آموزش راهنمای عملی هوش مصنوعی و ML: تسلط بر مهارت های فناوری آینده

سرفصل ها و درس ها

معرفی نیمه اول این دوره: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مبتدیان Introducing the first half of this course: AI and Machine Learning for Beginners

• مقدمه و رئوس مطالب دوره Introduction and Course Outline

هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• هوش مصنوعی چیست؟ واقعا هوش مصنوعی و ChatGPT چقدر هوشمند است؟ What is Artificial Intelligence? How intelligent is AI and ChatGPT really?

• برنامه های نرم افزاری سنتی در مقابل سیستم های هوش مصنوعی در مقابل؟ Traditional Software Programmes vs AI systems vs?

یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• ریاضیات و علوم داده جایگزین برنامه نویسی سنتی می شود. یک مثال رگرسیون Math and Data Science replaces Traditional Programming. A regression example.

• معرفی توابع تقریب، شبکه های عصبی، رمزگذاری و رمزگشایی Introducing Function Approximation, Neural Networks, Encoding and Decoding

• مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشینی تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی Supervised, Unsupervised and Reinforcement Machine Learning Models & Algorithms

یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning and Neural Networks

• مبانی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی The Basics of Deep Learning and Neural Networks

معرفی قسمت بعدی این دوره: هوش مصنوعی کاربردی با مدل ساز. Introducing the next part of this course: Practical AI with Model Builder.

• مقدمه، پیش نیازها و نتایج یادگیری Introduction, Prerequisites and Learning Outcomes

• معرفی Model Builder و رویکرد این دوره Introducing Model Builder and the Approach for this Course

ویژوال استودیو و مدل ساز Visual Studio and Model Builder

• ویژوال استودیو را دانلود، نصب و پیکربندی کنید Download, Install and Configure Visual Studio

• ویژوال استودیو را راه اندازی کنید و یک پروژه کدنویسی را شروع کنید Launch Visual Studio and Start a Coding Project

مدل ساز و فرآیند یادگیری ماشین Model Builder and the Machine Learning Process

• معرفی مدل ساز و فرآیند یادگیری ماشین Introducing Model Builder and the Machine Learning Process

• وظایف سازنده مدل Model Builder Tasks

• آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشینی Preparing Data for Machine Learning

• یادگیری ماشین - آموزش یک مدل Machine Learning - Training a Model

• ارزیابی عملکرد یک مدل آموزش دیده Evaluating the performance of a trained model

نسخه ی نمایشی یادگیری ماشین با Model Builder Machine Learning Demo with Model Builder

• یادگیری ماشینی در عمل قسمت 1: دریافت داده های آموزشی Machine Learning in Action Part 1: Getting training data

• یادگیری ماشینی در عمل قسمت 2: آماده سازی داده های آموزشی Machine Learning in Action Part 2: Preparing the training data

• نسخه ی نمایشی قسمت 3 Demo Part 3

• نسخه ی نمایشی قسمت 4 Demo Part 4

• درک و تفسیر عملکرد مدل Understand and Interpret Model Performance

• مصرف یک مدل و بررسی بیش از حد مناسب Consuming a Model and Checking for Overfitting

خلاصه دوره: بیایید کارهای شگفت انگیزی که در این دوره انجام داده اید را مرور کنیم!! Course Summary: Let's recap the amazing work you've done in this course!!

• در اینجا مراحلی است که ما در دوره دنبال کردیم تا به شما در رسیدن به اهدافتان کمک کنیم!! Here are the steps we followed in the course to help you achieve your goals!!