کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

دوره آموزشی آپاچی فلینک ۱۰۱ برای توسعه‌دهندگان: فرمول PyFlink و تمرینات عملی - آخرین آپدیت

دانلود Apache Flink 101 Developer Course Formula- PyFlink Hands On

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع آپاچی ف لینک (Apache Flink): از نصب تا تحلیل‌های پیشرفته دست‌به‌کار

کلمات کلیدی: آپاچی ف لینک، پردازش داده‌های کلان، استریمینگ بلادرنگ، پردازش دسته‌ای، PyFlink، کافکا، Elasticsearch، Kibana، تحلیل داده، مهندسی داده، یادگیری ماشين، پردازش موازی.

مقدمه

آخرین دوره آپاچی ف لینک در جهان با کد کامل پروژه استریمینگ

به یک تجربه یادگیری تحول‌آفرین خوش آمدید که در آن تسلط بر آپاچی ف لینک نه تنها یک امکان، بلکه یک تضمین است. دوره ما در حوزه پردازش کلان داده (Big Data) با ترکیبی منحصر به فرد از مفاهیم جامع، تجربه عملی و یک پروژه استریمینگ پایانی (end-to-end) غرق‌کننده، خود را متمایز می‌کند. اگر به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تحلیل بلادرنگ با آخرین ابزارها و تکنیک‌ها هستید، جای درستی را پیدا کرده‌اید.

چرا آپاچی ف لینک؟

آیا آماده‌اید تا به دنیای آپاچی ف لینک، قدرت پردازش کلان داده که صنعت را متحول می‌کند، شیرجه بزنید؟ اگر می‌خواهید از تمام پتانسیل این ابزار پیشرفته استفاده کنید، دیگر به دنبال نباشید! آپاچی ف لینک انتخاب ایده‌آل برای پردازش داده‌های دسته‌ای و استریمینگ است و عملکردی سریع‌تر از اسپارک قدرتمند ارائه می‌دهد. غول‌های بزرگی مانند Alibaba و Netflix برای پردازش استریمینگ بلادرنگ به ف لینک تکیه می‌کنند و اکنون شما نیز می‌توانید!

ویژگی‌های برجسته دوره ما

  • سرفصل‌های پیشرفته: به مفاهیم اصلی و ویژگی‌های پیشرفته آپاچی ف لینک، کافکا و Elasticsearch بپردازید. سرفصل‌های ما به دقت طراحی شده‌اند تا اطمینان حاصل شود که جنبه‌های نظری و عملی پردازش بلادرنگ داده‌ها را درک می‌کنید.
  • رویکرد دست‌به‌کار: ما به یادگیری از طریق عمل اعتقاد داریم. هر بخش از دوره با مثال‌ها و تمرین‌های عملی تکمیل می‌شود. شما نه تنها یاد می‌گیرید، بلکه پیاده‌سازی می‌کنید و طعم واقعی کار با این فناوری‌های قدرتمند را تجربه می‌کنید.
  • پروژه جامع استریمینگ بلادرنگ: نقطه قوت دوره ما یک پروژه نهایی است که در آن یک خط لوله استریمینگ بلادرنگ کامل را خواهید ساخت. این پروژه آپاچی ف لینک را با کافکا برای استریم داده و Elasticsearch برای تحلیل یکپارچه می‌کند و یک تجربه یادگیری جامع را به شما ارائه می‌دهد.
  • دسترسی به کد کامل و به‌روز: با مثال‌های قدیمی خداحافظی کنید. دوره ما دسترسی به کد منبع کامل برای هر ماژول را فراهم می‌کند. این کد به طور منظم به‌روز می‌شود تا با آخرین نسخه‌ها و بهترین شیوه‌های صنعت همگام بماند.
  • محتوای بدون تاریخ مصرف: ما ناامیدی یادگیری از مطالب منسوخ شده را درک می‌کنیم. محتوای دوره ما با دقت بررسی و به‌روزرسانی می‌شود تا اطمینان حاصل شود که آنچه یاد می‌گیرید مرتبط، به‌روز و مؤثر است.

