آموزش پروژه‌های هدوپ (Hadoop): تحلیل و بهینه‌سازی داده‌های عظیم (Big Data) - آخرین آپدیت

دانلود Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود با استفاده از اکوسیستم توزیع‌شده هدوپ، مجموعه‌داده‌های مقیاس بزرگ را تحلیل، تبدیل و بهینه‌سازی کنند. آن‌ها تجربه عملی کار با MapReduce، Pig و Hive را در چندین پروژه واقعی، از جمله پردازش لاگ‌ها، تحلیل فروش، بینش‌های نظرسنجی گردشگری، مدیریت داده‌های آموزشی، عملکرد تجارت الکترونیک و تحلیل حقوق و دستمزد کسب خواهند کرد. این دوره بر پیاده‌سازی عملی به جای تئوری تأکید دارد و فراگیران را گام‌به‌گام از پاک‌سازی داده‌ها، طراحی شمای داده (Schema Design)، بهینه‌سازی کوئری‌ها و تولید گزارش در محیط‌های ابری راهنمایی می‌کند. از طریق پروژه‌های یکپارچه، دانشجویان می‌آموزند که چگونه جریان‌های کاری داده (Data Workflows) را ایجاد، اجرا و خودکارسازی کنند و در عین حال قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری را در HDFS تضمین نمایند. برخلاف دوره‌های سنتی هدوپ، این برنامه یک مسیر یادگیری جامع و پروژه-محور را ارائه می‌دهد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند شکاف بین درک مفهومی و کاربرد حرفه‌ای را پر کنند. این دوره برای مهندسان داده، تحلیل‌گران و متخصصان IT ایده‌آل است و آن‌ها را قادر می‌سازد تا با اطمینان از ابزارهای هدوپ برای حل چالش‌های پیچیده تجاری و تحلیلی در صنایع مختلف استفاده کنند.

سرفصل ها و درس ها

ایجاد زیربنا – پروژه‌های داده‌های لاگ و فروش Building the Foundation – Log & Sales Data Projects

  • مقدمه‌ای بر پردازش لاگ Introduction to Log Processing

  • خلاصه‌سازی فایل‌های لاگ Summarizing Log Files

  • برنامه‌نویسی MapReduce MapReducing Programme

  • اجرای برنامه MapReduce Execute MapReduce Program

  • تکنولوژی داده‌های عظیم (Big Data) Big Data Technology

  • اجرای ابزارهای بیگ دیتا Executing Big Data Tool

  • نوشتن برنامه MapReduce Writing Map Reduce Program

  • جستجو در Array List Array List Searching

  • پردازش فایل‌ها در MapReduce Processing Files In Map Reduce

  • جمع‌بندی Conclusion

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های فروش با استفاده از Hadoop HDFS Introduction to Sales Data Analysis Using Hadoop- HDFS

  • کار با مسئله اول Working with Problem Statement 1

  • کار با مسئله دوم Working with Problem Statement 2

پیشرفت در تحلیل داده‌ها – پروژه‌های فروش و گردشگری Advancing Data Analysis – Sales & Tourism Projects

  • کار با مسئله سوم Working with Problem Statement 3

  • کار با مسئله چهارم Working with Problem Statement 4

  • کار با مسئله پنجم Working with Problem Statement 5

  • مقدمه‌ای بر تحلیل نظرسنجی گردشگری با استفاده از HDFS Introduction to Tourism Survey Analysis Using HDFS

  • میانگین هزینه گردشگران در کشور ما Average of Money Spend By Tourist in our Country

  • اتصال (Join) کشور و ملیت Join Country and Nationality

  • تعداد کل گردشگران زیر ۱۸ سال Total no. of Tourist Less than 18

  • تغییر ستون نام کشور Change the Country Name Column

  • تعداد مردان اهل استرالیا Number of Males from Australia

  • جزئیات کلی نظرسنجی گردشگری و جزئیات هزینه‌ها Tourism Survey General Detail and Spending Details

مدیریت و تبدیل داده‌های آموزشی Managing and Transforming Educational Data

  • مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های آموزشی با استفاده از HDFS Introduction to Faculty Data Management Using HDFS

  • صنعت آموزش Education Industry

  • افزودن ستون جدید در مدیریت پایگاه داده آموزشی Adding New Column in Faculty Database Management

  • تغییر نام ستون و نوع داده Changing Column Name and Data Type

  • حذف ستون از جدول و افزودن ستون جدید Drop Column From Table and Add New Column

  • مقدمه‌ای بر تحلیل فروش تجارت الکترونیک با استفاده از هدوپ Introduction to E-Commerce Sales Analysis Using Hadoop

  • جزئیات مشتریانی که اهل آمریکا نیستند Customer Detail not from USA

تحلیل‌های تجاری دنیای واقعی – پروژه‌های تجارت الکترونیک و حقوق Real-World Business Analytics – E-Commerce & Salary Projects

  • جزئیات مشتریانی که حساب آن‌ها بعد از سال ۲۰۰۹ ایجاد شده است Customer Detail Account Created After 2009

  • جزئیات مشتریانی که فروش آن‌ها کمتر از ۳۶۰۰ دلار است Customer Details whose Sales are Less than 3600$

  • جزئیات مشتری به نام Anushka Details of Customer Name Anushka

  • شناسایی کارکنان پاره‌وقت با تحلیل حقوق Part time Employee using Salary Analysis

  • جزئیات دستیاران اداری Details of Administrative Assistance

  • مرتب‌سازی صعودی مجموعه‌داده‌ها Data Sets in Ascending Order

  • عنوان شغلی برای هر دپارتمان Job Title for Each Department

  • تغییر نام به نام کارمند Changing Name to Employee Name

  • تعداد کل کارکنان ساعتی Total number of Employee in Hourly Basis

  • حقوق سالیانه دپارتمان مالی Annual Salary Taken By Finance Department

نمایش نظرات

آموزش پروژه‌های هدوپ (Hadoop): تحلیل و بهینه‌سازی داده‌های عظیم (Big Data)
جزییات دوره
9h 54m
40
(آخرین آپدیت)
27
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده