آموزش کافکا استریم با جریان ابر بهار

Kafka Streams with Spring Cloud Stream

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر ریزسرویس‌های پردازش جریانی بی‌درنگ با استفاده از Kafka Streams و Spring Cloud Streams طراحی، توسعه و آزمایش برنامه‌های پردازش جریان Spring Cloud Streams و Kafka Streams Architecture Kafka Streams Kafka Streams Binder برای Spring Cloud Streams با برنامه‌های Kafka Stream، J. AVRO و سایر سریال‌های سفارشی رسیدگی به خطاها و استثناها دقیقاً یکبار پیاده‌سازی با واحد استریم کافکا آزمایش برنامه کافکا استریم پیش نیازها: دانش برنامه‌نویسی با استفاده از چارچوب Spring Boot دانش بنیادی آپاچی کافکا یک دستگاه ویندوز/مک/لینوکس جدید 64 بیتی با رم 4 گیگابایتی. 8 گیگابایت توصیه می شود)

درباره دوره

من در حال ایجاد Kafka Streams با Spring Cloud Streams هستم تا به شما کمک کنم پردازش جریان را به طور کلی درک کنید و آن را با استفاده از Spring Boot در برنامه نویسی Kafka Streams اعمال کنید.

رویکرد من برای ایجاد این دوره، یک رویکرد پیشرو عقل سلیم برای آموزش یک موضوع پیچیده است. با استفاده از این رویکرد منحصر به فرد، به شما کمک می کنم توانایی کلی خود را برای درک، درک و استدلال مفاهیمی که در این دوره توضیح می دهم به تدریج اعمال کنید.

چه کسی باید این دوره را بگذراند؟

دوره Kafka Streams with Spring Cloud Streams برای مهندسین نرم افزاری طراحی شده است که مایل به توسعه یک برنامه پردازش جریان با استفاده از کتابخانه Kafka Streams و Spring Boot هستند. من همچنین در حال ایجاد این دوره برای معماران داده و مهندسان داده هستم که مسئول طراحی و ساخت زیرساخت های داده محور سازمان هستند. گروه دیگری از افراد، مدیران و معمارانی هستند که مستقیماً با اجرای کافکا کار نمی کنند، اما با افرادی کار می کنند که جریان های کافکا را در سطح زمین اجرا می کنند.

نسخه کافکا مورد استفاده در دوره

این دوره از کتابخانه Kafka Streams سازگار با Spring Cloud 2020 استفاده می کند. من تمام کد منبع و نمونه های استفاده شده در این دوره را بر روی Confluent Platform 6.0.0 که با توزیع منبع باز Apache Kafka 2.6 سازگار است، آزمایش کرده ام.

کد منبع، IDE توسعه، ابزار ساخت، ورود به سیستم و ابزارهای تست

این دوره کاملاً نمونه محور است و من نمونه های زیادی را در کلاس ایجاد خواهم کرد. فایل های کد منبع برای همه نمونه ها در مطالب مطالعه شما گنجانده شده است.

این دوره به طور گسترده از IntelliJ IDEA به عنوان IDE ترجیحی توسعه استفاده خواهد کرد. با این حال، بر اساس تجربه قبلی خود، باید بتوانید با هر IDE دیگری که برای توسعه برنامه Spring طراحی شده است کار کنید.

این دوره از Apache Maven و Gradle به عنوان ابزار ساخت ترجیحی استفاده خواهد کرد. با این حال، بر اساس تجربه قبلی خود، باید بتوانید از هر ابزار ساخت دیگری که برای برنامه های جاوا طراحی شده است استفاده کنید.

این دوره همچنین از Log4J2 برای آموزش پیاده‌سازی لاگ استاندارد صنعتی در برنامه شما استفاده می‌کند.

ما از JUnit5، که آخرین نسخه JUnit است، برای اجرای موارد تست واحد استفاده خواهیم کرد.

