آموزش تحلیل کلان داده‌های مکانی با گوگل ارث انجین - آخرین آپدیت

دانلود Big Geospatial Data Analysis with Google Earth Engine

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کلان مشاهده زمین، سنجش از دور، GIS و محاسبات ابری Google Earth Engine

دانلود رایگان داده‌های مختلف ماهواره‌ای

دانشجویان به پلتفرم Google Earth Engine دسترسی پیدا کرده و ثبت‌نام می‌کنند.

تکنیک‌های سنجش از دور و GIS را برای پردازش و تحلیل داده‌های برداری مختلف به کار بگیرید.

ایجاد بصری‌سازی‌های متنوع شامل نمودارهای سری زمانی و هیستوگرام از داده‌های سنجش از دور

دسترسی و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای مختلف از جمله MODIS، Sentinel و Landsat

بصری‌سازی تصاویر سری زمانی

استخراج اطلاعات از داده‌های ماهواره‌ای

پیش‌نیازها: این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد.

آیا به دنبال دسترسی به حسگرهای ماهواره‌ای هستید؟

آیا می‌خواهید داده‌های کلان مشاهده زمین، سنجش از دور و GIS را بصری‌سازی کنید؟

آیا می‌خواهید اطلاعات را از حسگرهای ماهواره‌ای استخراج کنید؟

در دوره جدید من، تحلیل داده‌های کلان مکانی با Google Earth Engine، ثبت‌نام کنید.

من با ارائه آموزش‌های عملی، مثال‌هایی از داده‌های GIS و سنجش از دور، اسکریپت‌های نمونه و کاربردهای دنیای واقعی، شما را همراهی خواهم کرد. با گذراندن این دوره، با تسلط بر دسترسی به حسگرهای ماهواره‌ای، بصری‌سازی داده‌های کلان مشاهده زمین و استخراج اطلاعات از داده‌های ماهواره‌ای، مهارت‌های خود را در علم داده مکانی ارتقا خواهید داد.

در این دوره تحلیل داده‌های کلان مکانی با Google Earth Engine، به شما کمک می‌کنم تا بر روی پلتفرم ابری Earth Engine کار کنید، به ماهواره‌ها دسترسی یابید، داده‌های کلان را بصری‌سازی کنید و اطلاعات را از ماهواره‌ها استخراج نمایید.

تا پایان این دوره، مجهز به مجموعه‌ای از مهارت‌های جدید از جمله دسترسی، دانلود، بصری‌سازی داده‌های کلان و استخراج اطلاعات خواهید بود.

در این دوره از داده‌های ماهواره‌ای واقعی شامل Landsat، MODIS، Sentinel-2 و سایر موارد استفاده خواهم کرد تا تجربه‌ای عملی از کار با داده‌های مشاهده زمین به شما ارائه دهم.

یکی از مشکلات رایج در یادگیری پردازش تصویر، هزینه بالای نرم‌افزار است. در این دوره، من کاملاً از پلتفرم ابری منبع‌باز Google Earth Engine JavaScript استفاده می‌کنم. علاوه بر این، با استفاده از آموزش‌های ویدیویی گام به گام، شما را در پردازش و تحلیل داده‌های GIS و سنجش از دور با GEE راهنمایی خواهم کرد. تمامی داده‌ها و اسکریپت‌های نمونه به عنوان یک مزیت اضافی در طول دوره در اختیار شما قرار می‌گیرند.

همین حالا برای ثبت‌نام اقدام کنید. برای شروع روی دکمه ثبت‌نام کلیک کنید.


سرفصل ها و درس ها

کاوش در Earth Engine API Explore Earth Engine API

  • خوش آمدید Welcome

  • مقدمه‌ای بر Earth Engine Introduction to Earth Engine

  • کاوش در Earth Engine Explore Earth Engine

  • ثبت نام در Earth Engine Sign Up with Earth Engine

  • ویرایشگر کد Code Editor

  • نحو جاوا اسکریپت JavaScript Syntax

داده‌های بزرگ مشاهده زمین Big Earth Observation Data

  • ماهواره‌های مشاهده زمین Earth Observation Satellites

  • تصویر ماهواره‌ای لندست Landsat Satellite Image

  • آزمون لندست Landsat Quiz

  • تصویر ماهواره‌ای لندست با ماسک ابر Cloud Mask Landsat Satellite Image

  • تصویر ماهواره‌ای سنتینل Sentinel Satellite Image

  • آزمون سنتینل ۲ Setinel 2 Quiz

  • تصویر مودیس MODIS Image

  • آزمون مودیس MODIS Quiz

تجسم داده‌های ماهواره‌ای Visualization of Satellite Data

  • نقشه‌برداری بارندگی Map Rainfall

  • نقشه‌برداری دمای سطح زمین (LST) Map LST

  • نقشه‌برداری شاخص نرمالیزه شده تفاضلی پوشش گیاهی (NDVI) Map NDVI

  • نقشه‌برداری شاخص تفاضلی پوشش گیاهی اصلاح شده (EVI) Map EVI

  • نقشه‌برداری نور شب Map Nighttime Light

  • نقشه‌برداری پوشش زمین Map Land Cover

رسم سری زمانی ماهانه Plot Monthly Time Series

  • رسم سری زمانی بارندگی Plot Rainfall Time Series

  • رسم سری زمانی دمای سطح زمین (LST) Plot LST Time Series

  • رسم سری زمانی شاخص نرمالیزه شده تفاضلی پوشش گیاهی (NDVI) Plot NDVI Time Series

  • رسم سری زمانی شاخص تفاضلی پوشش گیاهی اصلاح شده (EVI) Plot EVI Time Series

استخراج سری زمانی ماهانه Extract Monthly Time Series

  • استخراج بارندگی ماهانه Extract Monthly Rainfall

  • استخراج دمای سطح زمین (LST) ماهانه Extract Monthly LST

  • استخراج شاخص نرمالیزه شده تفاضلی پوشش گیاهی (NDVI) ماهانه Extract Monthly NDVI

  • استخراج شاخص تفاضلی پوشش گیاهی اصلاح شده (EVI) ماهانه Extract Monthly EVI

درس‌های جایزه Bonus Lectures

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

آموزش تحلیل کلان داده‌های مکانی با گوگل ارث انجین
جزییات دوره
3.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,037
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Alemayehu Midekisa Dr Alemayehu Midekisa

دانشمند داده های جغرافیایی و مربی ارشد