نکات کلیدی دوره:

  • مقدمه‌ای بر کلان داده و آپاچی ف لینک
  • درک عمیق معماری ف لینک
  • مقایسه ابزارهای کلان داده: اسپارک در مقابل ف لینک
  • راهنمای جامع نصب و پیکربندی ف لینک
  • تسلط بر ف لینک تیبل API و PyFlink
  • نوشتن کوئری‌های پیشرفته با تیبل API و SQL
  • ساخت خطوط لوله استریمینگ بلادرنگ با ف لینک، کافکا و Elasticsearch
  • مفاهیم پیشرفته استریمینگ در ف لینک

چرا این دوره؟

  • محتوای پیشرفته: دوره ما برای حفظ برتری شما در حوزه به‌سرعت در حال تحول کلان داده و تحلیل بلادرنگ طراحی شده است.
  • مهارت‌های عملی برای چالش‌های دنیای واقعی: مهارت‌هایی که در اینجا کسب می‌کنید، بلافاصله قابل اجرا هستند و شما را برای چالش‌های حرفه‌ای آماده می‌کنند.
  • آموزش و پشتیبانی تخصصی: از پیشکسوتان صنعت بیاموزید و به جامعه‌ای بپیوندید که در آن پرسش‌ها و چالش‌های شما با اولویت رسیدگی می‌شوند.
  • دسترسی مادام‌العمر و به‌روزرسانی‌ها: یک بار ثبت نام کنید و به تمام مطالب دوره، از جمله به‌روزرسانی‌های آینده، دسترسی مادام‌العمر داشته باشید.

چه کسانی باید ثبت نام کنند؟

  • مهندسان و تحلیلگران داده مشتاق و شاغل
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار علاقه‌مند به ورود به حوزه کلان داده
  • متخصصان فناوری اطلاعات که قصد دارند در پردازش بلادرنگ داده‌ها تخصص پیدا کنند
  • دانشجویان و پژوهشگران به دنبال دانش عملی و به‌روز در فناوری‌های کلان داده

سفر خود را برای تسلط بر تحلیل داده‌های بلادرنگ با آپاچی ف لینک آغاز کنید. امروز ثبت نام کنید و بخشی از انقلاب داده باشید!

نکته مهم: دوره ما بر اساس آخرین مستندات رسمی ف لینک، نسخه 1.17.1، در سال 2025، به‌روز و پیشرفته است. شما می‌توانید اطمینان داشته باشید که به‌روزترین و مرتبط‌ترین اطلاعات موجود را می‌آموزید.

آیا آماده‌اید آینده پردازش کلان داده را با آپاچی ف لینک، فناوری نسل پنجم (5G) در دنیای چارچوب‌های داده، در آغوش بگیرید؟ آپاچی ف لینک به عنوان جانشین هادوپ و اسپارک، پیشگام پردازش استریم و فراتر از آن است.

اگر هادوپ دوره نسل دوم (2G) و اسپارک نماینده نسل سوم (3G) بود، پس آپاچی ف لینک قدرت نسل پنجم (5G) یا چهارم (4G) در حوزه چارچوب‌های پردازش استریم کلان داده است. برخلاف اسپارک که پردازش استریم را به عنوان یک افزونه انجام می‌داد، آپاچی ف لینک یک موتور استریمینگ واقعی است. اما این تمام ماجرا نیست. ف لینک قابلیت‌های اضافی برای پردازش دسته‌ای، تحلیل گراف، عملیات جدول و حتی اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین را به طور یکپارچه ارائه می‌دهد.

