کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار دارای گواهینامه در ۴ هفته - آخرین آپدیت

دانلود Build Certified Autonomous AI Systems in 4 Weeks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از اولین ایجنت هوش مصنوعی شما تا سیستم‌های چند-ایجنت آماده برای محیط عملیاتی - درک معماری و چرخه حیات ایجنت‌های مدرن هوش مصنوعی و سیستم‌های Agentic AI. - ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با قابلیت استدلال، برنامه‌ریزی، استفاده از ابزارها، فراخوانی APIها و انجام وظایف چندمرحله‌ای. - ایجاد ایجنت‌هایی با حافظه کوتاه‌مدت، حافظه بلندمدت، Embeddingها و پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases). - ساخت اپلیکیشن‌های RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) برای پاسخ به سوالات از روی اسناد و فایل‌های PDF. - طراحی ایجنت‌های پژوهشی خودمختار برای جستجو، تحلیل اطلاعات و تولید گزارش‌های ساختاریافته. - توسعه سیستم‌های چند-ایجنت با نقش‌های برنامه‌ریز (Planner)، اجراکننده (Executor)، پژوهشگر (Researcher)، نویسنده (Writer) و بازبین (Reviewer). - متصل کردن ایجنت‌های هوش مصنوعی به APIها، پایگاه‌های داده، وب‌هوک‌ها، فایل‌ها و سیستم‌های تجاری خارجی. - ساخت رابط‌های کاربری تعاملی با استفاده از Streamlit، FastAPI، پاسخ‌های استریمینگ و قابلیت‌های صوتی اختیاری. - پیاده‌سازی جریان‌های کاری بازتابی (Reflection)، خود-اصلاحی، ارزیابی و مدل‌های LLM-as-judge. - افزودن نرده‌های حفاظتی (Guardrails)، بررسی‌های اعتبارسنجی، تاییدیه انسانی، ثبت لاگ و کنترل‌های حاکمیتی. - طراحی جریان‌های کاری خودمختار مبتنی بر رویداد (Event-driven) و محرک‌ها. - ساخت یک سیستم‌عامل هوش مصنوعی شخصی با ایجنت‌های متصل و حافظه مشترک. - استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و آماده‌سازی آن‌ها برای محیط‌های عملیاتی واقعی. - ایجاد یک پروژه نهایی (Capstone) مناسب برای پورتفولیو شامل مستندات، نمودارهای معماری، استقرار و ویدیو دمو. پیش نیازها: - هیچ تجربه قبلی در زمینه ایجنت‌های هوش مصنوعی یا Agentic AI مورد نیاز نیست. - آشنایی مقدماتی با کامپیوتر، فایل‌ها، پوشه‌ها و نصب نرم‌افزار توصیه می‌شود. - دانش پایه پایتون مفید است، اما مفاهیم اصلی و مراحل پیاده‌سازی در طول دوره توضیح داده می‌شود. - یک کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس قادر به اجرای برنامه‌های پایتون. - اتصال اینترنت پایدار برای دانلود ابزارها، کتابخانه‌ها و منابع دوره. - نصب پایتون نسخه ۳.۱۰ یا بالاتر روی سیستم. - یک ویرایشگر کد مانند Visual Studio Code. - دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی از طریق OpenAI، Claude، Ollama یا سایر ارائه‌دهندگان پشتیبانی شده. - اشتیاق به آزمایش، عیب‌یابی و ساخت پروژه‌های کاربردی. - آشنایی اختیاری با APIها، گیت‌هاب، ابزارهای خط فرمان یا توسعه وب مفید است اما الزامی نیست. - نیازی به ریاضیات پیشرفته، مدرک یادگیری ماشین یا پیش‌زمینه علوم داده نیست.

از چت‌بات‌های ساده فراتر بروید و بیاموزید چگونه سیستم‌های هوشمندی طراحی کنید که بتوانند برنامه‌ریزی کنند، از ابزارها استفاده کنند، به دانش دسترسی داشته باشند، با ایجنت‌های دیگر همکاری کنند و وظایف پیچیده را به‌طور خودمختار به پایان برسانند.

ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار دارای گواهینامه در ۴ هفته یک بوت‌کمپ سریع و پروژه-محور است که شما را از اولین ایجنت هوش مصنوعی به سیستم‌های پیچیده و آماده تولید چند-ایجنت می‌رساند. از طریق آموزش‌های زنده، دموهای عملی، تکالیف هفتگی و پروژه‌های پورتفولیو، مهارت‌های فنی و معماری لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های Agentic AI در دنیای واقعی را کسب خواهید کرد.

در هفته اول، مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی، از جمله تفاوت‌های بین مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) سنتی، چت‌بات‌ها، جریان‌های کاری و سیستم‌های خودمختار را بررسی خواهید کرد. یاد می‌گیرید ایجنت‌ها چگونه برنامه‌ریزی، حافظه، ابزارها، استدلال و اقدامات را برای دستیابی به اهداف ترکیب می‌کنند. شما یک دستیار هوش مصنوعی شخصی، یک ایجنت چند-ابزاری، یک سیستم پاسخ‌دهی PDF و یک ایجنت پژوهشی خودمختار خواهید ساخت.

هفته دوم بر تبدیل پروتوتایپ‌ها به اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی تمرکز دارد. شما جریان‌های کاری چند-ایجنت را با معماری‌هایی مانند Planner، Executor، Researcher، Writer و Reviewer طراحی خواهید کرد. ایجنت‌ها را به REST APIها، دیتابیس‌ها، وب‌هوک‌ها، سیستم‌های فایل و سرویس‌های تجاری خارجی متصل می‌کنید. همچنین رابط‌های تعاملی با Streamlit می‌سازید، تجربه‌های چت استریمینگ ایجاد می‌کنید، ایجنت‌های صوتی را بررسی کرده و مبانی استقرار اپلیکیشن‌های AI را می‌آموزید.

در هفته سوم، به سطح پیشرفته‌ای از هوش خودمختار در مقیاس بزرگ می‌روید. موضوعات شامل Tree of Thoughts، حلقه‌های بازتابی، خود-اصلاحی، زنجیره‌سازی پرامپت‌ها، اتوماسیون مبتنی بر رویداد، ایجنت‌های پایدار و خود-ارزیابی AI است. همچنین یاد می‌گیرید چگونه نرده‌های حفاظتی، بررسی‌های اعتبارسنجی، تاییدیه انسانی، لاگ‌های حسابرسی و کنترل‌های حاکمیتی را وارد سیستم خود کنید. در پایان هفته، یک پروتوتایپ سیستم‌عامل هوش مصنوعی شخصی با چندین ایجنت متصل و حافظه مشترک خواهید ساخت.

هفته نهایی به ساخت و ارائه یک پروژه نهایی (Capstone) مناسب برای پورتفولیو اختصاص دارد. شما می‌توانید یک ایجنت تجاری خودمختار، کمک‌خلبان پژوهشی AI، ایجنت کدنویسی، سیستم استخدام، دستیار فروش، کارخانه تولید محتوا یا پلتفرم اتوماسیون جریان کاری ایجاد کنید. شما عملکرد را بهینه کرده، پرامپت‌ها را بهبود می‌بخشید، نمودارهای معماری را آماده می‌کنید، پروژه را مستند کرده، اپلیکیشن را مستقر کرده و یک ویدیو دموی جذاب می‌سازید.

در طول بوت‌کمپ، با تکنولوژی‌هایی مانند Python، FastAPI، LangChain، LangGraph، CrewAI، ChromaDB، FAISS، مدل‌های OpenAI یا Claude و پلتفرم‌های استقرار مدرن کار خواهید کرد. درکی عمیق از تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، Embeddingها، دیتابیس‌های برداری، خروجی‌های ساختاریافته، فراخوانی ابزارها، حافظه مشترک و ارکستراسیون ایجنت‌ها به دست خواهید آورد.

این بوت‌کمپ برای مبتدیان مناسب است، اما نتایج آن بلندپروازانه است. آشنایی پایه با برنامه‌نویسی مفید است، اما هر مفهوم اصلی از طریق پیاده‌سازی عملی معرفی می‌شود.

در پایان چهار هفته، شما چندین پروژه پورتفولیو هوش مصنوعی، یک اپلیکیشن Capstone مستقر شده، یک گیت‌هاب مستند، جریان‌های کاری تولیدی قابل استفاده مجدد و اعتماد به نفس لازم برای طراحی سیستم‌های AI خودمختار برای استارتاپ‌ها، شرکت‌ها، مشتریان یا محصولات خودتان را خواهید داشت.

