آموزش کلاس کارشناسی ارشد مدیریت داده حرفه ای (CDMP).

Certified Data Management Professional (CDMP) Masterclass

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: باز کردن قفل مدیریت داده (CDMP): راهنمای نهایی در مورد CDMP، ساختن پایه و نکاتی برای موفقیت در عصر دیجیتال. ملزومات مدیریت داده ها حاکمیت و نظارت بر داده ها اصول طراحی و مدل سازی داده ها را در زمینه های مختلف درک کنید. اصول مدل سازی Entity-Relationship (ER) و طراحی پایگاه داده را بیاموزید. ابعاد مختلف کیفیت داده ها و تاثیر آن بر نتایج کسب و کار را درک کنید. فرآیندهای ETL و ادغام داده ها حفاظت از محرمانه بودن و یکپارچگی داده ها استراتژی های مدیریت داده معماری کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را برای بدست آوردن بینش های عملی آغاز کنید. در دنیای مدیریت داده های اصلی (MDM) و اهمیت استراتژیک آن حرکت کنید. از قدرت ابزارهای هوش تجاری برای تهیه گزارش های آموزنده و تاثیرگذار استفاده کنید. آمادگی برای آزمون گواهینامه CDMP و خیلی بیشتر پیش نیازها: تمایل یا علاقه به یادگیری در مورد CDMP

دوره جامع مدیریت داده ها: مسیری به سوی گواهینامه CDMP و مدیریت موثر داده طراحی شده است تا شرکت کنندگان را با دانش و مهارت های ضروری مورد نیاز برای حرکت در دنیای پویا مدیریت داده تجهیز کند

در عصر مبتنی بر داده‌های امروزی، سازمان‌ها با چالش‌های متعددی در بهره‌برداری از قدرت داده‌های خود و در عین حال تضمین کیفیت، امنیت و انطباق آن با مقررات مواجه هستند. این دوره یک درک جامع از اصول مدیریت داده ها، استراتژی ها و بهترین شیوه ها برای مقابله موثر با این چالش ها ارائه می دهد

با مقدمه و مروری بر اهمیت مدیریت داده در دنیای امروز شروع می‌شود و نقشی را که در پیشبرد موفقیت سازمان ایفا می‌کند برجسته می‌کند. شرکت‌کنندگان بینش‌هایی در مورد گواهینامه حرفه‌ای مدیریت داده‌های گواهی شده (CDMP) و اهمیت آن در تأیید تخصص خود در این زمینه کسب خواهند کرد

هر بخش جنبه مهمی از مدیریت داده را پوشش می دهد. شرکت‌کنندگان در مفاهیم و چارچوب‌های حاکمیت داده و سرپرستی، درک نقش‌ها و مسئولیت‌های مباشر داده، و کاوش استراتژی‌هایی برای اجرای شیوه‌های حاکمیت داده موثر در سازمان‌ها خواهند بود

مدیریت کیفیت داده ها یکی دیگر از حوزه های مهمی است که در این دوره پوشش داده می شود. شرکت‌کنندگان در مورد ابعاد کیفیت داده‌ها، تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها، و روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها خواهند آموخت. آنها بینش عملی در ساخت یک چارچوب مدیریت کیفیت داده قوی به دست خواهند آورد که داده های قابل اعتماد و قابل اعتماد را برای فرآیندهای تصمیم گیری تضمین می کند

یکپارچه‌سازی داده‌ها و فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load) برای اطمینان از ثبات و در دسترس بودن داده‌ها در سیستم‌های مختلف بسیار مهم هستند. شرکت‌کنندگان درکی از استراتژی‌ها و ابزارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها، همراه با طراحی انبارهای داده و داده‌های مارت برای حمایت از هوش تجاری و نیازهای گزارش کسب خواهند کرد

مدیریت داده‌های اصلی (MDM) یک رشته ضروری برای سازمان‌هایی است که هدفشان حفظ داده‌های اصلی منسجم و دقیق است. شرکت‌کنندگان در مورد مفاهیم MDM، مدیریت داده‌ها و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی برای ایجاد یک پایه محکم برای ابتکارات MDM اطلاعات خواهند داشت

دوره همچنین بر روی مدل سازی داده ها و اصول طراحی پایگاه داده تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از مفاهیم مدل‌سازی رابطه نهادی (ER) مدل‌های داده مؤثر ایجاد کنند و اصول طراحی پایگاه داده مانند عادی‌سازی را پیاده‌سازی کنند. تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌های پیشرفته مورد بررسی قرار خواهند گرفت تا شرکت‌کنندگان بتوانند با چالش‌های پیچیده مدل‌سازی داده‌ها مقابله کنند

حریم خصوصی و امنیت داده ها نگرانی های حیاتی در چشم انداز دیجیتال امروزی است. این دوره مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، الزامات انطباق و بهترین شیوه ها برای محافظت از داده های حساس را پوشش می دهد. شرکت‌کنندگان همچنین اقدامات و تکنیک‌های امنیتی داده‌ها را برای محافظت از دارایی‌های داده در برابر تهدیدات احتمالی بررسی خواهند کرد

باز کردن قفل ارزش داده ها از طریق تجزیه و تحلیل و گزارش یکی دیگر از محورهای اصلی این دوره است. شرکت کنندگان در مورد تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های تجسم داده ها، و ابزارهای هوش تجاری برای به دست آوردن بینش معنی دار از داده ها و تسهیل تصمیم گیری آگاهانه اطلاعات خواهند داشت

