کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش کاربرد پایتون برای تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Applying Python for Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای تحلیلگران داده، متخصصان کسب‌وکار و هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های پایتون خود با استفاده از کتابخانه Pandas است، ایده‌آل است. شرکت‌کنندگان با غوطه‌ور شدن در دنیای Pandas، در زمینه دستکاری، پاک‌سازی و تحلیل داده‌ها تخصص پیدا کرده و داده‌های خام را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنند. پایتون قدرت محرک غول‌های تکنولوژی است. ما درباره گوگل، ناسا و نتفلیکس صحبت می‌کنیم؛ سازمان‌هایی که از قدرت این زبان برای توسعه وب، پردازش داده‌ها، هوش مصنوعی و موارد دیگر بهره می‌برند. پایتون تنها یک زبان محبوب نیست، بلکه یک نیروگاه است. به عنوان سریع‌ترین رشد در میان زبان‌های برنامه‌نویسی اصلی، به دلیل سادگی و تطبیق‌پذیری، ۲۸.۳٪ از جامعه توسعه‌دهندگان را به خود جذب کرده است. کارآموزان با یک مجموعه داده واقعی کار خواهند کرد و داده‌های مشتریان، فروش و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی یک رستوران برگر را تحلیل می‌کنند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که یادگیرندگان برای مدیریت وظایف پیچیده تحلیل داده، اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و انتقال موثر یافته‌های خود آماده باشند. این دوره برای تحلیلگران داده، تحلیلگران کسب‌وکار و برنامه‌نویسان پایتونی که به دنبال پیشرفت در مهارت‌های تحلیل داده هستند، طراحی شده است. این دوره برای متخصصانی که به طور منظم با داده‌ها کار می‌کنند، گزارش تهیه می‌کنند و بینش‌های پشتیبان برای تصمیمات تجاری ارائه می‌دهند، بسیار مناسب است. شرکت‌کنندگان باید علاقه زیادی به بهره‌گیری از پایتون برای تقویت توانایی‌های تحلیلی و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده داشته باشند. شرکت‌کنندگان باید تسلط اولیه‌ای بر پایتون داشته باشند، زیرا دوره شامل ساخت و مدیریت ساختارهای داده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون است. علاوه بر این، درک مفاهیم بنیادی آمار، از جمله معیارهای گرایش به مرکز و پراکندگی، توزیع نرمال و همبستگی ضروری است. این دانش پایه، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر تحلیل داده‌های آموزش داده شده در دوره را به طور موثر درک و اجرا کنند. پس از اتمام این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود ساختارهای داده را با استفاده از Pandas بسازند و مدیریت کنند، مجموعه‌های داده را برای استخراج بینش‌های معنادار تحلیل و بصری‌سازی کنند و تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده مانند تحلیل سری‌های زمانی و تجمیع داده‌ها را ارزیابی و اعمال نمایند. این مهارت‌ها آن‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده تحلیل داده را مدیریت کرده و در نقش‌های شغلی خود، تصمیماتی آگاهانه و مبتنی بر داده اتخاذ کنند.
سرفصل ها و درس ها

کاربرد پایتون برای تحلیل داده‌ها Applying Python for Data Analysis

  • معرفی دوره و مدرس Introduction to the Course & Meet Your Instructor

  • آشنایی با کتابخانه Pandas Introduction to Pandas

  • دیتا فریم‌ها و سری‌ها Data Frames and Series

  • انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها Selecting and Filtering

  • مدیریت داده‌های مفقود (Missing Data) Handling Missing Data

  • پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها Data Cleaning and Preparation

  • دستکاری داده‌ها Data Manipulation

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • بصری‌سازی داده‌ها - بخش اول Data Visualization Part 1

  • بصری‌سازی داده‌ها - بخش دوم Data Visualization Part 2

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش کاربرد پایتون برای تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
2h 40m
11
(آخرین آپدیت)
4,148
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/a25659

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Statistical Analysis Analytics Advanced Analytics Data Visualization Data Manipulation Data Presentation Data Analysis Data-Driven Decision-Making Pandas (Python Package) Probability & Statistics Data Cleansing Python Programming Data Visualization Software Data Transformation Statistics Time Series Analysis and Forecasting Correlation Analysis تحلیل آماری تحلیل داده‌ها تحلیل‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌ها دستکاری داده‌ها ارائه داده‌ها تحلیل داده تصمیم‌گیری مبتنی بر داده کتابخانه Pandas پایتون احتمالات و آمار پاک‌سازی داده‌ها برنامه‌نویسی پایتون نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده تبدیل داده‌ها آمار تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی تحلیل همبستگی