به این بوت‌کمپ بپیوندید و ساخت نسل بعدی ایجنت‌های هوش مصنوعی، کمک‌خلبان‌های AI، جریان‌های کاری خودمختار و تیم‌های دیجیتال هوشمند را آغاز کنید.

سرفصل ها و درس ها

پروژه تیزر: مرکز فرماندهی عملیات هوش مصنوعی خودمختار Teaser Project: Autonomous AI Operations Command Center

  • مرکز فرماندهی عملیات هوش مصنوعی خودمختار Autonomous AI Operations Command Center

هفته اول — مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی Week 1 — Foundations of AI Agents

  • روز اول: معرفی ایجنت‌های هوش مصنوعی و Agentic AI Day 1: Introduction to AI Agents and Agentic AI

  • پروژه عملی: دستیار هوش مصنوعی شخصی Hands-On Project: Personal AI Assistant

  • روز دوم: معماری‌های ایجنت و استفاده از ابزارها Day 2: Agent Architectures and Tool Use

  • پروژه عملی: ایجنت هوش مصنوعی چند-ابزاری Hands-On Project: Multi-Tool AI Agent

  • دمو: پروژه عملی: ایجنت هوش مصنوعی چند-ابزاری Demo: Hands-On Project: Multi-Tool AI Agent

  • روز سوم: سیستم‌های حافظه و ایجنت‌های RAG Day 3: Memory Systems and RAG Agents

  • پروژه عملی: ایجنت چت با PDF Hands-On Project: PDF Chat Agent

  • روز چهارم: ساخت اولین ایجنت هوش مصنوعی خودمختار Day 4: Build Your First Autonomous AI Agent

  • پروژه عملی: ایجنت پژوهشی خودمختار Hands-On Project: Autonomous Research Agent

  • دمو: پروژه عملی: ایجنت پژوهشی خودمختار Demo: Hands-On Project: Autonomous Research Agent

هفته دوم — ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی عملیاتی Week 2 — Building Production AI Agents

  • روز پنجم: سیستم‌های چند-ایجنت و همکاری ایجنت‌ها Day 5: Multi-Agent Systems and Agent Collaboration

  • پروژه عملی: خط لوله تولید محتوای چند-ایجنت Hands-On Project: Multi-Agent Content Pipeline

  • دمو: پروژه عملی: خط لوله تولید محتوای چند-ایجنت Demo: Hands-On Project: Multi-Agent Content Pipeline

  • روز ششم: ایجنت‌های هوش مصنوعی با APIها و سیستم‌های خارجی Day 6: AI Agents with APIs and External Systems

  • پروژه عملی: ایجنت عملیات هوش مصنوعی Hands-On Project: AI Operations Agent

  • دمو: پروژه عملی: ایجنت عملیات هوش مصنوعی Demo: Hands-On Project: AI Operations Agent

  • روز هفتم: رابط‌های ایجنت، صوت و حضور انسان در چرخه Day 7: Agent Interfaces, Voice, and Human-in-the-Loop

  • پروژه عملی: کمک‌خلبان هوش مصنوعی با قابلیت صوتی Hands-On Project: Voice-Enabled AI Copilot

  • دمو: پروژه عملی: کمک‌خلبان هوش مصنوعی با قابلیت صوتی Demo: Hands-On Project: Voice-Enabled AI Copilot

  • روز هشتم: استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی در کلاود Day 8: Deploying AI Agents to the Cloud

  • پروژه عملی: ایجنت هوش مصنوعی میزبانی شده عمومی Hands-On Project: Publicly Hosted AI Agent

  • دمو: پروژه عملی: ایجنت هوش مصنوعی میزبانی شده عمومی Demo: Hands-On Project: Publicly Hosted AI Agent

هفته سوم — سیستم‌های پیشرفته Agentic AI Week 3 — Advanced Agentic AI Systems

  • روز نهم: استدلال پیشرفته و بازتاب ایجنت Day 9: Advanced Agent Reasoning and Reflection

  • پروژه عملی: ایجنت هوش مصنوعی خود-بازتابی Hands-On Project: Self-Reflective AI Agent

  • دمو: پروژه عملی: ایجنت هوش مصنوعی خود-بازتابی Demo: Hands-On Project: Self-Reflective AI Agent

