لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استدلال مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Razonamiento artificial
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
استدلال صوری نقش مهمی در هوش مصنوعی ایفا میکند. دو روش اصلی برای رسمیسازی استدلال وجود دارد: یکی با تأکید بر استنتاج (منطقی) و دیگری با تأکید بر عدم قطعیت (تئوری احتمالات). در این دوره، ما مقدمهای بر هر دو حوزه یعنی منطق (شامل سه نوع منطق مختلف) و تئوری احتمالات (شامل سه مدل گرافیکی احتمالی) را پوشش خواهیم داد.
برخی از تکالیف نیازمند دانش برنامهنویسی پایه با پایتون است: دانشجو باید بخشهای حذف شده از کدها را تکمیل کند.
سرفصل ها و درس ها
منطق گزارهای
Lógica proposicional
مقدمهای بر منطق
Introducción a la lógica
مفاهیم مقدماتی
Conceptos preliminares
نحو (Syntax)
Sintaxis
معناشناسی: مدل و ارضای مدل
Semántica: Modelo y satisfacción
منطق گزارهای بخش دوم
Lógica proposicional parte 2
معناشناسی: نتیجهگیری منطقی، معادل منطقی و لغوی
Semántica: Consecuencia lógica, equivalencia lógica y literal
استنتاج
Inferencia
الگوریتم DPLL
Algoritmo DPLL
منطق زمانی و منطق محمول
Lógica temporal y Lógica de predicados
مفاهیم مقدماتی و نحو منطق زمانی
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica temporal
معناشناسی منطق زمانی
Semántica de lógica temporal
مفاهیم مقدماتی و نحو منطق محمول
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica de predicados
معناشناسی منطق محمول
Semántica de lógica de predicados
استنتاج در منطق محمول
Inferencia de lógica de predicados
مسائل مربوط به پایگاههای هوش مصنوعی
Problemas cuando base de inteligencia artificial
تئوری احتمالات
Teoría de la probabilidad
مقدمهای بر تئوری احتمالات
Introducción a la teoría de la probabilidad
شبکههای بیزی
Redes bayesianas
تئوری احتمالات (بخش دوم)
Teoría de la probabilidad (parte 2)
زنجیرههای مارکوف
Cadenas de Markov
تئوری تصمیمگیری
Teoría de decisiones
تئوری احتمالات (بخش سوم)
Teoría de la probabilidad (parte 3)
فرایندهای تصمیمگیری مارکوف
Procesos de Decisión de Markov
نمایش نظرات