مثال و تمرین

مثال‌ها و تمرین‌ها مهم‌ترین ابزار برای تبدیل دانش شما به مهارت هستند. من قبلاً نمونه های زیادی را در دوره آورده ام. این دوره همچنین شامل برخی از تکالیف برنامه نویسی در صورت لزوم است. این تمرین‌ها به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم خود را تأیید و بررسی کنید و یادگیری خود را برای حل مسائل برنامه‌نویسی به کار ببرید.


سرفصل ها و درس ها

قبل از اینکه شروع کنی Before you begin

  • در مورد دوره About the course

  • در مورد دوره About the course

  • پیش نیاز دوره Course Prerequisite

  • پیش نیاز دوره Course Prerequisite

  • تنظیم محیط توسعه شما Setting Up Your Development Environment

  • تنظیم محیط توسعه شما Setting Up Your Development Environment

  • کد منبع و سایر منابع Source Code and Other Resources

  • ایجاد پروژه شروع شما Creating your starter project

  • ایجاد پروژه شروع شما Creating your starter project

قبل از اینکه شروع کنی Before you begin

  • کد منبع و سایر منابع Source Code and Other Resources

راه اندازی محیط در Windows Machine Environment setup on Windows Machine

  • نصب Confluent Kafka - Windows WSL Installing Confluent Kafka - Windows WSL

  • نصب Confluent Kafka - Windows WSL Installing Confluent Kafka - Windows WSL

  • ایجاد اولین پروژه Kafka Streams - Windows Creating your first Kafka Streams project - Windows

راه اندازی محیط در Windows Machine Environment setup on Windows Machine

  • ایجاد اولین پروژه Kafka Streams - Windows Creating your first Kafka Streams project - Windows

تنظیم محیط در Mac Machine Environment Setup on Mac Machine

  • نصب Confluent Kafka - Mac Installing Confluent Kafka - Mac

  • نصب Confluent Kafka - Mac Installing Confluent Kafka - Mac

  • ایجاد اولین پروژه Kafka Streams - Mac Creating your first Kafka Streams project - Mac

  • ایجاد اولین پروژه Kafka Streams - Mac Creating your first Kafka Streams project - Mac

تنظیم محیط در Mac Machine Environment Setup on Mac Machine

درک پشته فناوری Understanding the technology stack

  • درک حمایت کافکا در بهار Understanding Kafka Support in Spring

  • مقدمه ای بر جریان های ابری بهار Introduction to Spring Cloud Streams

  • مقدمه ای بر جریان های ابری بهار Introduction to Spring Cloud Streams

  • مقدمه ای بر جریان های کافکا Introduction to Kafka Streams

  • مقدمه ای بر جریان های کافکا Introduction to Kafka Streams

درک پشته فناوری Understanding the technology stack

  • درک حمایت کافکا در بهار Understanding Kafka Support in Spring

تولید داده برای کافکا Producing Data to Kafka

  • تهیه کننده ساده و آرام کافکا Simple RESTful Kafka Producer

  • ایجاد شبیه ساز POS خرده فروشی Creating Retail POS Simulator

  • تولید پیام های JSON Producing JSON Messages

  • تولید پیام های JSON Producing JSON Messages

  • تولید پیام های AVRO Producing AVRO Messages

  • تولید پیام های AVRO Producing AVRO Messages

تولید داده برای کافکا Producing Data to Kafka

  • تهیه کننده ساده و آرام کافکا Simple RESTful Kafka Producer

  • ایجاد شبیه ساز POS خرده فروشی Creating Retail POS Simulator

پردازش جریان های کافکا Processing Kafka Streams

  • پردازش جریان در زمان واقعی - مورد نیاز Real-time Stream Processing - Requirement

  • پردازش جریان پیام JSON Processing JSON Message Stream

  • پردازش جریان پیام JSON Processing JSON Message Stream

  • سناریوهای سریال سازی در زندگی واقعی Real-life Serialization Scenarios

  • سناریوهای سریال سازی در زندگی واقعی Real-life Serialization Scenarios

  • پردازش جریان پیام AVRO Processing AVRO message Stream

  • آشنایی با سریال سازی رکوردها Understanding Record Serialization

  • آشنایی با سریال سازی رکوردها Understanding Record Serialization

  • روش‌های KStream KStream Methods

  • روش‌های KStream KStream Methods

پردازش جریان های کافکا Processing Kafka Streams

  • پردازش جریان در زمان واقعی - مورد نیاز Real-time Stream Processing - Requirement

