آموزش عامل‌های هوش مصنوعی: طراحی و حاکمیت سیستم‌های چندعاملی - آخرین آپدیت

مبانی عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی Foundations of AI Agents and Multi-Agent Systems

• خوش‌آمدگویی به دوره: عامل‌های هوش مصنوعی و طراحی و حاکمیت چندعاملی Welcome to the Course: AI Agents- Multi-Agent Design & Governance

• تعریف عامل‌های هوش مصنوعی: مفاهیم کلیدی و قابلیت‌ها Defining AI Agents: Core Concepts & Capabilities

• مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی (MAS): چرا همکاری کنیم؟ Introduction to Multi-Agent Systems (MAS): Why Collaborate

• معماری‌های طراحی سیستم‌های چندعاملی Multi-Agent Design Architectures

طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی قدرتمند Designing Robust Multi-Agent AI Systems

• تعامل عامل‌ها و پروتکل‌های ارتباطی Agent Interaction & Communication Protocols

• برنامه‌ریزی و تجزیه وظایف در جریان‌های کاری چندعاملی Planning & Task Decomposition in Multi-Agent Workflows

• پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی: چارچوب‌های کاربردی Implementing Multi-Agent Systems: Frameworks in Practice

حاکمیت، انطباق و ریسک‌ها در سیستم‌های چندعاملی Governance, Compliance and Risks in Multi-Agent System

• مدل‌های حاکمیت هوش مصنوعی برای سیستم‌های چندعاملی AI Governance Models for Multi-Agent Systems

• چارچوب‌های نظارتی هوش مصنوعی برای عامل‌ها AI Regulatory Frameworks for Agents

• امنیت و کاهش ریسک برای عامل‌های هوش مصنوعی Security & Risk Mitigation for AI Agents

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up