تقاضا برای آپاچی ف لینک در حال افزایش است و این آخرین فناوری کلان داده‌ای است که به‌سرعت در حال رشد است. همانطور که اسپارک زمانی هادوپ را جایگزین کرد، قابل پیش‌بینی است که ف لینک بتواند در آینده نزدیک پیشتاز شود.

آنچه خواهید آموخت:

در دوره جامع ما، شما سفری را برای تبدیل شدن به یک متخصص ف لینک از صفر آغاز خواهید کرد. ما معماری ف لینک را برای شما شفاف خواهیم کرد و شما را با اجزای کلیدی مانند JobManagers، TaskManagers، Tasks، Operator Chains، Task Slots و Resources آشنا خواهیم کرد. شما درک عمیقی از نحوه عملکرد داخلی ف لینک به دست خواهید آورد و پایه‌ای قوی برای سفر کلان داده خود خواهید داشت.

دوره ما به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم پیچیده را کاملاً شفاف کند. ما APIهای لایه‌ای ف لینک، از جمله SQL و Table API و DataStream API را بررسی خواهیم کرد و اطمینان حاصل می‌کنیم که در ساخت و پردازش جریان‌های داده به راحتی مهارت دارید. چه تازه با پردازش استریم آشنا شده باشید و چه به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود باشید، ما شما را پوشش می‌دهیم.

شما چه چیزی را کشف خواهید کرد:

  • جریان‌های داده موازی (Parallel Dataflows): جادوی پشت موازی‌سازی در ف لینک را کشف کنید و پردازش استریم خود را برای حداکثر کارایی بهینه کنید.
  • پردازش استریم به‌موقع (Timely Stream Processing): هنر پردازش داده به‌موقع را بیاموزید و اطمینان حاصل کنید که برنامه‌های شما همیشه با آخرین بینش‌ها به‌روز هستند.
  • پردازش استریم حالت‌دار (Stateful Stream Processing): نحوه مدیریت حالت در برنامه‌های پردازش استریم خود را بیاموزید و در را به روی تحلیل‌های بلادرنگ پیشرفته باز کنید.
  • تحمل خطا از طریق اسنپ‌شات حالت (Fault Tolerance via State Snapshots): مکانیزم تحمل خطای قوی ف لینک را درک کنید و از اسنپ‌شات‌های حالت برای اجرای روان برنامه‌های خود، حتی در مواجهه با مشکلات غیرمنتظره، استفاده کنید.

در پایان این دوره، شما با مهارت‌ها و دانش لازم برای استفاده از آپاچی ف لینک به عنوان ابزاری قدرتمند برای پردازش کلان داده مجهز خواهید شد. چه به دنبال ارتقاء چشم‌انداز شغلی خود باشید و چه بخواهید چالش‌های پیچیده داده را حل کنید، این دوره دروازه موفقیت شماست.

به ما در این سفر هیجان‌انگیز بپیوندید و پتانسیل آپاچی ف لینک را آزاد کنید. فرصت را از دست ندهید – اکنون ثبت نام کنید و مهارت‌های کلان داده خود را به سطح بالاتری ببرید!

کلمات کلیدی مرتبط با این دوره:

مفاهیم آپاچی ف لینک، استریمینگ ف لینک، پردازش دسته‌ای ف لینک، تحلیل داده ف لینک، تحمل خطا ف لینک، موازی‌سازی ف لینک، JobManager ف لینک، TaskManagers ف لینک، DataStream API ف لینک، SQL و Table API ف لینک، مدیریت حالت ف لینک، چارچوب پردازش داده ف لینک، الگوهای جریان داده ف لینک، پردازش بلادرنگ ف لینک، یادگیری ماشین ف لینک، تحلیل گراف ف لینک، عملیات جدول ف لینک، آخرین نسخه ف لینک، یادگیری دست‌به‌کار ف لینک، مثال‌های کدنویسی ف لینک، سازگاری داده ف لینک، سفر در زمان ف لینک، تقاضای بازار ف لینک، نرخ پذیرش ف لینک، مستندات ف لینک، آموزش‌های ف لینک، آپاچی ف لینک در مقابل اسپارک، موارد استفاده ف لینک، راهکارهای کلان داده ف لینک، گواهینامه ف لینک.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • خوش آمدگویی دوره و اطلاعات دانشجو Course Welcome and Student Information