  • پردازش جریان پیام AVRO Processing AVRO message Stream

کار با KStream Working with KStream

  • کافکا دقیقا یک بار جریان می یابد Kafka Streams Exactly Once

  • کافکا دقیقا یک بار جریان می یابد Kafka Streams Exactly Once

  • پیاده سازی دقیقا یک بار Implementing Exactly Once

  • پیاده سازی دقیقا یک بار Implementing Exactly Once

  • بیایید تمرین کنیم - بیانیه مشکل پیچیده Let's Practice - A Complex Problem Statement

  • کار با ورودی های XML Working with XML Inputs

  • کار با ورودی های XML Working with XML Inputs

  • رسیدگی به خطاها و استثنائات Handling Errors and Exceptions

  • انشعاب مختلط یک KStream Mixed Branching of a KStream

  • انشعاب مختلط یک KStream Mixed Branching of a KStream

  • کار با قرص پواسون Handling Poisson Pills

کار با KStream Working with KStream

  • بیایید تمرین کنیم - بیانیه مشکل پیچیده Let's Practice - A Complex Problem Statement

  • رسیدگی به خطاها و استثنائات Handling Errors and Exceptions

  • کار با قرص پواسون Handling Poisson Pills

KTable و Aggregations KTable and Aggregations

  • معرفی KTable Introducing KTable

  • شیرجه رفتن عمیق در KTable Deep Dive into KTable

  • شیرجه رفتن عمیق در KTable Deep Dive into KTable

  • محاسبات جریانی مصالح Computing Streaming Aggregates

  • محاسبات جریانی مصالح Computing Streaming Aggregates

  • مفاهیم تجمیع Aggregation Concepts

  • مفاهیم تجمیع Aggregation Concepts

  • کاهش یک جریان کافکا Reducing A Kafka Stream

  • تجمیع جریان کافکا Aggregating a Kafka Stream

  • چالش های تجمع Aggregation Challenges

  • چالش های تجمع Aggregation Challenges

  • KTable Aggregation KTable Aggregation

KTable و Aggregations KTable and Aggregations

  • معرفی KTable Introducing KTable

  • کاهش یک جریان کافکا Reducing A Kafka Stream

  • تجمیع جریان کافکا Aggregating a Kafka Stream

  • KTable Aggregation KTable Aggregation

مهر زمانی و مجموع پنجره ها Timestamp and Windowing Aggregates

  • معناشناسی زمان کافکا Kafka Time Semantics

  • معناشناسی زمان کافکا Kafka Time Semantics

  • مصالح پنجره ای Windowing Aggregates

  • مصالح پنجره ای Windowing Aggregates

  • پنجره غلتش در مقابل پنجره زمان پرش Tumbling Window Vs Hopping Time Window

  • پنجره غلتش در مقابل پنجره زمان پرش Tumbling Window Vs Hopping Time Window

  • ویندوز جلسه Session Windows

مهر زمانی و مجموع پنجره ها Timestamp and Windowing Aggregates

  • ویندوز جلسه Session Windows

به کافکا استریمز می پیوندد Joins in Kafka Streams

  • به جریان کافکا می پیوندد Joins in Kafka Stream

  • به جریان کافکا می پیوندد Joins in Kafka Stream

  • KStream به KStream ملحق می شود KStream to KStream Joins

  • KStream به KStream ملحق می شود KStream to KStream Joins

  • KTable به KTable ملحق شوید KTable to KTable Join

  • پیوستن به KStream به KTable KStream to KTable Join

  • پیوستن به KStream به KTable KStream to KTable Join

  • اجرای تجمیع مجتمع Implementing Complex Aggregation

  • اجرای تجمیع مجتمع Implementing Complex Aggregation

به کافکا استریمز می پیوندد Joins in Kafka Streams

  • KTable به KTable ملحق شوید KTable to KTable Join

جریان های کافکا در سبک عملکردی و تست واحد Kafka Streams in Functional Style and Unit Testing