دوره همچنین شرکت کنندگان را در توسعه یک استراتژی جامع مدیریت داده، درک مدل های بلوغ مدیریت داده، و ایجاد نقشه راه برای اجرای موفقیت آمیز مدیریت داده در سازمانشان راهنمایی می کند

در نهایت، این دوره آماده سازی اختصاصی برای آزمون گواهینامه CDMP را فراهم می کند و اطمینان حاصل می کند که شرکت کنندگان به دانش و مهارت های لازم برای برتری در فرآیند صدور گواهینامه مجهز هستند

در پایان این دوره، شرکت کنندگان درک جامعی از اصول، تکنیک ها و بهترین شیوه های مدیریت داده خواهند داشت. آنها برای مقابله با چالش‌های مدیریت مؤثر داده‌ها در سازمان‌شان، هدایت فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و در نهایت کسب گواهینامه CDMP مجهز خواهند بود که نشان‌دهنده تخصص آنها در زمینه مدیریت داده‌ها است

امیدوارم شما را در این سفر CDMP ببینم. بیایید شروع کنیم

مهم قبل از ثبت نام:

این دوره جایگزین مطالعه مطالب رسمی فروشنده برای امتحانات گواهینامه نیست، توسط فروشنده گواهی تایید نشده است، و شما مواد آموزشی رسمی گواهینامه یا کوپن را به عنوان بخشی از این دوره دریافت نخواهید کرد.

متشکرم


سرفصل ها و درس ها

مبانی مدیریت داده ها Fundamentals of Data Management

  • اهمیت مدیریت داده در زمینه امروز Significance of Data Management in Today's Context

  • بررسی گواهینامه CDMP و مزایای آن Exploring the CDMP Certification and its Advantages

حاکمیت و نظارت بر داده ها Data Governance and Oversight

  • مقدمه ای بر حاکمیت داده Introduction to Data Governance

  • چارچوب ها و بهترین شیوه ها در حاکمیت داده Frameworks and Best Practices in Data Governance

  • نقش ها و وظایف نگهبانان داده ها Roles and Duties of Data Custodians

  • راهبردهای اجرای حاکمیت داده Strategies for Implementing Data Governance

نظارت بر کیفیت داده ها Data Quality Oversight

  • درک کیفیت داده ها و جنبه های آن Comprehending Data Quality and its Aspects

  • تکنیک های ارزیابی کیفیت داده ها Techniques for Evaluating Data Quality

  • استراتژی های پاکسازی و اعتبارسنجی داده ها Strategies for Data Cleansing and Validation

  • توسعه یک چارچوب نظارت بر کیفیت داده ها Developing a Data Quality Oversight Framework

طراحی داده و مدلسازی پایگاه داده Data Design and Database Modeling

  • مبانی طراحی و مدل سازی داده ها Basics of Data Design and Modeling

  • مفاهیم مدلسازی نهاد-رابطه (ER). Concepts of Entity-Relationship (ER) Modeling

  • اصول طراحی و عادی سازی پایگاه داده Principles of Database Design and Normalization

  • رویکردهای پیشرفته برای مدل سازی داده ها Advanced Approaches to Data Modeling

ترکیب داده ها و فرآیندهای ETL Data Fusion and ETL Processes

  • مقدمه ای بر Data Fusion Introduction to Data Fusion

  • فرآیندهای استخراج، بارگذاری، تبدیل (ELT). Extract, Load, Transform (ELT) Processes

  • استراتژی ها و ابزارها برای ترکیب داده ها Strategies and Tools for Data Fusion

  • ساخت انبارهای داده و Data Marts Crafting Data Warehouses and Data Marts

تسلط بر مدیریت داده ها (MDM) Mastering Master Data Management (MDM)

  • پیمایش مدیریت داده های اصلی Navigating Master Data Management

  • مدیریت داده های اصلی و تضمین کیفیت در MDM Governing Master Data and Ensuring Quality in MDM

  • شیوه های بهینه برای پیاده سازی MDM Optimal Practices for MDM Implementation

حفاظت از محرمانه بودن و یکپارچگی داده ها Safeguarding Data Confidentiality and Integrity

  • بررسی مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها Surveying Data Privacy Regulations

  • پایبندی به مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها و شیوه های بهینه Adhering to Data Privacy Regulations and Optimal Practices

  • اقدامات و رویکردها برای امنیت داده ها Measures and Approaches for Data Security

کاوش و گزارش داده ها Data Exploration and Reporting

  • شروع کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها Initiating Data Exploration and Analytics

  • ابزارها و تکنیک های بصری سازی داده ها Tools and Techniques for Visualizing Data

  • بهره برداری از هوش تجاری و گزارش های ساخت Harnessing Business Intelligence and Crafting Reports

استراتژی های مدیریت داده های معماری Architecting Data Management Strategies

  • ایجاد یک استراتژی مدیریت داده Constructing a Data Management Strategy

  • مدل های بلوغ مدیریت داده ها Data Management Maturity Models

  • ساخت و اجرای برنامه های مدیریت داده ها Crafting and Executing Data Management Plans

آماده شدن برای آزمون گواهینامه CDMP Preparing for the CDMP Certification Exam

  • بینش در مورد ساختار آزمون گواهینامه CDMP Insights into the CDMP Certification Exam Structure

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کلاس کارشناسی ارشد مدیریت داده حرفه ای (CDMP).
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
31
Udemy (یودمی) udemy-small
24 آبان 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
137
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Kareem Ullah

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kareem Ullah Kareem Ullah

پتانسیل خود را باز کنید: از یک مربی آگاه بیاموزید

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.