آموزش لایه داده و دانش در هوش مصنوعی مولد (GenAI) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی امبدینگ‌ها و ذخیره‌سازهای برداری Embeddings and Vector Stores Fundamentals

• امبدینگ‌ها: از بردارها تا معناشناسی Embeddings from Vectors to Semantics

• ریاضیات شباهت معنایی The Mathematics of Semantic Similarity

• درک فضاهای برداری از طریق بصری‌سازی Understanding Vector Spaces through Visualization

• مدل‌های امبدینگ: OpenAI، Cohere و مدل‌های متن‌باز Embedding Models OpenAI, Cohere and Open Source

• ارزیابی کیفیت امبدینگ: MTEB و فراتر از آن Evaluating Embedding Quality MTEB and Beyond

• تولید امبدینگ‌ها در مقیاس بالا Generating Embeddings at Scale

• ساخت خط لوله‌های امبدینگ مقاوم Building Robust Embedding Pipelines

• جستجوی شباهت معنایی در عمل Semantic Similarity Search in Practice

معماری و عملیات پایگاه داده برداری Vector Database Architecture and Operations

• ذخیره‌سازهای برداری Vector Stores

• ساختار داخلی پایگاه‌های داده برداری Vector Database Internals

• الگوریتم‌های ایندکس‌گذاری Indexing Algorithms

• استراتژی‌های ذخیره‌سازی برای مقیاس‌پذیری Storage Strategies for Scale

• مقایسه پایگاه‌های داده برداری Vector Database Comparison

• استفاده از Pgvector و راهکارهای Self-hosted Pgvector and Self-hosted Solutions

• طراحی شمای پایگاه داده برداری Designing Vector Database Schemas

• الگوهای پیشرفته پرس‌وجو (Query) Advanced Query Patterns

• عملیات در محیط عملیاتی (Production) Production Operations

• مانیتورینگ سلامت ایندکس و بازیابی Monitoring Index Health and Recovery

گراف‌های دانش و دانش ساختاریافته Knowledge Graphs and Structured Knowledge

• مبانی گراف‌های دانش Knowledge Graphs Fundamentals

• مقایسه گراف دانش با پایگاه داده و ذخیره‌ساز برداری Knowledge Graphs vs. Databases vs. Vector Stores

• طراحی هستی‌شناسی (Ontology) و شمای گراف Ontology and Schema Design

• بازشناسی موجودیت‌ها از متن‌های بدون ساختار Entity Recognition from Unstructured Text

• استخراج روابط و ساخت دانش Relation Extraction and Knowledge Construction

• ساخت گراف‌های دانش با استفاده از LLMها Building Knowledge Graphs with LLMs

• تکنیک‌های امبدینگ گراف Graph Embedding Techniques

• بازیابی ترکیبی: بردارها و پیمایش گراف Hybrid Retrieval Vectors and Graph Traversal

• پرس‌وجو در گراف‌های دانش Querying Knowledge Graphs

• نگهداری و تکامل گراف دانش Knowledge Graph Maintenance and Evolution

خط لوله‌های عملیاتی، پیش‌پردازش پیشرفته و داده‌های مصنوعی Production Pipelines, Advanced Preprocessing, and Synthetic Data

• معماری خط لوله جامع داده (End-to-End) End-to-end Data Pipeline Architecture

• استراتژی‌های تکه‌بندی (Chunking) Chunking Strategies

• مدیریت محتوای چندوجهی (Multi-Modal) Multi Modal Content Handling

• غنی‌سازی متاداده‌ها و تزریق بافت (Context) Metadata Enrichment and Context Injection

• سازمان‌دهی خط لوله‌ها Orchestrating Pipelines

• تولید داده‌های مصنوعی و تست Synthetic Data Generation and Testing