  • تست دستی شنونده جریانی Stream Listener Manual Testing

  • موارد تست خودکار شنوندگان جریانی Stream Listeners Automating Test Cases

  • موارد تست خودکار شنوندگان جریانی Stream Listeners Automating Test Cases

  • سبک عملکردی تبدیل شنوندگان جریان Functional Style of Converting Stream Listeners

  • سبک عملکردی تبدیل شنوندگان جریان Functional Style of Converting Stream Listeners

جریان های کافکا در سبک عملکردی و تست واحد Kafka Streams in Functional Style and Unit Testing

  • تست دستی شنونده جریانی Stream Listener Manual Testing

به یادگیری ادامه دهید Keep Learning

  • کلمه پایانی Final Word

  • کلمه پایانی Final Word

  • سخنرانی جایزه: اضافی دریافت کنید Bonus Lecture : Get Extra

  • سخنرانی جایزه: اضافی دریافت کنید Bonus Lecture : Get Extra

به یادگیری ادامه دهید Keep Learning

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش کافکا استریم با جریان ابر بهار
جزییات دوره
7.5 hours
51
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,912
4.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prashant Kumar Pandey Prashant Kumar Pandey

معمار ، نویسنده ، مشاور ، مربی @ Learning JournalPrashant Kumar Pandey علاقه زیادی به کمک به مردم برای یادگیری و رشد در زندگی حرفه ای خود دارد و از بین بردن شکاف بین مهارت های موجود و مورد نیاز آنها است. وی در تلاش برای تحقق این مأموریت ، نویسندگی کتاب ، انتشار مقالات فنی و ایجاد فیلم های آموزشی برای کمک به متخصصان و دانشجویان فناوری اطلاعات در صنعت است. وی با بیش از 18 سال تجربه در IT به عنوان توسعه دهنده ، معمار ، مشاور ، مربی و مربی ، با سازمان های بین المللی خدمات نرم افزار در پروژه های مختلف داده محوری و Bigdata کار کرده است. Prashant اعتقاد راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و رشد مهارت دارد. وی برای محبوبیت بخشیدن به یادگیری مادام العمر مادام العمر ، شروع به انتشار فیلم های آموزشی رایگان در کانال YouTube خود کرد و ایده ایجاد ژورنال یادگیری خود را تحت عنوان Learning Journal مفهوم سازی کرد. وی بنیانگذار ، نویسنده اصلی و سردبیر اصلی پورتال Learning Journal است که دوره های مختلف مهارت آموزی ، آموزش و مقالات فنی را از ابتدای سال 2018 ارائه می دهد.

Learning Journal Learning Journal

ژورنال یادگیری ، تیم کوچکی از افراد است که علاقه زیادی به کمک به دیگران برای یادگیری و رشد در کار خود دارند ، از بین بردن فاصله بین مهارت های موجود و مورد نیاز آنها. در تلاش برای انجام این ماموریت ، ما در حال نوشتن کتاب ، انتشار مقالات فنی و ایجاد فیلم های آموزشی برای کمک به متخصصان و دانشجویان فناوری اطلاعات در صنعت هستیم. با هم بیش از 40 سال تجربه در IT به عنوان توسعه دهنده ، معمار ، مشاور ، مربی و مربی داریم. ما با سازمان های بین المللی خدمات نرم افزار در پروژه های مختلف داده محوری و Bigdata کار کرده ایم. یادگیری ژورنال یک تیم معتقدین راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و رشد مهارت است. برای محبوب کردن اهمیت یادگیری مادام العمر ، ما شروع به انتشار فیلم های آموزشی رایگان در کانال YouTube خود کردیم. ما مفهوم یادگیری مداوم را مفهوم سازی کردیم و ژورنالی از یادگیری خود را تحت عنوان روزنامه یادگیری ایجاد کردیم. ما از ابتدای سال 2018 دوره های مختلف مهارت آموزی ، آموزش و مقالات فنی را تألیف کرده ایم.