لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
هوش مصنوعی عمومی (AGI) [آموزشی ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود Artificial General Intelligence (AGI) [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی با سرعت در حال تکامل است و ایده ماشینهایی که میتوانند مانند انسانها فکر کنند و سازگار شوند، بیش از هر زمان دیگری اهمیت یافته است. این دوره مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی عمومی (AGI) را معرفی میکند و به شما کمک میکند تفاوت آن با هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) و دلیل اهمیت آن برای آینده فناوری را درک کنید.
سپس به بررسی مسیرهای کلیدی منجر به AGI، از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و رباتیک خواهید پرداخت. این فناوریها به روشی ساده و ساختاریافته توضیح داده شدهاند تا نشان دهند چگونه برای ساخت سیستمهای هوشمندتر با یکدیگر تعامل دارند.
این دوره برای مبتدیان، دانشجویان و متخصصانی که درباره هوش مصنوعی و پتانسیلهای آینده آن کنجکاو هستند، طراحی شده است. برای هر کسی که به دنبال ایجاد یک درک پایه از AGI بدون نیاز به دانش فنی عمیق است، ایدهآل است.
در پایان این دوره، شما خواهید دانست که AGI چیست، چگونه توسعه مییابد و چه فناوریهایی از آن پشتیبانی میکنند. شما قادر خواهید بود بین انواع و سطوح مختلف هوش مصنوعی تمایز قائل شوید، محدودیتهای فعلی را شناسایی کنید و احتمالات آینده را ارزیابی نمایید. این دانش به شما کمک میکند با اعتماد به نفس با مفاهیم AI تعامل داشته باشید و تاثیر آنها را در صنایع مختلف درک کنید.
درک مفهوم و اهمیت هوش مصنوعی عمومی
تمایز بین هوش مصنوعی محدود، هوش مصنوعی عمومی و ابرهوش
شناسایی فناوریهای کلیدی پیشران در توسعه AGI
تحلیل سطوح مختلف توانمندیهای AGI
ارزیابی چالشها و مسیرهای آینده AGI
توضیح نقش یادگیری ماشین، NLP و رباتیک در AGI
این دوره برای مبتدیان، دانشجویان و متخصصان علاقهمند به هوش مصنوعی و فناوریهای نوظهور طراحی شده است. برای یادگیرندگانی که تجربه قبلی کمی در AI دارند ایدهآل است، هرچند درک ابتدایی از کامپیوتر یا برنامهنویسی میتواند مفید باشد. این دوره برای علاقهمندان به تکنولوژی، مهندسان آینده AI، متخصصان داده و تصمیمگیرندگان مناسب است و زیربنای روشنی برای کاوش در مفاهیم پیشرفته AI و نوآوریهای آیندهمحور فراهم میکند.
معرفی جامع مفاهیم AGI و دلیل اهمیت آن * پوشش فناوریهای محوری مانند ML، NLP و رباتیک در بستری کاربردی * تحلیل ساختاریافته انواع هوش مصنوعی برای درک توانمندیها و تکامل آنها
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر هوش مصنوعی عمومی (AGI)
Introduction to AGI
هوش مصنوعی عمومی (AGI) چیست؟
What is AGI?
تاریخچه AGI
The History of AGI
رویکردهای مختلف به AGI
The Different Approaches to AGI
چالشهای AGI
The Challenges of AGI
مسیرهای دستیابی به AGI
Pathways to AGI
یادگیری ماشین (Machine Learning)
Machine Learning
پردازش زبان طبیعی (NLP)
Natural Language Processing
بینایی ماشین (Computer Vision)
Computer Vision
رباتیک (Robotics)
Robotics
سایر رویکردها
Other Approaches
انواع مختلف AGI
The Different Types of AGI
هوش مصنوعی محدود (Narrow AI)
Narrow AI
هوش مصنوعی عمومی (General AI)
General AI
هوش مصنوعی قوی (Strong AI)
Strong AI
ابرهوش (Superintelligence)
Superintelligence
سطوح مختلف AGI
The Different Levels of AGI
سطح ۱: AGI میتواند یک تکلیف واحد را به خوبی انجام دهد
Level 1: AGI Can Perform a Single Task Well
سطح ۲: AGI میتواند چندین تکلیف را به خوبی انجام دهد
Level 2: AGI Can Perform Multiple Tasks Well
سطح ۳: AGI میتواند یاد بگیرد و با موقعیتهای جدید سازگار شود
Level 3: AGI Can Learn and Adapt to New Situations
سطح ۴: AGI میتواند مانند انسان درک کند و استدلال نماید
Level 4: AGI Can Understand and Reason Like a Human
سطح ۵: AGI از انسان غیرقابل تشخیص است
Level 5: AGI Is Indistinguishable from a Human
ناویا کانیان فعالیت حرفهای خود را به مدت بیش از ۲ سال به عنوان کارشناس میز خدمات IT آغاز کرد. او سپس به عنوان متخصص مدیریت داراییهای نرمافزاری (SAM) مشغول به کار شد و مسئولیت نظارت بر انطباق نرمافزاری در سطح شرکت را بر عهده داشت. پس از حدود ۳ سال فعالیت در این نقش، او به عنوان مشاور ریسک در یکی از چهار شرکت بزرگ حسابرسی جهان (Big 4) مشغول به کار شد. وظیفه او انجام حسابرسیهای تخصصی ناشران نرمافزاری برای بررسی وضعیت انطباق سازمانها بود؛ فعالیتی که مستلزم گزارشدهی گسترده، عمدتاً با کمک مایکروسافت اکسل و سایر ابزارها بود.
نمایش نظرات