🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه تشخیص حرکات یوگا با استفاده از یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Yoga Pose Detection Project Using Machine Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پروژه تشخیص حرکات یوگا با یادگیری ماشین
پروژه تشخیص حرکات یوگا یک دوره عملی و مبتنی بر پروژه است که شما را در ساخت یک مدل یادگیری ماشین قادر به طبقهبندی حرکات مختلف یوگا از روی تصاویر راهنمایی میکند. با استفاده از ResNet50، یک شبکه عصبی کانولوشنی پیشآموزشدیده قدرتمند، یک طبقهبندیکننده حرکات یوگا با عملکرد بالا مناسب برای اپلیکیشنهای تناسب اندام توسعه خواهید داد.
آنچه خواهید آموخت:
جمعآوری مجموعه داده حرکات یوگا
جمعآوری تصاویر از وبسایتهای مختلف متنباز
تکنیکهای پیشپردازش تصویر شامل تغییر اندازه، نرمالسازی و افزایش داده (Data Augmentation)
تقسیم دادهها به مجموعههای آموزش، اعتبارسنجی و تست
شروع کار با ResNet50
درک معماری ResNet50 و دلیل مناسب بودن آن برای وظایف طبقهبندی تصویر
پیشپردازش دادههای تصویری برای آموزش کارآمد مدل
آموزش و ارزیابی مدل
کامپایل و آموزش مدل با استفاده از ResNet50
نظارت بر دقت و خطای آموزش با استفاده از معیارهای ارزیابی
پیادهسازی و استقرار
پیشبینی حرکات یوگا با مدل آموزشدیده
چرا این دوره را بگذرانید؟
کسب تجربه عملی در بینایی ماشین (Computer Vision) و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
ساخت یک پروژه یادگیری ماشین کاربردی با کاربردهای واقعی در زمینه تناسب اندام
یادگیری پردازش دادههای تصویری و بهکارگیری مدلهای یادگیری عمیق در مسائل طبقهبندی
با پایان این دوره، مهارتها و تجربه لازم برای ساخت و استقرار یک مدل یادگیری عمیق برای طبقهبندی حرکات یوگا با استفاده از ResNet50 را کسب خواهید کرد.
نمایش نظرات