کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش اصول علم داده پایتون: شروع به کار

Python Data Science Fundamentals: Getting Started

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مبانی علم داده پایتون: برای اطلاعات قدرتمند داده‌ها، به NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn بروید. تحلیل داده‌ها با استفاده از NumPy و Pandas برای دستکاری کارآمد ایجاد تجسم داده‌های تاثیرگذار با Matplotlib، انتقال بینش به طور موثر. مقدمه‌ای برای Scikit و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی افزایش مهارت‌های عملی در تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم، و تکنیک‌های اساسی یادگیری ماشینی

شرح دوره: پایتون برای یادگیری ماشینی: شروع یک مبتدی

به Python for Machine Learning خوش آمدید: یک دوره ابتدایی Kickstart! این دوره مقدماتی طراحی شده است تا مهارت ها و دانش اساسی مورد نیاز برای فرو رفتن در دنیای هیجان انگیز یادگیری ماشین با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار دهد.

بررسی اجمالی دوره: در این دوره، تجربه عملی با کتابخانه های ضروری پایتون برای دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، تجسم سازی و یادگیری ماشین کسب خواهید کرد. این دوره بر روی سه کتابخانه اصلی تمرکز دارد: NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn. این کتابخانه‌ها ستون فقرات علم داده و یادگیری ماشین در پایتون هستند و تسلط بر آن‌ها پایه محکمی برای کشف موضوعات پیشرفته‌تر یادگیری ماشین به شما می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت:

  • NumPy: نحوه کار موثر با آرایه ها و ماتریس ها، انجام عملیات ریاضی و دستکاری داده ها در Python با استفاده از NumPy را بیاموزید.

  • پانداها: قدرت پانداها را برای جدال و دستکاری داده ها، از مدیریت فریم های داده تا انجام تجزیه و تحلیل داده ها و تمیز کردن، کشف کنید.

  • Matplotlib: تکنیک های تجسم داده ها را با استفاده از Matplotlib برای ایجاد نمودارها و نمودارهای معنی دار کاوش کنید.

  • Scikit-learn: با Scikit-learn وارد دنیای یادگیری ماشین شوید. اصول اولیه پیش پردازش داده ها، ساخت مدل، آموزش، ارزیابی و پیش بینی را بدانید.

سفر علم داده خود را راه اندازی کنید: یک سفر یادگیری متحول کننده را آغاز کنید که شما را با مهارت ها و دانش اساسی مورد نیاز برای برتری در زمینه علم داده مجهز می کند. با پایتون در قلب این دوره، از قدرت NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn استفاده می کنید تا به یک دانشمند داده ماهر تبدیل شوید.


چرا از اینجا شروع کنید: این دوره برای اولین قدم شما در دنیای هیجان انگیز علم داده و یادگیری ماشین طراحی شده است. ما شما را به یک ماجراجویی مبتدی دوستانه می بریم، با تمرکز بر کتابخانه های ضروری پایتون: NumPy برای محاسبات عددی، پانداها برای دستکاری داده ها، Matplotlib برای تجسم داده ها، و Scikit-learn برای یادگیری ماشینی مقدماتی.

مهارت‌های ضروری را بسازید: با راهنمایی‌تان از طریق مفاهیم اساسی هر کتابخانه، قدرت پایتون را در علم داده کشف کنید. در پایان دوره، درک کاملی از نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های اولیه، تجسم، و حتی ایجاد مدل های یادگیری ماشینی ساده خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه دوره: اصول علم داده پایتون: شروع به کار Introduction to Course : Python Data Science Fundamentals: Getting Started

  • یادداشت خوش آمد گویی نویسنده Welcome Note by the Author

  • پیش نیاز این دوره: سفر علم داده خود را آغاز کنید Prerequisite for This Course: Embark on Your Data Science Journey

راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

  • محیط Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda Environment

مقدمه ای بر NumPy: مبانی محاسبات عددی Introduction to NumPy: Foundations of Numerical Computing

  • مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

  • یک شی NumPy ndarray ایجاد کنید Create a NumPy ndarray Object

  • نمایه سازی آرایه NumPy NumPy Array Indexing

  • برش آرایه NumPy [Python عددی] NumPy Array Slicing [ Numerical Python ]

  • NumPy Array Copy در مقابل View [Python عددی] NumPy Array Copy vs View [ Numerical Python ]

  • تغییر شکل آرایه NumPy [Python عددی] NumPy Array Reshaping [ Numerical Python ]

  • تکرار آرایه NumPy [Python عددی] NumPy Array Iterating [ Numerical Python ]

مقدمه ای بر پانداها: کتابخانه قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to Pandas: A Powerful Data Analysis Library

  • معرفی پانداها Pandas Introduction

  • پانداس دیتا فریم Pandas DataFrames

  • پانداها CSV را می‌خوانند و فریم‌های داده را تجزیه و تحلیل می‌کنند Pandas Read CSV & Analyzing DataFrames

  • پانداها - تمیز کردن سلول های خالی Pandas - Cleaning Empty Cells

  • پانداها - حذف موارد تکراری Pandas - Removing Duplicates

  • پانداها - همبستگی داده ها Pandas - Data Correlations

آموزش Matplotlib Matplotlib Tutorial

  • آموزش Matplotlib قسمت 1 Matplotlib Tutorial Part 1

ملزومات Scikit-Learn: Python's ML Powerhouse [شروع به کار] Scikit-learn Essentials: Python's ML Powerhouse [Getting started ]

  • یادگیری ماشین پایتون: Scikit-Learn [شروع به کار] Python Machine Learning: Scikit-Learn [Getting started ]

  • یادگیری ماشین پایتون: Scikit-Learn [پیش پردازش داده ها] Python Machine Learning: Scikit-Learn [Data Preprocessing ]

  • یادگیری ماشین پایتون: Scikit-Learn [آموزش مدل] Python Machine Learning: Scikit-Learn [ Model Training ]

  • یادگیری ماشین پایتون: Scikit-Learn [مدل سازی و ارزیابی] Python Machine Learning: Scikit-Learn [Model Building & Evaluation ]

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اصول علم داده پایتون: شروع به کار
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
22
Udemy (یودمی) udemy-small
12 مرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,617
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/068bd5

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش یادگیری ماشینی A-Z™: هوش مصنوعی، پایتون و R + پاداش ChatGPT [2023]

آموزش یادگیری ماشینی A-Z™: هوش مصنوعی، پایتون و R + پاداش ChatGPT [2023]

Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]

ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون و R را از دو متخصص علم داده بیاموزید. قالب های کد گنجانده شده است.

آموزش بوت کمپ طبقه بندی یادگیری ماشین در پایتون

آموزش بوت کمپ طبقه بندی یادگیری ماشین در پایتون

Machine Learning Classification Bootcamp in Python

10 پروژه عملی بسازید و مهارت های خود را در یادگیری ماشین با استفاده از Python و Scikit Learn ارتقا دهید

آموزش مدلسازی درختان تصمیم با استفاده از R

آموزش مدلسازی درختان تصمیم با استفاده از R

Decision Trees Modeling using R

مدلسازی درختان تصمیم را با استفاده از R به روشی ساده بیاموزید

آموزش 130+ تمرین - پایتون - علم داده - پانداها - 2023

آموزش 130+ تمرین - پایتون - علم داده - پانداها - 2023

130+ Exercises - Python - Data Science - Pandas - 2023

مهارت های برنامه نویسی پایتون و علوم داده خود را بهبود بخشید و بیش از 130 تمرین را در پانداها حل کنید!

Academy of Computing & Artificial Intelligence Academy of Computing & Artificial Intelligence

مدرس ارشد / سرپرست پروژه / مشاور من 9 سال سابقه کار به عنوان محقق ، مدرس ارشد ، ناظر پروژه و مهندس دارم. کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه موراتووا) ، مهندسی نرم افزار کارشناسی - افتخارات درجه یک (دانشگاه وست مینستر) ، SCJP ، SCWC من کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را گذرانده ام. مهندسی نرم افزار کارشناسی ارشد - افتخارات درجه یک از دانشگاه وست مینستر (انگلستان). Sun Certified Java Programmer (SCJP). - 93٪ و یک توسعه دهنده مجاز وب Sun Component 97٪. . من تجربه تحقیق در داده کاوی ، یادگیری ماشین ، رایانش ابری ، هوش تجاری و مهندسی نرم افزار را دارم

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.