آموزش ردیابی و رفع ناهنجاری‌های داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Trace and Fix Data Anomalies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: آیا می‌دانستید که ناهنجاری‌های پنهان در داده‌ها می‌توانند در طول خط لوله‌های انتقال (Pipelines) پخش شده و باعث تخریب کامل داشبوردها، مدل‌ها و تصمیمات تجاری شوند؟ یافتن سریع منشأ مشکلات داده‌ای برای حفظ تحلیل‌های قابل اعتماد و جریان‌های کاری خودکار ضروری است. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان این حوزه طراحی شده است تا قابلیت‌های نظارت بر کیفیت داده‌ها و عیب‌یابی قابل اعتمادی را برای نگهداری از جریان‌های کاری خودکار داده‌ها ایجاد کنند. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود ناهنجاری‌های داده‌ها را تا منشأ آن‌ها ردیابی کنید، وابستگی‌های بالادستی و پایین‌دستی را بررسی نمایید و شکست‌های کیفی را در خط لوله‌های پیچیده تشخیص دهید؛ مهارت‌هایی که به طور قابل توجهی زمان توقف (Downtime) را کاهش داده و قابلیت اطمینان کلی داده‌ها را بهبود می‌بخشد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: مشکلات کیفیت داده‌ها را از طریق ردیابی ناهنجاری‌ها تا منبع آن‌ها در یک خط لوله داده بررسی کنید. این دوره منحصر به فرد است زیرا اصول مهندسی داده را با تکنیک‌های عملی عیب‌یابی پیوند می‌دهد و مهارت‌های کاربردی لازم برای دقیق، تاب‌آور و آماده نگه داشتن خط لوله‌ها برای نیازهای محیط عملیاتی (Production) را به شما می‌آموزد. برای موفقیت در این پروژه، باید موارد زیر را داشته باشید: دانش پایه SQL درک مفاهیم خط لوله داده (Data Pipeline) آشنایی با جریان‌های کاری ETL و ELT

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: بررسی سیستماتیک کیفیت داده‌ها Module 1: Systematic Data Quality Investigation

چارچوب بررسی کیفیت داده‌ها: از نظارت تا علت ریشه‌ای Data Quality Investigation Framework: From Monitoring to Root Cause

ماژول ۲: استراتژی‌های رفع ناهنجاری در خط لوله Module 2: Pipeline Anomaly Resolution Strategies

زمانی که اصلاحات خط لوله به قهرمانان محیط عملیاتی تبدیل می‌شوند When Pipeline Fixes Become Production Heroes
تأثیر ثبات برند بر درآمد The Revenue Impact of Brand Consistency