evaluation and Controls

  • تمرین عملی: ارزیابی هوش مصنوعی برای سیستم‌های توصیه‌گر Hands-On: AI Evaluation for Recommendation Systems

جمع‌بندی دوره و ارزیابی‌ها Course Wrap-up and Assessments

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای همه
جزییات دوره
7h 57m
28
(آخرین آپدیت)
95
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده