آموزش مدیریت و استراتژی داده بر اساس استاندارد DAMA - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introducción

• مدیریت داده چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is Data Management and Why Does It Matter?

• چارچوب DAMA و رویکرد استراتژیک آن The DAMA Framework and Its Strategic Approach

استراتژی مدیریت داده Data Management Strategy

• داده به عنوان یک دارایی استراتژیک: اصول و چالش‌ها Data as a Strategic Asset: Principles and Challenges

• نحوه توسعه استراتژی داده هم‌راستا با کسب‌وکار How to Develop a Business-Aligned Data Strategy

• ابزارهای اولویت‌بندی ابتکارات مدیریت داده Tools to Prioritize Data Management Initiatives

• مورد کاربردی: طراحی یک استراتژی پایه Practical Case: Designing a Basic Strategy

• مثال واقعی: استراتژی داده برای یک شرکت کوچک و متوسط تکنولوژی Real-World Example: A Data Strategy for a Tech SME

یکپارچه‌سازی و تعامل‌پذیری داده‌ها Data Integration and Interoperability

• مفاهیم کلیدی در یکپارچه‌سازی داده‌ها Key Concepts in Data Integration

• معماری‌های یکپارچه‌سازی: ETL، ELT و مجازی‌سازی داده‌ها Integration Architectures: ETL, ELT and Data Virtualization

• حاکمیت در تعامل‌پذیری داده‌ها Governance in Data Interoperability

• مثال واقعی: تجمیع داده‌ها در یک شرکت بانکی Real-World Example: Data Consolidation in a Banking Company

حاکمیت داده در عمل Data Governance in Practice

• مروری بر حاکمیت داده Overview of Data Governance

• نحوه ایجاد سیاست‌ها و استانداردهای موثر How to Establish Effective Policies and Standards

• معیارهای کلیدی برای ارزیابی حاکمیت داده Key Metrics to Assess Data Governance

• مقدمه‌ای بر MDM در چارچوب حاکمیت داده Introduction to MDM within the Data Governance Framework

• مقدمه‌ای بر کیفیت داده در چارچوب حاکمیت داده Introduction to Data Quality within the Data Governance Framework

• مثال واقعی: اجرای سیاست‌های داده در یک شرکت چندملیتی Real-World Example: Implementing Data Policies in a Multinational Company

مدل‌سازی و طراحی پیشرفته داده‌ها Advanced Data Modeling and Design

• تفاوت‌های بین مدل‌سازی منطقی و فیزیکی Differences Between Logical and Physical Modeling

• نحوه تطبیق مدل‌های داده با سناریوهای پیچیده How to Adapt Data Models to Complex Scenarios

• مثال واقعی: ساخت مدل منطقی برای یک زنجیره سوپرمارکت Real-World Example: Building a Logical Model for a Supermarket Chain

مدیریت محتوا و مستندات Content and Documentation Management

• نقش داده‌های بدون ساختار در استراتژی کسب‌وکار The Role of Unstructured Data in Business Strategy

• بهترین تجربیات برای مدیریت چرخه عمر محتوا Best Practices for Content Lifecycle Management

• مثال واقعی: مدیریت چرخه عمر محتوا در یک شرکت رسانه‌ای Real-World Example: Content Lifecycle Management in a Media Company

انبار داده و هوش تجاری Data Warehousing and Business Intelligence

• مبانی انبار داده و هوش تجاری (BI) Fundamentals of Data Warehousing and BI

• نحوه پشتیبانی این فناوری‌ها از استراتژی داده How These Technologies Support Data Strategy

• مثال واقعی: پیاده‌سازی یک دیتا مارت برای تحلیل فروش Real-World Example: Implementing a Sales Analysis Data Mart

موارد واقعی بر اساس موضوع Real-World Cases by Topic

• استراتژی مدیریت داده: تعریف استراتژی برای یک شرکت بیمه Data Management Strategy: Defining a Strategy for an Insurance Company

• کیفیت داده: شناسایی و رفع مشکلات کیفی در یک شرکت خرده‌فروشی Data Quality: Detecting and Resolving Quality Issues in a Retail Company

• حاکمیت داده: ساخت واژه‌نامه تجاری در یک مؤسسه مالی Data Governance: Building a Business Glossary in a Financial Institution

• ردیابی داده‌ها (Data Lineage): ترسیم جریان داده‌ها در فرآیند گزارش‌دهی نظارتی Data Lineage: Mapping Data Flows in a Regulatory Reporting Process

• پایداری موفقیت در مدیریت داده: چشم‌انداز آینده و سخنان پایانی Sustaining Success in Data Management: Future Vision and Closing Remarks

جعبه‌ابزار حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Toolkit

• جعبه‌ابزار حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Toolkit