آموزش یادگیری هوش مصنوعی برای امنیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• استفاده از هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات Applying AI to information security

1. تغییر شکل دادن هوش مصنوعی برای امنیت 1. Demystifying Artificial Intelligence for Security

• هوش مصنوعی چیست؟ What is artificial intelligence?

• هوش مصنوعی برای امنیت Artificial intelligence for security

• رشته های پایه هوش مصنوعی Foundational disciplines of AI

• نظم و انضباط یادگیری Discipline of learning

2. اهداف و رویکردهای امنیتی 2. Security Objectives and Approaches

• چارچوب امنیتی پایان به پایان End-to-end security framework

• کنترل های امنیتی Security controls

3. اعمال هوش مصنوعی برای حل مشکلات امنیتی پیچیده 3. Leveraging AI to Solve Complex Security Problems

• مشکل مقیاس Problem of scale

• مشکل زمینه Problem of context

• مشکل دقت و صحت Problem of precision and accuracy

• مشکل سرعت Problem of speed

4- یادگیری ماشین برای امنیت 4. Machine Learning for Security

• دسته بندی های یادگیری ماشین Categories of machine learning

• پیش بینی توسط رگرسیون Prediction by regression

• طبقه بندی خوب در مقابل بد Classification of good versus bad

• خوشه بندی ، الگوی و تشخیص ناهنجاری Clustering, pattern, and anomaly detection

• تولید داده های مصنوعی Synthetic data generation

5- ملاحظات عملی ، خطرات و محدودیت ها 5. Practical Considerations, Risks, and Limitations

• سه راه هوش مصنوعی می تواند شما را ناکام کند Three ways AI can fail you

• یک: محدودیت ها و اجرای ضعیف One: Limitations and poor implementation

• دو: به اجرای AI خود حمله کنید Two: Attack against your AI implementation

• سه: استفاده از هوش مصنوعی توسط مجرمان Three: Use of AI by criminals

• سازمان خود را برای هوش مصنوعی آماده کنید Getting your organization ready for AI

• ارزیابی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی Evaluating AI-based products

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps