آموزش تحلیل و پیش‌بینی قیمت‌ها با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون - آخرین آپدیت

دانلود Analyze and Predict Prices Using Regression Techniques

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، فراگیران مجموعه‌داده‌های واقعی را تحلیل کرده، ویژگی‌ها را آماده و تبدیل می‌کنند و از الگوریتم‌های رگرسیون برای پیش‌بینی نتایج عددی با اطمینان بالا بهره می‌برند. در پایان این دوره، دانش‌جویان قادر خواهند بود مجموعه‌داده‌ها را برای مدل‌سازی ساختاردهی کنند، داده‌های گم‌شده و متناقض را مدیریت نمایند، متغیرهای دسته‌ای را به‌درستی کدگذاری کنند و مدل‌های رگرسیون را با استفاده از داده‌های آموزشی و آزمایشی ارزیابی نمایند. این دوره برای ایجاد مهارت‌های عملی و آماده‌به‌کار در زمینه تحلیل‌های پیش‌بینانه طراحی شده است و فراگیران را با گردش کار کامل رگرسیون آشنا می‌کند. به جای تمرکز صرف بر تئوری، این دوره بر تکنیک‌های عملی آماده‌سازی داده‌ها مانند جایگذاری مقادیر (Imputation)، جایگزینی ویژگی‌ها، کدگذاری ترتیبی و اعتبارسنجی مجموعه‌داده تأکید دارد. فراگیران درک دقیقی از نحوه تأثیر مشکلات داده‌های واقعی بر عملکرد مدل و روش‌های سیستماتیک رفع آن‌ها به دست می‌آورند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، رویکرد جامع و پیاده‌سازی‌محور آن است. هر مفهوم از طریق سناریوهای داده‌ای واقع‌گرایانه که بازتاب‌دهنده استانداردهای صنعتی در تحلیل قیمت‌هاست، تقویت می‌شود. با تکمیل این دوره، فراگیران می‌توانند با اعتماد به نفس کامل مدل‌های رگرسیون را طراحی، آموزش و ارزیابی کنند و برای نقش‌های دیتاساینس کاربردی، تحلیل کسب‌وکار و یادگیری ماشین که پیش‌بینی دقیق قیمت در آن‌ها ضروری است، کاملاً آماده شوند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پیش‌بینی قیمت با رگرسیون Foundations of Price Prediction with Regression

  • مقدمه‌ای بر پیش‌بینی قیمت‌ها با استفاده از رگرسیون Introduction to Predicting Prices Using Regression

  • بررسی نزدیکی به شرایط مختلف Proximity to Various Conditions

  • تعداد شومینه ها Number of Fire Places

  • افزودن مقدار تست Adding the Test Value

  • ایجاد ایندکس برای ستون شناسه (ID) Index to the ID Column

  • پیاده‌سازی مدل روی مجموعه‌داده Model on Data Set

  • جایگذاری مقادیر گم‌شده Missing Value Imputation

  • جایگزینی ویژگی‌ها با مقدار Substituting Features with Value

مهندسی ویژگی و مدل‌سازی رگرسیون Feature Engineering and Regression Modeling

  • جایگذاری یک ردیف با استفاده از دستور at Imputing a Row using at Command

  • جایگزینی ویژگی‌ها با مقادیر Replacing Features with Values

  • تعیین متغیرهای کمی Assigning Quantatative Variables

  • تبدیل ستون‌ها به فرم‌های ترتیبی Converting Columns to Cordinal Forms

  • ارزیابی ستون وضعیت گاراژ Evaluating the Garage Finish Colummn

  • بررسی ابعاد دیتافریم Checking Shape of Data Frame

  • تقسیم داده‌ها به دو بخش آموزش و تست Spliting Data to Train and Test

  • الگوریتم پیش‌بینی مقادیر تست Algorithm for Predicting Test Values

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و پیش‌بینی قیمت‌ها با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون
جزییات دوره
5h 42m
16
(آخرین آپدیت)
13
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده