آموزش Python3 را از ابتدا تا پیشرفته 2023 یاد بگیرید

Learn Python3 from Scratch to Advanced Level 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر Python3 با رویکرد عملی 2023 | Python3 Zero to Hero در 6 ساعت مقدمه ای بر ساختارهای داده پایتون با جزئیات مدیریت فایل در حلقه های پایتون، دستورات شرطی و جریان برنامه توابع برنامه نویسی شی گرا در پایتون

قدرت برنامه نویسی را با دوره جامع ما، "Python برای مبتدیان مطلق" کشف کنید. این دوره که به طور خاص برای کسانی که تجربه کدنویسی قبلی ندارند طراحی شده است، این دوره راه اندازی شما برای ورود به دنیای برنامه نویسی با استفاده از Python، یکی از همه کاره ترین و پرکاربردترین زبان ها در صنعت فناوری امروز است.

از ابتدا شروع کنید و به تدریج مهارت پایتون خود را با دستورالعمل های واضح و گام به گام در مورد همه چیز از سینتکس و عبارات اولیه گرفته تا مفاهیم پیشرفته مانند برنامه نویسی شی گرا (OOP) افزایش دهید. برنامه درسی با دقت طراحی شده ما شامل موارد زیر است:

  1. مبانی پایتون: سفر خود را با یادگیری اصول پایتون آغاز کنید و پایه ای قوی برای آینده خود در برنامه نویسی ایجاد کنید.

  2. عبارات در پایتون: نحوه ایجاد و دستکاری عبارات پایتون برای حل مسائل پیچیده را کشف کنید.

  3. عبارات شرطی در پایتون: یاد بگیرید که جریان برنامه های پایتون خود را با دستورات شرطی کنترل کنید.

  4. توابع در پایتون: قابلیت استفاده مجدد کد خود را با ساخت توابع خود در پایتون افزایش دهید.

  5. حلقه‌ها در پایتون: در برنامه‌نویسی خود با حلقه‌های پایتون کارایی به دست آورید که برای انجام کارهای تکراری عالی است.

  6. رشته‌ها در پایتون: نحوه دستکاری متن با استفاده از قابلیت‌های مدیریت رشته‌های قدرتمند پایتون را بدانید.

  7. پردازش فایل: خواندن، نوشتن و مدیریت فایل‌ها در پایتون را بیاموزید، مهارتی حیاتی برای بسیاری از کارهای برنامه‌نویسی.

  8. فهرست‌ها در پایتون: فهرست‌های پایتون را کاوش کنید، یک ساختار داده همه کاره برای سازمان‌دهی و دستکاری داده‌ها.

  9. دیکشنری ها در پایتون : دیکشنری های اصلی پایتون برای ذخیره و بازیابی داده ها به روشی کارآمد و شهودی.

  10. تاپل ها در پایتون: کشف کنید که چه زمانی و چرا باید از تاپل ها، یک نوع داده غیرقابل تغییر در پایتون استفاده کنید.

  11. برنامه نویسی شی گرا: به دنیای OOP شیرجه بزنید، یک الگوی کلیدی که کدها را در اشیا و کلاس ها برای حل کارآمد مشکل سازماندهی می کند.

چه هدف شما دنبال کردن حرفه ای در علم داده، توسعه وب، هوش مصنوعی یا به دست آوردن مهارت های ارزشمند در عصر دیجیتال امروزی باشد، این دوره شما را به سمت مهارت کدنویسی راهنمایی می کند. در پایان این سفر، می‌توانید برنامه‌های پایتون را با اطمینان بنویسید، مشکلات دنیای واقعی را حل کنید و موضوعات پیشرفته‌تر را با یک پایه محکم ادامه دهید.

به دنیای قدرتمند برنامه نویسی پایتون قدم بگذارید. اکنون ثبت نام کنید!

________________________________________________
Python، مبتدیان، برنامه نویسی، عبارات، عبارات شرطی، توابع، حلقه ها، رشته ها، پردازش فایل، فهرست ها، دیکشنری ها، تاپل ها، برنامه نویسی شی گرا، کدنویسی، علم داده، وب توسعه، هوش مصنوعی، مهارت های دیجیتال، دوره های Udemy، آموزش آنلاین.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مبانی پایتون Introduction & Basics of Python

  • معرفی Introduction

  • آماده سازی کامپیوتر برای پایتون Gearing Up Computer For Python

  • ادغام Git bash با Vscode Integrating Git bash with Vscode

  • اجرای برنامه های پایتون Running Python Programs

  • ساختار برنامه Program Structure

  • کلمات متغیر و رزرو شده در پایتون Variable and reserved words in Python

عبارات در پایتون Expressions in Python

  • متغیرها در مقابل ثابت ها در پایتون Variables vs Constants in Python

  • قوانین نام متغیرها Rules for Variable Names

  • بیانیه های تکلیف در پایتون Assignment Statements in Python

  • عملگرهای عددی در پایتون Numeric Operators in Python

  • ترتیب ارزشیابی Order of Evaluation

  • ترتیب ارزیابی عملی Order of Evaluation Practical

  • نظرات در پایتون Comments in Python

  • ساخت اولین برنامه پایتون Making First Python Program

  • تمرین (سوال) Exercise (Question)

  • راه حل تمرین Exercise Solution

دستورات شرطی در پایتون Conditional Statements in Python

  • اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

  • تورفتگی در پایتون Indentation in Python

  • الگوهای اجرای مشروط بیشتر More Conditional Execution Patterns

  • جز ساختار را امتحان کنید Try Except Structure

  • ورزش سعی کنید و جز Exercise Try and Except

  • راه حل تمرین Exercise Solution

توابع در پایتون Functions in Python

  • توابع در پایتون Functions in Python

  • توابع عملی Practical Functions

  • Casting را با استفاده از توابع تایپ کنید Type Casting Using Functions

  • نوع ریخته گری عملی Type Casting Practical

  • ساختن توابع خودمان Building our own Functions

  • آرگومان ها در پایتون Arguments in Python

  • برگرداندن مقادیر در پایتون Return Values in Python

حلقه ها در پایتون Loops in Python

  • مقدمه ای بر حلقه ها Introduction to Loops

  • از عبارت Break استفاده کنید Use Break Statements

  • استفاده از Continue Statement Use of Continue Statement

  • تفاوت بین عبارت Break & Continue Difference Between Break & Continue Statement

  • حلقه های نامشخص در پایتون Indefinite Loops in Python

  • نحوه عملکرد حلقه ها در پایتون How Loops Works in Python

  • چگونه حلقه ها به طور عملی کار می کنند How Loops Work Practically

  • شمارش عملیات حلقه Loop Operation Counting

  • جمع عملیات حلقه Loop Operations Summing

  • شمارش در حلقه ها Counting in Loops

  • 040 جمع و میانگین با استفاده از حلقه ها در پایتون 040 Summing and Average Using Loops in Python

رشته ها در پایتون Strings in Python

  • مقدمه ای بر رشته ها Introduction to Strings

  • نمایه سازی در رشته Indexing in the String

  • طول یک رشته Length of a String

  • حلقه زدن از طریق یک رشته Looping through a String

  • برش رشته String Slicing

  • استفاده از "in" به عنوان یک عملگر منطقی Using 'in' as a Logical Operator

  • مقدمه ای بر کتابخانه رشته Introduction to String Library

  • جستجو از طریق یک رشته Searching through a String

  • جستجو و جایگزینی در رشته ها Search and Replace in Strings

  • حذف فاصله از رشته ها Stripping Spaces from Strings

  • پیشوندها در پایتون Prefixes in Python

  • تجزیه و استخراج رشته String Parsing and Extraction

پردازش فایل در پایتون File Processing in Python

  • باز کردن فایل ها در پایتون Opening Files in Python

  • مدیریت فایل در پایتون File Handling in Python

  • 055 استخراج خطوط بر اساس پیشوندها 055 Extracting Lines by Prefixes

  • پروژه پردازش فایل File Processing Project

لیست ها در پایتون Lists in Python

  • مقدمه ای بر لیست ها Introduction to Lists

  • حلقه ها و اعداد شاخص در لیست ها Loops & Index Numbers in Lists

  • لیست های قابل تغییر در پایتون Mutable Lists in Python

  • طول یک لیست در پایتون Length of a List in Python

  • تابع محدوده در پایتون Range Function in Python

  • الحاق لیست در پایتون List Concatenation in Python

  • برش لیست در پایتون List Slicing in Python

  • لیست های ساختمانی از ابتدا Building Lists from Scratch

  • جستجو در فهرست Searching in a List

  • تقسیم رشته در پایتون String Splitting in Python

  • پروژه: الگوهای تقسیم دوگانه در پایتون The Project: Double Splitting Patterns in Python

فرهنگ لغت در پایتون Dictionaries in Python

  • مقدمه ای بر دیکشنری ها Introduction to Dictionaries

  • دیکشنری ها در مقابل فهرست ها Dictionaries Vs Lists

  • تعداد کلمات در دیکشنری ها Word Count in Dictionaries

  • خطاهای ردیابی برای افراد غایب در فرهنگ لغت Traceback Errors for the Absentees in Dictionaries

  • دریافت روش Get Method

  • الگوهای شمارش Counting Patterns

  • استفاده از حلقه های معین برای دیکشنری ها Using Definite Loops for Dictionaries

  • بازیابی کلیدها و مقادیر در فرهنگ لغت Retrieving Keys and Values in Dictionaries

  • پروژه: استخراج و شمارش کلمات از یک فایل متنی The Project: Extracting and Counting Words From a Text Files

تاپل ها در پایتون Tuples in Python

  • مقدمه ای بر تاپلز Introduction to Tuples

  • به روز رسانی تاپل ها در پایتون Updating Tuples in Python

  • عملیات پایه در Tuples Basic Operations in Tuples

  • نمایه سازی و برش تاپل ها Indexing and Slicing of Tuples

برنامه نویسی شی گرا Object Oriented Programming

  • کلاس در مقابل شی در OOP Class vs Object in OOP

  • کلاس ها و روش ها در پایتون Classes and Methods in Python

  • Init Method & Constructor در پایتون Init Method & Constructor in Python

  • سازنده، خود و مقایسه اشیاء Constructor, Self and Comparing Objects

  • کلاس نمونه و روش‌های استاتیک در پایتون Instance Class & Static Methods in Python

  • کلاس های داخلی در پایتون Inner Classes in Python

  • ارث در OOP Inheritance in OOP

  • سازنده در وراثت Constructor in Inheritance

  • اردک تایپ در OOP Duck Typing in OOP

  • بارگذاری بیش از حد اپراتور در OOP Operator Overloading in OOP

  • روش اضافه بار Method Overloading

  • نادیده گرفتن روش Method Overriding

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Python3 را از ابتدا تا پیشرفته 2023 یاد بگیرید
جزییات دوره
6.5 hours
92
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,001
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muhammad Talha Muhammad Talha

دکتری مهندسی برق و کامپیوتر