لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نکات امتحان: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
Exam Tips: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
داده ها در همه جا وجود دارد و شرکت ها برای درک بهتر مشتریان و رقبای خود و تصمیم گیری مناسب در مورد تجارت به آن نیاز دارند. لاجوردی از بهترین گزینه های بازار است. در این دوره ، استاد امیلیو ملو مهمترین مباحث مربوط به آزمون DP-900 ، اولین گواهینامه مسیر داده های Microsoft را پوشش می دهد. امیلیو گواهینامه و آزمون DP-900 را توضیح می دهد ، سپس به مفاهیم اصلی داده ، مانند پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. او به روش هایی برای کار با داده های رابطه ای در Azure می پردازد ، از جمله گزینه های میزبانی و پایگاه داده رابطه ای در Azure. لاجورد همچنین روش هایی برای مدیریت داده های غیر رابطه ای دارد و امیلیو چندین گزینه را مورد بحث قرار می دهد. او بارهای تجزیه و تحلیل را پشت سر می گذارد ، و سپس با بینش در مورد ذخیره سازی داده ها در Azure و Power BI نتیجه گیری می کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
گواهینامه DP-900 چگونه به من کمک می کند؟
How does the DP-900 certification help me?
گواهینامه و آزمون DP-900
The DP-900 certification and exam
1. درک مفاهیم هسته اصلی
1. Understanding Core Data Concepts
مفاهیم داده اصلی
Core data concepts
مفاهیم پردازش داده
Data processing concepts
دسته های تجزیه و تحلیل داده ها
Data analytics categories
منابع اضافی برای مفاهیم داده اصلی
Additional resources for core data concepts
2. کار با داده های رابطه ای در Azure
2. Working with Relational Data in Azure
مفاهیم داده های رابطه ای
Relational data concepts
میزبانی داخلی ، IaaS ، PaaS و SaaS
On-premises hosting, IaaS, PaaS, and SaaS
پیشنهادات پایگاه داده رابطه ای در Azure
Relational database offerings in Azure
پرس و جو از داده های رابطه ای
Querying relational data
وظایف مدیریت داده های رابطه ای
Relational data management tasks
کار با پایگاه داده های ارتباطی در Azure
Working with relational databases in Azure
پایگاه های داده رابطه ای: منابع اضافی
Relational databases: Additional resources
3. کار با داده های غیر رابطه ای در لاجوردی
3. Working with Non-Relational Data in Azure
داده های غیر رابطه ای
Non-relational data
پیشنهادات پایگاه داده غیر رابطه ای در Azure
Non-relational database offerings in Azure
CosmosDB
CosmosDB
ذخیره سازی لاجوردی
Azure Storage
کار با پایگاه داده های غیر رابطه ای در Azure
Working with non-relational databases in Azure
پایگاه های داده غیر رابطه ای: منابع اضافی
Non-relational databases: Additional resources
4. ذخیره سازی داده های مدرن در لاجوردی
4. Modern Data Warehousing in Azure
درک بارهای تجزیه و تحلیل
Understanding analytics workloads
مروری بر انبار کردن داده های مدرن
Overview of modern data warehousing
درک م componentsلفه های مصرف داده
Understanding data ingestion components
درک ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها
Understanding data analytics tools
مقدمه ای بر Power BI
Introduction to Power BI
نسخه ی نمایشی: ذخیره سازی داده ها در Microsoft Azure
Demo: Data warehousing on Microsoft Azure
انبار کردن داده های مدرن: منابع اضافی
Modern data warehousing: Additional resources
معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات
امیلیو ملو یک معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات است.
امیلیو انواع مختلفی را برگزار کرده است. نقش ها، از جمله پشتیبانی، مشاوره، تدریس، مدیریت پروژه و فروش. او درک کل نگر حاصل از صنعت را به کار خود می آورد.
پس از سال ها کار در محل، امیلیو زمان و تخصص خود را بر روی فناوری های ابری و علوم داده، به ویژه Azure Data و AI، Power BI، SQL متمرکز کرد. سرور و شیرپوینت او در حال حاضر به عنوان مربی، توسعهدهنده محتوا و مشاور از طریق شرکت خود، Cloud Advantage کار میکند. پیش از این، امیلیو برای شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات مانند Trivago، IBM، و مایکروسافت کار میکرد، جایی که او به عنوان یک معمار راهحلهای ابری کار میکرد و به مشتریان در طراحی و معمار دادهها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و راهحلهای هوش مصنوعی کمک میکرد.
نمایش نظرات