آموزش علم داده را از ابتدا بیاموزید

Learn Data Science From Scratch

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره آموزشی Ultimate Data Science آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از ضد بدافزار آموزش مبانی علم داده بیشتر علم داده پیشرفته دریافت گواهینامه پیش نیازها:توانایی کسب دانش پایه علم داده

علم داده چیست؟

علم داده مطالعه داده‌ها برای استخراج بینش معنادار برای تجارت است. این یک رویکرد چند رشته‌ای است که اصول و شیوه‌های حوزه‌های ریاضی، آمار، هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر را برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها ترکیب می‌کند. این تجزیه و تحلیل به دانشمندان داده کمک می کند تا سؤالاتی مانند آنچه اتفاق افتاده، چرا اتفاق افتاده، چه اتفاقی خواهد افتاد و با نتایج چه کاری می توان انجام داد، بپرسند و به آنها پاسخ دهند.

چرا علم داده مهم است؟

علم داده مهم است زیرا ابزارها، روش‌ها و فناوری را برای تولید معنا از داده‌ها ترکیب می‌کند. سازمان های مدرن غرق در داده ها هستند. دستگاه‌هایی که می‌توانند به‌طور خودکار اطلاعات را جمع‌آوری و ذخیره کنند، رو به افزایش است. سیستم‌های آنلاین و درگاه‌های پرداخت داده‌های بیشتری را در زمینه‌های تجارت الکترونیک، پزشکی، مالی و هر جنبه دیگری از زندگی انسان جمع‌آوری می‌کنند. ما داده های متنی، صوتی، تصویری و تصویری را در مقادیر زیادی در دسترس داریم.

این دوره هم برای مبتدیان کامل بدون تجربه برنامه نویسی و هم برای توسعه دهندگان باتجربه طراحی شده است که به دنبال پرش به علم داده هستند. در این دوره شما تمام دردهایی را که یک دانشمند داده به صورت روزانه از سر می گذراند، تجربه خواهید کرد. داده های فاسد، ناهنجاری ها، بی نظمی ها - شما نام ببرید!

این دوره به شما یک نمای کلی از سفر علم داده ارائه می دهد. پس از اتمام این دوره می دانید:

نحوه تمیز کردن و آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل
نحوه تجسم اولیه داده های خود
نحوه مدل سازی داده های خود
نحوه تنظیم منحنی داده های خود
و در نهایت، چگونه یافته های خود را ارائه دهید و مخاطب را شگفت زده کنید

سرفصل ها و درس ها

علم داده را از ابتدا بیاموزید Learn Data Science From Scratch

مبانی Basics
یادگیری نظارت شده و نظریه تصمیم گیری بیزی Supervised Learning and Bayesian Decision Theory
تشخیص خطی (10 تشخیص خطی Linear Discrimination (10 Linear Discrimination
ماشین های هسته و احتمال یادگیری ماشین Kernel Machines and Machine Learning Probability
مدل های پنهان مارکوف Hidden Markov Models