آموزش تسلط بر هوش مصنوعی: از ChatGPT تا LangChain در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• مقدمه - آنچه خواهید آموخت Introduction - What you will Learn

• ایجاد محیط پایتون | راه بومی پایتون Create Python Environment | Native Python Way

• ایجاد محیط پایتون | توزیع پایتون آناکوندا Create Python Environment | Python distribution Anaconda

• نوت بوک Jupyter در VS Code Jupyter Notebook in VS Code

اصول اولیه پایتون Python Basic Fundamentals

• مقدمه ای بر Python - Essential Syntax and Semantics I Introduction to Python - Essential Syntax and Semantics I

• مقدمه ای بر Python - Essential Syntax and Semantics II Introduction to Python - Essential Syntax and Semantics II

• متغیرهای پایتون Python Variables

• اپراتورها در پایتون Operators in Python

• مبانی پایتون: متغیرها، اپراتورها و اپراتورهای عضویت Python Basics: Variables, Operators, and Membership Operators

• مبانی پایتون - متغیرها، اپراتورها و عضویت Python Basics - Variables, Operators, and Membership

پایتون: درک جریان کنترل Python: Understanding Control Flow

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• حلقه ها در پایتون Loops in Python

• جریان های کنترل پایتون Python Control Flows

آشنایی با ساختارهای داده در پایتون Understanding Data Structures in Python

• فهرست‌های پایتون و درک فهرست: هر آنچه که باید بدانید Python Lists and List Comprehension: Everything You Need to Know I

• فهرست‌های پایتون و درک فهرست: هر آنچه که باید بدانید II Python Lists and List Comprehension: Everything You Need to Know II

• تاپل ها در پایتون: مجموعه های غیرقابل تغییر Tuples in Python: Immutable Collections

• دیکشنری های پایتون: مدیریت کارآمد جفت کلید-مقدار Python Dictionaries: Efficient Key-Value Pair Management

• دیکشنری های پایتون: مدیریت جفت کلید-مقدار کارآمد II Python Dictionaries: Efficient Key-Value Pair Management II

• ساختن یک مدیر تماس ساده Building a Simple Contact Manager

توابع در پایتون Functions in Python

• کاوش توابع در پایتون Exploring Functions in Python

• کاوش توابع در پایتون II Exploring Functions in Python II

• جستجوگر قدرت رمز عبور Password Strength Checker

• برنامه فهرست کارها To-Do List Application

مبانی ماژول: واردات، ایجاد و بسته بندی Module Fundamentals: Importing, Creation, and Packaging

• مقدمه ای بر ماژول ها Introduction to Modules

• وارد کردن ماژول ها Importing Modules

• ایجاد ماژول های سفارشی Creating Custom Modules

• ماژول های بسته بندی Packaging Modules

• استفاده از ماژول های شخص ثالث Using Third-Party Modules

• پروژه 1: ایجاد یک ماژول ماشین حساب ساده Project 1: Creating a Simple Calculator Module

مدیریت فایل در پایتون File Handling in Python

• عملیات فایل با پایتون File Operations with Python

• کار با مسیرهای فایل در پایتون Working with File Paths in Python

• برنامه شمارش کلمات Word Count Program

مدیریت استثنا در پایتون Exception Handling in Python

• مدیریت استثنا در پایتون I Exception Handling in Python I

• مدیریت استثنا در پایتون II Exception Handling in Python II

مفاهیم OOPs پایتون Python OOPs Concepts

• کلاس ها و اشیاء پایتون Python Classes and Objects

• استفاده از "خود" در پایتون Use of "self" in Python

• کپسوله سازی در پایتون Encapsulation in Python

• وراثت در پایتون Inheritance in Python

• وراثت چند سطحی و چند سطحی Multiple and Multi-Level Inheritance

• چند شکلی در پایتون Polymorphism in Python

• *args و **kwargs در پایتون *args and **kwargs in Python

• انتزاع در پایتون Abstraction in Python

ایجاد برنامه های وب برای یادگیری ماشین Create Web Apps for Machine Learning

• ساخت برنامه های وب تعاملی برای علم داده و یادگیری ماشین Building Interactive Web Apps for Data Science and Machine Learning

• ساخت اپلیکیشن - ماشین حساب BMI Build App - BMI Calculator

• ساخت اپلیکیشن - ML-Powered App Build App - ML-Powered App

اصول یادگیری ماشین برای NLP (پیش نیاز) Machine Learning Fundamentals for NLP (Prerequisite)

• نقشه راه یادگیری NLP Road Map of NLP Learning

• موارد استفاده از NLP UseCases of the NLP

• ملزومات توکن سازی و اصطلاحات کلیدی NLP Tokenization Essentials and Key NLP Terminologies

• مثال عملی Tokenization Practical Example of Tokenization

• پیش پردازش متن - ریشه Text Preprocessing - Stemming

• پیش پردازش متن - Lemmatization Text Preprocessing - Lemmatization

• برچسب‌گذاری بخش‌های گفتار (POS) با استفاده از NLTK Parts of Speech (POS) Tagging Using NLTK

• پیش پردازش متن - StopWords Text Preprocessing - StopWords

• شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) Named Entity Recognition (NER)

• رمزگذاری تک داغ در NLP One-Hot Encoding in NLP

• مثال: رمزگذاری تک داغ در NLP Example : One-Hot Encoding in NLP

• کیسه کلمات (BoW) در NLP Bag of Words (BoW) in NLP

• کاربرد کیسه کلمات (BoW) Application of Bag of Words (BoW)

• N-Gram چیست؟ What is N-Gram

• با استفاده از N-Gram کلمه بعدی را پیش بینی کنید Predict the next word using an N-Gram

• TF-IDF در NLP و برنامه آن TF-IDF in NLP and It's Application

• شناسایی موضوعات مقاله خبری با استفاده از TF-IDF Identifying News Article Topics Using TF-IDF

• جاسازی کلمه در NLP Word Embedding in NLP

یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP) Deep Learning for Natural Language Processing (NLP)

• مقدمه ای بر NLP در یادگیری عمیق Introduction to NLP in Deep Learning

• ANN در مقابل RNN ANN vs RNN

RNN ساده: شهود عمیق Simple RNN: In-depth Intuition

• RNN رو به جلو انتشار با زمان RNN Forward Propagation with Time

• مشکلات شبکه های عصبی مکرر (RNN) Problems with Recurrent Neural Networks (RNNs)

اجرای پروژه ANN End-to-End End-to-End ANN Project Implementation

• راه اندازی محیط و کتابخانه های مورد استفاده Setting Up the Environment and Libraries to be Used

• راه اندازی محیط از پایان به پایان End to End Environment SetUp