آموزش CrewAI Flows و مانیتورینگ سیستم‌های چند عاملی - آخرین آپدیت

دانلود CrewAI Flows and Monitoring

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی شما را با CrewAI Flows و قابلیت‌های مانیتورینگ آشنا می‌کند که مخصوص توسعه‌دهندگان و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است تا بتوانند سیستم‌های چند عاملی (Multi-Agent) مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و آماده استفاده در محیط عملیاتی بسازند. شما با تسلط بر اصول ارکستراسیون گردش کار با استفاده از CrewAI Flows شروع خواهید کرد و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از @start، @listen و @router، خط لوله‌های (Pipelines) رویداد-محور طراحی کنید تا اجرا را کنترل، وضعیت را مدیریت و مسیریابی پویا را پیاده‌سازی نمایید. در مرحله بعد، تمرکز خود را بر ساخت سیستم‌های عاملی قابل اعتماد با ادغام Guardrails (محافظ‌ها) و جریان‌های کاری Human-in-the-loop (تعامل انسان در حلقه) خواهید گذاشت. شما یاد می‌گیرید که چگونه خروجی‌ها را با استفاده از TaskGuardrails اعتبارسنجی کنید، از تکنیک‌های LLM-as-a-judge برای ارزیابی کیفیت استفاده کنید و گردش‌های کاری طراحی کنید که با استفاده از دکوراتور @human_feedback، بازخورد انسانی را در خود جای دهند. از طریق نمایش‌های عملی، اطمینان حاصل خواهید کرد که سیستم‌های شما خروجی‌های دقیق، کنترل‌شده و قابل اعتماد تولید می‌کنند. با پیشرفت در دوره، ارکستراسیون چند-گروهی (Multi-crew) و الگوهای پیشرفته طراحی گردش کار را کاوش خواهید کرد. یاد می‌گیرید که چگونه با توزیع مسئولیت‌ها بین چندین گروه (Crews) و بهینه‌سازی اجرا با استفاده از گردش‌های کاری ترکیبی متوالی و موازی، سیستم‌های مقیاس‌پذیر بسازید. همچنین تجربه عملی در مانیتورینگ و دیباگ کردن سیستم‌های عاملی با استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability) مانند LangSmith و AgentOps به دست خواهید آورد. در پایان این برنامه، شما قادر خواهید بود: - اصول گردش‌های کاری رویداد-محور و ارکستراسیون CrewAI Flow را توضیح دهید. - استراتژی‌های Guardrails و اعتبارسنجی را برای تضمین خروجی‌های قابل اعتماد اعمال کنید. - گردش‌های کاری Human-in-the-loop را برای ایجاد تعادل بین اتوماسیون و نظارت طراحی کنید. - معماری‌های چند-گروهی مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های عاملی پیچیده بسازید. - اجرای گردش کار را با استفاده از الگوهای ترکیبی متوالی و موازی بهینه کنید. - سیستم‌های عملیاتی را با استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری و معیارهای عملکرد، مانیتور و دیباگ کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان فنی که به دنبال ساخت سیستم‌های عاملی سطح تولید با CrewAI هستند، ایده‌آل است. درک پایه از برنامه‌نویسی Python و آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از این دوره ببرید. آموزش‌گیرندگان به یک اتصال اینترنت پایدار، یک مرورگر وب مدرن و دسترسی به ابزارهای توسعه Python نیاز دارند. این دوره از CrewAI و ابزارهای مشاهده‌پذیری مرتبط استفاده می‌کند که نیازی به سخت‌افزار تخصصی ندارند. دانش مقدماتی Python و سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر عامل توصیه می‌شود. به ما بپیوندید و یاد بگیرید چگونه گردش‌های کاری هوشمند طراحی کنید، سیستم‌های عاملی قابل اعتماد بسازید و راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر مبتنی بر CrewAI را مستقر کنید.

سرفصل ها و درس ها

Workflow Orchestration with CrewAI Flows Workflow Orchestration with CrewAI Flows

  • Specialization Introduction Specialization Introduction

  • Course Introduction Course Introduction

  • Foundation of CrewAI Flows and Event Driven Workflow Foundation of CrewAI Flows and Event-Driven Workflow

  • Demonstration: Exploring the CrewAI Flow Project Structure Demonstration: Exploring the CrewAI Flow Project Structure

  • Demonstration: Building and Launching a Flow with @start decorator Demonstration: Building and Launching a Flow with @start decorator

  • Designing Flow Based Agent Workflows Designing Flow Based Agent Workflows

  • Demonstration: Triggering Sequential Steps with the @listen Decorator Demonstration: Triggering Sequential Steps with the @listen Decorator

  • Demonstration: Running Parallel Steps with Multiple @listen Decorators Demonstration: Running Parallel Steps with Multiple @listen Decorators

  • Conditional Routing with CrewAI Flows Conditional Routing with CrewAI Flows

  • Demonstration: Implementing Conditional Branching with the @router Demonstration: Implementing Conditional Branching with the @router

  • Demonstration: Integrating Multiple Crews into a Complete Flow Pipeline Demonstration: Integrating Multiple Crews into a Complete Flow Pipeline

Guardrails and Human in the Loop Workflows Guardrails and Human-in-the-Loop Workflows

  • Guardrails for Reliable AI Agent Systems Guardrails for Reliable AI Agent Systems

  • Demonstration: Setting Up the TalentFlow CrewAI Pipeline Demonstration: Setting Up the TalentFlow CrewAI Pipeline

  • Demonstration: Validating Agent Outputs with Guardrails Demonstration: Validating Agent Outputs with Guardrails

  • LLM as Judge for Agent Output Evaluation LLM as Judge for Agent Output Evaluation

  • Demonstration: Output Quality Validation and Scoring using LLM Demonstration: Output Quality Validation and Scoring using LLM

  • Demonstration: Implementing Hallucination Detection Guardrails Demonstration: Implementing Hallucination Detection Guardrails

  • Human in the Loop Architecture for AI Agents Human in the Loop Architecture for AI Agents

  • Demonstration: Implementing the @human_feedback Decorator Demonstration: Implementing the @human_feedback Decorator

  • Demonstration: Building a Complete Human Approval Workflow Demonstration: Building a Complete Human Approval Workflow

Multi Crew Orchestration and Observability Multi-Crew Orchestration and Observability

  • Multi Crew AI System Architecture Multi Crew AI System Architecture

  • Demonstration: Embedding Multiple Crews Within Flows Demonstration: Embedding Multiple Crews Within Flows

  • Hybrid Sequential and Parallel Agent Workflows Hybrid Sequential and Parallel Agent Workflows

  • Demonstration: Building Project Planning Multi Crew Systems Demonstration: Building Project Planning Multi Crew Systems

  • Observability for Production AI Agents Observability for Production AI Agents

  • Monitoring and Debugging Agents with LangSmith Monitoring and Debugging Agents with LangSmith

  • Demonstration: Integrating LangSmith for Agent Monitoring Demonstration: Integrating LangSmith for Agent Monitoring

Course Wrap Up and Assessment Course Wrap-Up and Assessment

  • Course Summary Course Summary

نمایش نظرات

آموزش CrewAI Flows و مانیتورینگ سیستم‌های چند عاملی
جزییات دوره
9h 35m
28
(آخرین آپدیت)
34
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده