🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معماری داده برای مهندسان داده: رویکردهای عملی
- آخرین آپدیت
دانلود Data Architecture for Data Engineers: Practical Approaches
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت راهحلهای داده مقیاسپذیر و کارآمد با کاربردهای واقعی
ارزیابی و انتخاب معماری داده بر اساس نیازهای خاص کسبوکار و ویژگیهای دادهها.
طراحی مدلهای داده و پیادهسازی استراتژیهای پایگاه داده برای دادههای ساختاریافته و بدون ساختار.
ساخت پایپلاینهای داده مقیاسپذیر و مقاوم در برابر خطا با استفاده از فرآیندهای ETL/ELT و پردازش دادههای بیدرنگ.
پیادهسازی راهحلهای داده مبتنی بر ابر در AWS، Azure و محیطهای چند ابری.
تمایز بین معماریهای داده مدرن، شامل Data Lakes، Data Warehouses و Data Lakehouses برای ذخیرهسازی بهینه دادهها.
بهکارگیری بهترین شیوهها برای حاکمیت داده، امنیت و انطباق در چارچوبهای معماری داده.
تحلیل و انتخاب ابزارهای مناسب یکپارچهسازی و مدیریت داده برای استراتژیهای ترکیبی و چند ابری.
برنامهریزی مسیر شغلی از مهندس داده به معمار داده، شامل مهارتهای کلیدی و گواهینامهها.
پیشنیازها برای موفقیت در معماری داده
درک مفاهیم داده: آشنایی با ساختارهای داده، پایگاههای داده و پردازش عمومی داده، درک جنبههای فنی را آسانتر میکند.
دانش SQL و ذخیرهسازی داده: تجربه با SQL و درک انواع ذخیرهسازی داده (مانند پایگاه دادههای رابطهای، ذخیرهسازی ابری) مفید است، اما ضروری نیست.
علاقه به معماری داده و پلتفرمهای ابری: کنجکاوی در مورد چارچوبهای معماری داده و پلتفرمهای ابری مانند AWS، Azure یا Google Cloud، محتوای دوره را جذابتر و مرتبطتر میکند.
برای مبتدیان هیچ ابزار خاص یا مهارت پیشرفتهای لازم نیست؛ این دوره برای معرفی مفاهیم کلیدی و راهنمایی گام به گام در رویکردهای عملی معماری داده طراحی شده است. اگر انگیزه یادگیری و اشتیاق به بهکارگیری مهارتهای جدید دارید، این دوره برای شماست!
معماری داده برای مهندسان داده: رویکردهای عملی
با معماری داده برای مهندسان داده: رویکردهای عملی، پتانسیل معماری داده را آزاد کنید. این دوره برای ایجاد پایهای قوی در خلق راهحلهای داده مقیاسپذیر، کارآمد و استراتژیک برای مهندسان داده، معماران داده مشتاق و متخصصان تجزیه و تحلیل طراحی شده است.
در این دوره، هم معماریهای سنتی و هم مدرن داده، از جمله انبارهای داده (Data Warehouses)، دریاچههای داده (Data Lakes) و رویکرد نوظهور دریاچه-انباره داده (Data Lakehouse) را کاوش خواهید کرد. درباره معماریهای توزیع شده و مبتنی بر ابر، به همراه کاربردهای عملی هر یک برای انطباق با نیازهای مختلف داده، خواهید آموخت. ما جنبههای کلیدی مانند مدلسازی داده، حاکمیت و امنیت را پوشش میدهیم و بر تکنیکهای عملی برای پیادهسازی در دنیای واقعی تأکید داریم.
با شروع از اصول پایهای — کیفیت داده، مقیاسپذیری، امنیت و بهرهوری هزینه — شما را در طراحی پایپلاینهای داده قوی، درک فرآیندهای ETL در مقابل ELT و یکپارچهسازی پردازش دادههای دستهای و بیدرنگ راهنمایی خواهیم کرد. با بخشهای اختصاصی در مورد معماریهای AWS، Azure و ابرهای ترکیبی/چند ابری، بینش عملی برای استفاده از ابزارهای ابری برای راهحلهای داده مقیاسپذیر کسب خواهید کرد.
این دوره همچنین شما را برای انتقال شغلی آماده میکند و راهنماییهایی در مورد مهارتها، گواهینامهها و گامهایی برای تبدیل شدن به یک معمار داده ارائه میدهد. از طریق مطالعات موردی، آزمونها و مثالهای دنیای واقعی، برای تصمیمگیریهای معماری استراتژیک و بهکارگیری بهترین شیوهها در صنایع مختلف مجهز خواهید شد. در پایان، مجموعه ابزار جامعی برای طراحی و پیادهسازی معماریهای داده کارآمد که با اهداف کسبوکار و نیازهای دادههای نوظهور همسو هستند، خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
معرفی مدرس و مرور کلی دوره
Introduction to the Instructor and Course Overview
با مدرس خود آشنا شوید
Meet Your Instructor
ساختار و اهداف دوره
Course Structure and Objectives
مقدمه ای بر معماری داده
Introduction to Data Architecture
اصول کلیدی در معماری و حکمرانی داده
Key Tenets in Data Architecture and Governance
مرور کلی معماری داده
Overview of Data Architecture
Manas Jain
نمایش نظرات