لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع توسعه چتبات با Amazon Lex
- آخرین آپدیت
دانلود Chatbots Development with Amazon Lex
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای Coursera Coach است!
یک روش هوشمندانه برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره یک راهنمای جامع برای ساخت چتباتهای هوشمند با استفاده از Amazon Lex ارائه میدهد. آموزش با معرفی سرویسهای ابری آمازون (AWS) آغاز شده و توضیح میدهد که چگونه خدمات ابری میتوانند توسعه چتبات را بهبود بخشند. شما با پیشنهادهای کلیدی AWS، انعطافپذیری و مقیاسپذیری آنها آشنا خواهید شد و اجزای اصلی ساخت و استقرار چتباتها را خواهید آموخت. این مسیر با درک مفاهیم پایه رباتهای Amazon Lex، معماری آنها و نحوه یکپارچهسازی در اکوسیستم AWS شروع میشود.
در ادامه، دوره به بررسی فنیتر ساخت چتبات و اتصال Lex به AWS Lambda و Twilio میپردازد. شما بینشهای لازم برای مدیریت Intentها (قصدها)، Slotها (جایگاهها) و Utteranceها (گفتهها) را برای ایجاد یک تجربه کاربری روان به دست خواهید آورد. از طریق مثالهای عملی، یاد میگیرید که اجزای مختلف چتبات را توسعه و تست کنید، کارتهای پاسخ (Response Cards) را تنظیم نمایید و انواع Slotهای سفارشی را مدیریت کنید تا اطمینان حاصل شود که رباتهای شما به طور بهینه به ورودیهای کاربر پاسخ میدهند. با ادغام توابع Lambda، قابلیتهای چتبات را ارتقا داده و تعاملات پویا و متناسب با متن (Context-aware) را فعال خواهید کرد.
در پایان دوره، چتبات خود را در پلتفرمهای مختلف از جمله وبسایتها و واتساپ با استفاده از ابزارهایی مانند Twilio و Kommunicate.io مستقر خواهید کرد. همچنین کتابخانه Boto در پایتون را برای استقرار مبتنی بر کد بررسی میکنید. در نهایت، شما در استراتژیهای ساخت، تست و استقرار چتباتها استاد خواهید شد و آمادگی لازم برای ایجاد رباتهای قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای مصارف تجاری یا شخصی را خواهید داشت.
این دوره برای توسعهدهندگان، علاقهمندان به هوش مصنوعی و متخصصان فنی که به دنبال ساخت چتبات با Amazon Lex هستند، ایدهآل است. داشتن دانش پایه در زمینه AWS و پایتون توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی مدرس
Instructor Introduction
مقدمهای بر علوم هوش مصنوعی
AI Sciences Introduction
توضیحات دوره
Course Description
مبانی AWS برای چتباتها
Fundamentals of AWS for Chatbots
مرور کلی ماژول
Module Overview
نمای کلی AWS
Overview of AWS
سرویسهای AWS
Services of AWS
ویژگیهای برجسته AWS
Salient Features of AWS
مرور کلی ربات Lex
Lex Bot Overview
مزایای Amazon Lex
Benefits of Amazon Lex
چارچوب Lex
Framework of Lex
توسعه چتبات با AWS Lex و AWS Lambda
Chatbot Development with AWS Lex and AWS Lambda
مرور کلی ماژول
Module Overview
مراحل ساخت چتبات
Chatbot Steps
مراحل کار با AWS Lambda
AWS Lambda Steps
اتصال به Twilio و وبسایت
Twilio and Website
کارتهای پاسخ (Response Cards)
Response Cards
شروع توسعه چتبات
Start Developing Chatbot
مفاهیم Intent، Utterance و Slot
Intent Utterance and Slot
ساخت Utteranceها
Making Utterances
استفاده از Utteranceهای عمومی با Slotها
Generic Utterance with Slots
افزودن Slotهای سفارشی
Adding Custom Slots
ساخت و تست
Build and Test
استفاده از Visual Builder
Visual Builder
معرفی Lambda
Lambda Introduction
برقراری ارتباطات داخلی
Interconnection
شروع کدنویسی Lambda
Starting Lambda Code
مدیریت Session state، Dialog Hook و Dialog Action
Session state Dialog Hook and Dialog Action
تکمیل تابع Lambda
Completing Lambda Function
تست چتبات
Testing Our Chatbot
استقرار چتبات در واتساپ با Twilio
Chatbot Deployment on WhatsApp with Twilio
یکپارچهسازی با Boto
Integration with Boto
مدیریت پاسخها با Boto
Responses with Boto
راهاندازی چتبات روی وبسایت
Chatbot on Website
بهبود تجربه کاربری با کارتهای پاسخ
Response Cards for User Experience
تکمیل چتبات با کارتهای پاسخ
Complete Chatbot with Response Cards
نمایش نظرات