  • مقدمه آپاچی فلینک - کتاب چشم انداز داده های بزرگ Apache Flink Introduction - Big Data Landscape Book

درک معماری آپاچی فلینک Understanding Apache Flink Architecture

  • معماری اجرای برنامه آپاچی فلینک Apache Flink Application Execution Architecture

  • معماری فلینک Flink's Architecture

  • آپاچی فلینک - بررسی جامع Apache Flink - Comprehensive Overview

  • مروری بر APIهای فلینک Flink API's overview

  • آزمون Quiz

معیار سنجش پردازش داده های بزرگ - اسپارک در مقابل فلینک Big Data Processing Benchmark - Spark vs Flink

  • اسپارک در مقابل فلینک Spark vs Flink

  • آپاچی اسپارک در مقابل آپاچی فلینک Apache Spark vs Apache Flink

نصب آپاچی فلینک - پیکربندی Apache Flink Installation - Configuration

  • نصب و پیکربندی آپاچی فلینک: مروری مختصر Apache Flink Installation and Configuration: A Brief Overview

  • نصب جاوا ۱۱ Install Java 11

  • مرحله به مرحله - مقاله بازبینی Step by step - Recap Article

  • نصب آپاچی فلینک Install Apache Flink

  • توقف خوشه فلینک Stop Flink Cluster

  • پیش نیازهای PyFlink PyFlink Requirements

  • نصب پایتون ۳.۱۰ در اوبونتو (یا نسخه دلخواه شما) Installing Python 3.10 on Ubuntu (or your desired version)

  • نصب pip (پیش نیاز PyFlink) Install pip ( pyFlink Requirement)

  • نصب Pyflink Install Pyflink

  • مطالعه: استقرار آپاچی فلینک بر روی کوبرنتیز: راهنمای جامع Reading - Deploying Apache Flink on Kubernetes: A Comprehensive Guide

  • نکته - دستیابی به تعالی NOTE - Unlocking Excellence

Table API فلینک - Pyflink Flink Table API - Pyflink

  • مقدمه PyFlink PyFlink Introduction

  • Flink Scala API Flink Scala API

  • Flink Table API - مقدمه Flink Table API - Introduction

  • Flink Table Api - اولین برنامه عملی Flink Table Api - First Handson program

  • نکته - دسترسی به تمام کد منبع از ویدئوهای ما؟ NOTE - Access to All Source Code from Our Videos ?

  • ایجاد جدول با استفاده از یک شیء لیست Create Table using a List Object

  • ایجاد جداول با استفاده از دستورات DDL Create Tables using DDL statements

  • ایجاد جداول با استفاده از TableDescriptor Create Tables using TableDescriptor

  • نظرسنجی پیش از دوره Pre-Course Survey

  • آزمون Quiz

  • تکلیف Assignment

PyFlink Table API - نوشتن کوئری ها PyFlink Table API - Write Queries

  • نوشتن کوئری های Table API - مقدمه Write Table API Queries - Introduction

  • کوئری تجمیع Table API - کوئری Table API Table API aggregation query - Table API Query

  • نوشتن کوئری های SQL Write SQL Queries

  • ترکیب Table API و SQL - استفاده از شیء Table در SQL Mix the Table API and SQL- Use Table Object in SQL

  • ترکیب Table API و SQL - استفاده از جداول SQL در Table API Mix the Table API and SQL- Use SQL tables in Table API

  • آزمون Quiz

  • تکلیف: ادغام Table API و SQL در آپاچی فلینک Assignment: Integrating Table API and SQL in Apache Flink

