لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژههای هدوپ (Hadoop): تحلیل و بهینهسازی دادههای عظیم (Big Data)
- آخرین آپدیت
دانلود Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود با استفاده از اکوسیستم توزیعشده هدوپ، مجموعهدادههای مقیاس بزرگ را تحلیل، تبدیل و بهینهسازی کنند. آنها تجربه عملی کار با MapReduce، Pig و Hive را در چندین پروژه واقعی، از جمله پردازش لاگها، تحلیل فروش، بینشهای نظرسنجی گردشگری، مدیریت دادههای آموزشی، عملکرد تجارت الکترونیک و تحلیل حقوق و دستمزد کسب خواهند کرد.
این دوره بر پیادهسازی عملی به جای تئوری تأکید دارد و فراگیران را گامبهگام از پاکسازی دادهها، طراحی شمای داده (Schema Design)، بهینهسازی کوئریها و تولید گزارش در محیطهای ابری راهنمایی میکند. از طریق پروژههای یکپارچه، دانشجویان میآموزند که چگونه جریانهای کاری داده (Data Workflows) را ایجاد، اجرا و خودکارسازی کنند و در عین حال قابلیت اطمینان و مقیاسپذیری را در HDFS تضمین نمایند.
برخلاف دورههای سنتی هدوپ، این برنامه یک مسیر یادگیری جامع و پروژه-محور را ارائه میدهد که به شرکتکنندگان کمک میکند شکاف بین درک مفهومی و کاربرد حرفهای را پر کنند. این دوره برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان IT ایدهآل است و آنها را قادر میسازد تا با اطمینان از ابزارهای هدوپ برای حل چالشهای پیچیده تجاری و تحلیلی در صنایع مختلف استفاده کنند.
سرفصل ها و درس ها
ایجاد زیربنا – پروژههای دادههای لاگ و فروش
Building the Foundation – Log & Sales Data Projects
مقدمهای بر پردازش لاگ
Introduction to Log Processing
خلاصهسازی فایلهای لاگ
Summarizing Log Files
برنامهنویسی MapReduce
MapReducing Programme
اجرای برنامه MapReduce
Execute MapReduce Program
تکنولوژی دادههای عظیم (Big Data)
Big Data Technology
اجرای ابزارهای بیگ دیتا
Executing Big Data Tool
نوشتن برنامه MapReduce
Writing Map Reduce Program
جستجو در Array List
Array List Searching
پردازش فایلها در MapReduce
Processing Files In Map Reduce
جمعبندی
Conclusion
مقدمهای بر تحلیل دادههای فروش با استفاده از Hadoop HDFS
Introduction to Sales Data Analysis Using Hadoop- HDFS
کار با مسئله اول
Working with Problem Statement 1
کار با مسئله دوم
Working with Problem Statement 2
پیشرفت در تحلیل دادهها – پروژههای فروش و گردشگری
Advancing Data Analysis – Sales & Tourism Projects
کار با مسئله سوم
Working with Problem Statement 3
کار با مسئله چهارم
Working with Problem Statement 4
کار با مسئله پنجم
Working with Problem Statement 5
مقدمهای بر تحلیل نظرسنجی گردشگری با استفاده از HDFS
Introduction to Tourism Survey Analysis Using HDFS
میانگین هزینه گردشگران در کشور ما
Average of Money Spend By Tourist in our Country
اتصال (Join) کشور و ملیت
Join Country and Nationality
تعداد کل گردشگران زیر ۱۸ سال
Total no. of Tourist Less than 18
تغییر ستون نام کشور
Change the Country Name Column
تعداد مردان اهل استرالیا
Number of Males from Australia
جزئیات کلی نظرسنجی گردشگری و جزئیات هزینهها
Tourism Survey General Detail and Spending Details
مدیریت و تبدیل دادههای آموزشی
Managing and Transforming Educational Data
مقدمهای بر مدیریت دادههای آموزشی با استفاده از HDFS
Introduction to Faculty Data Management Using HDFS
صنعت آموزش
Education Industry
افزودن ستون جدید در مدیریت پایگاه داده آموزشی
Adding New Column in Faculty Database Management
تغییر نام ستون و نوع داده
Changing Column Name and Data Type
حذف ستون از جدول و افزودن ستون جدید
Drop Column From Table and Add New Column
مقدمهای بر تحلیل فروش تجارت الکترونیک با استفاده از هدوپ
Introduction to E-Commerce Sales Analysis Using Hadoop
جزئیات مشتریانی که اهل آمریکا نیستند
Customer Detail not from USA
تحلیلهای تجاری دنیای واقعی – پروژههای تجارت الکترونیک و حقوق
Real-World Business Analytics – E-Commerce & Salary Projects
جزئیات مشتریانی که حساب آنها بعد از سال ۲۰۰۹ ایجاد شده است
Customer Detail Account Created After 2009
جزئیات مشتریانی که فروش آنها کمتر از ۳۶۰۰ دلار است
Customer Details whose Sales are Less than 3600$
جزئیات مشتری به نام Anushka
Details of Customer Name Anushka
شناسایی کارکنان پارهوقت با تحلیل حقوق
Part time Employee using Salary Analysis
جزئیات دستیاران اداری
Details of Administrative Assistance
مرتبسازی صعودی مجموعهدادهها
Data Sets in Ascending Order
عنوان شغلی برای هر دپارتمان
Job Title for Each Department
تغییر نام به نام کارمند
Changing Name to Employee Name
تعداد کل کارکنان ساعتی
Total number of Employee in Hourly Basis
حقوق سالیانه دپارتمان مالی
Annual Salary Taken By Finance Department
نمایش نظرات