آموزش جستجوی پرپلکسیتی (Perplexity) و قابلیت‌های ایجنتی - آخرین آپدیت

دانلود Perplexity Search and Agentic Features

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دستیارهای هوش مصنوعی زمانی بیشترین کاربرد را دارند که بتوانند در وب جستجو کنند، زمینه (Context) را به خاطر بسپارند و از طرف شما اقدام کنند. Perplexity هر سه مورد را بر روی چندین مدل پیشرو پیاده‌سازی کرده است. در این دوره آموزشی، شما یاد می‌گیرید که از Perplexity فراتر از یک چت‌بات ساده مبتنی بر جستجو استفاده کنید. ابتدا، بخش انتخاب مدل، شورای مدل‌ها (Model Council) و جستجوهای زمان‌بندی شده را بررسی می‌کنید که پرامپت‌ها را در زمان مناسب به مدل درست هدایت می‌کنند. سپس، قابلیت‌های آگاه به زمینه مانند حافظه (Memory)، رابط‌های اتصال (Connectors) و مرورگر Comet را برای کار با داده‌های شخصی و وب آزاد کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه استفاده از ابزارهای ایجنتی مانند Perplexity Computer، Personal Computer و API را برای خودکارسازی وظایف چندمرحله‌ای می‌آموزید. پس از اتمام این دوره، مهارت و دانش لازم از Perplexity را خواهید داشت تا برای هر بخش از گردش کار روزانه خود، مناسب‌ترین قابلیت را انتخاب کنید.

سرفصل ها و درس ها

پرس‌وجوهای چندمدلی Multimodel queries

  • پاسخ‌های مبتنی بر جستجوی اول Search-first responses

  • انتخاب مدل‌ها Selecting models

  • پرس‌وجو از چندین مدل با شورای مدل‌ها Query multiple models with model council

قابلیت‌های ایجنتی Agentic features

  • جستجوهای زمان‌بندی شده Scheduled searches

  • حافظه Memory

  • رابط‌های اتصال Connectors

  • کامپیوتر پرپلکسیتی Perplexity Computer

  • کامپیوتر شخصی Personal Computer

  • مرورگر Comet Comet browser

رابط برنامه‌نویسی (API) پرپلکسیتی Perplexity API

  • دمو: API پرپلکسیتی Demo: Perplexity API

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش جستجوی پرپلکسیتی (Perplexity) و قابلیت‌های ایجنتی
جزییات دوره
28m
11
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Jon Friskics
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jon Friskics Jon Friskics

Jon یک نویسنده، توسعه دهنده و عضو تیم Pluralsight از طریق Code School است. اخیراً، او روی محتوا و محصولاتی کار می‌کند که به نویسندگان کمک می‌کند محتوا را به‌طور کارآمد ایجاد کنند. قبل از آن، او چندین سال روی یادگیری تعاملی در Code School کار کرد و بعداً به Pluralsight به عنوان محتوای تعاملی کمک کرد.