  • روز دهم: جریان‌های کاری خودمختار و اتوماسیون مبتنی بر رویداد Day 10: Autonomous Workflows and Event-Driven Automation

  • پروژه عملی: جریان کاری اتوماسیون جامع هوش مصنوعی Hands-On Project: End-to-End AI Automation Workflow

  • دمو: پروژه عملی: جریان کاری اتوماسیون جامع هوش مصنوعی Demo: Hands-On Project: End-to-End AI Automation Workflow

  • روز یازدهم: ایمنی ایجنت، نرده‌های حفاظتی و حاکمیت Day 11: Agent Safety, Guardrails, and Governance

  • پروژه عملی: سیستم تاییدیه هوش مصنوعی با نرده‌های حفاظتی Hands-On Project: Guardrailed AI Approval System

  • دمو: پروژه عملی: سیستم تاییدیه هوش مصنوعی با نرده‌های حفاظتی Demo: Hands-On Project: Guardrailed AI Approval System

  • روز دوازدهم: ایجنت‌های پایدار و سیستم‌های‌عامل هوش مصنوعی شخصی Day 12: Persistent Agents and Personal AI Operating Systems

  • پروژه عملی: پروتوتایپ سیستم‌عامل هوش مصنوعی شخصی Hands-On Project: Personal AI Operating System Prototype

  • دمو: پروژه عملی: پروتوتایپ سیستم‌عامل هوش مصنوعی شخصی Demo: Hands-On Project: Personal AI Operating System Prototype

هفته چهارم — پروژه نهایی و پورتفولیو Week 4 — Capstone and Portfolio Projects

  • روز سیزدهم: طراحی محصولات هوش مصنوعی و ایده‌های استارتاپی Day 13: Designing AI Products and Startup Ideas

  • پروژه عملی: پروتوتایپ محصول ویروسی هوش مصنوعی Hands-On Project: Viral AI Product Prototype

  • دمو: پروژه عملی: پروتوتایپ محصول ویروسی هوش مصنوعی Demo: Hands-On Project: Viral AI Product Prototype

  • روز چهاردهم: ساخت پروژه نهایی (Capstone) Day 14: Building the Final Capstone

  • پروژه عملی: پروژه نهایی چند-ایجنت عملیاتی Hands-On Project: Production Multi-Agent Capstone

  • دمو: پروژه عملی: پروژه نهایی چند-ایجنت عملیاتی Demo: Hands-On Project: Production Multi-Agent Capstone

  • روز پانزدهم: آمادگی برای محیط عملیاتی و آماده‌سازی دمو Day 15: Production Readiness and Demo Preparation

  • پروژه عملی: استقرار پروژه نهایی و صیقل دادن پورتفولیو Hands-On Project: Capstone Deployment and Portfolio Polish

  • دمو: پروژه عملی: استقرار پروژه نهایی و صیقل دادن پورتفولیو Demo: Hands-On Project: Capstone Deployment and Portfolio Polish

  • روز شانزدهم: روز دمو و فارغ‌التحصیلی Day 16: Demo Day and Graduation

  • پروژه عملی: دموی زنده محصول و ارائه نهایی Hands-On Project: Live Product Demo and Final Presentation

  • دمو: پروژه عملی: دموی زنده محصول و ارائه نهایی Demo: Hands-On Project: Live Product Demo and Final Presentation

آموزش گواهینامه حرفه ای صنعت مد (FIPC)

آموزش گواهینامه حرفه ای صنعت مد (FIPC)

Fashion Industry Professional Certification (FIPC)

آموزش تحلیل بازارهای مالی با استفاده از تحلیل تکنیکال

آموزش تحلیل بازارهای مالی با استفاده از تحلیل تکنیکال

دانلود Analyze Financial Markets with Technical Analysis

آموزش فرآیند خلاقیت و طراحی پروژه با ادوبی ایلاستریتور

آموزش فرآیند خلاقیت و طراحی پروژه با ادوبی ایلاستریتور

دانلود Creative Process and Project Design with Adobe Illustrator

نمایش نظرات

آموزش ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار دارای گواهینامه در ۴ هفته
جزییات دوره
16.5 hours
47
(آخرین آپدیت)
825
5 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/8417d2

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

School of AI School of AI

Arjun Vaid Arjun Vaid

مهندس نرم‌افزار و مدرس طراحی کاربردی محصول