پروژه واقعی پردازش جریانی: پروژه عملی خط لوله پردازش جریانی بلادرنگ Real World Streaming Project : Real Time Streaming pipeline Handson

  • طراحی معماری خط لوله پردازش جریانی بلادرنگ Real Time Streaming Pipeline Architecture Design

  • پیش نیازهای پروژه عملی Handson Project Requirements

  • منبع داده - API برای داده های بلادرنگ Data Source - API for Real Time Data

  • مشکلات API توییتر | ایجاد شبیه ساز جریان داده توییتر در پایتون Twitter API Problems | Create Twitter Data Stream Simulator in Python

  • استخراج جریان داده بلادرنگ از API در پایتون Extracting Real Time Data Stream from API in python

  • درباره آپاچی کافکا About Apache Kafka

  • آموزش: نحوه نصب آپاچی کافکا: راهنمای جامع Tutorial : How to Install Apache Kafka: A Comprehensive Guide

  • نحوه نصب یک خوشه کافکا ۳ نود How to Install a 3-Node Kafka Cluster

  • ایجاد کافکا Producer - جریان داده Create Kafka Producer - Stream Data Flow

  • کد منبع - کافکا Producer Source Code - Kafka Producer

  • بررسی معماری یک خط لوله پردازش جریانی مقیاس پذیر Exploring the Architecture of a Scalable Streaming Pipeline

  • پیکربندی فلینک برای مصرف داده از یک تاپیک کافکا به عنوان منبع داده | pyFlink Configure Flink to consume data from a Kafka topic as a data source | pyFlink

  • درباره Elasticsearch و Kibana | مرور کلی About Elasticsearch & Kibana | Overview

  • نحوه نصب Elasticsearch How to Install Elasticsearch

  • پیکربندی فلینک برای نوشتن داده های پردازش شده در یک Sink Elasticsearch | pyFlink Configure Flink to write the processed data to a Elasticsearch sink | pyFlink

  • شمارش کلمات توییتر بلادرنگ با pyFlink و کافکا Real Time Tweets Word Count with pyFlink and Kafka

  • کد کامل منبع - پروژه فلینک Complete Code Source - Flink Project

مفاهیم پردازش جریانی بلادرنگ آپاچی فلینک Apache Flink Real Time Streaming Concepts

  • مقدمه ای بر پردازش جریانی مبتنی بر وضعیت - آپاچی فلینک Introduction to Stateful Stream Processing - Apache Flink

  • جریان داده فلینک و اسنپ شات ها Flink Dataflow & Snapshots

  • جریان داده فلینک و اسنپ شات ها Flink Data Flow and snapshots

گواهینامه آپاچی فلینک - آزمون تسلط Certified Apache Flink - Mastery Award Exam

  • آزمون تمرینی - بخش ۱ Practice Test - Part 1

  • آزمون تمرینی - بخش ۲ Practice Test - Part 2

  • مهارت های خود را بعد از آزمون تمرینی در یودمی ارتقا دهید! Elevate Your Skills Post-Practice Test on Udemy!

یادگیری های بیشتر More learnings

  • مطالعه: یادگیری ماشین با آپاچی فلینک Reading : Machine Learning with Apache Flink

  • مطالعه: Gelly - انقلابی در تحلیل گراف با آپاچی فلینک Reading : Gelly - Revolutionizing Graph Analytics with Apache Flink

  • تشکر صمیمانه از دانشجویان یودمی ما A Heartfelt Thank You to Our Udemy Students

نمایش نظرات

دوره آموزشی آپاچی فلینک ۱۰۱ برای توسعه‌دهندگان: فرمول PyFlink و تمرینات عملی
جزییات دوره
2 hours
58
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
422
4 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/c7da9b

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data Landscape Big Data Landscape

دنیای کلان داده | ف لینک و کافکا و اسپارک | گواهینامه فناوری اطلاعات