تسلط بر 10 برنامه برتر OWASP برای برنامه های LLM - آخرین آپدیت
Mastering the OWASP Top 10 for LLM Applications
با دوره جامع ما، "تسلط بر 10 برتر OWASP برای LLM"، سفری متحول کننده به قلب امنیت LLM را آغاز کنید. این دوره که برای متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران امنیتی و توسعه دهندگان هوش مصنوعی طراحی شده است، عمیقترین آسیبپذیریهای شناسایی شده توسط Open Web Application Security Project (OWASP) بهویژه برای مدلهای زبان بزرگ (LLM) را بررسی میکند.
در طول این دوره، شرکت کنندگان درک کاملی از هر دسته بندی فهرست شده در 10 برتر OWASP برای LLM به دست خواهند آورد. با شروع تزریق سریع و حرکت به سمت سرقت مدل، ظرافتها و پیچیدگیهای آسیبپذیریهایی مانند مدیریت ناامن خروجی، مسمومیت دادههای آموزشی، و ریسکهای زنجیره تامین را بررسی میکنیم. هر ماژول نه تنها خطرات را توصیف میکند، بلکه استراتژیهای کاهش شفاف و مؤثر را برای محافظت از برنامههای کاربردی شما بیان میکند.
آنچه این دوره را متمایز می کند، رویکرد عملی آن است. برای هر آسیبپذیری، نمایشهای دقیقی ارائه میدهیم که به طور مستقیم نشان میدهد که چگونه این نقضهای امنیتی میتوانند رخ دهند و چگونه میتوان با آنها مقابله کرد. این نمایشهای زنده تضمین میکنند که یادگیرندگان نه تنها تئوری را درک میکنند، بلکه نحوه استفاده از این دانش را در سناریوهای دنیای واقعی نیز درک میکنند.
علاوه بر کاوش آسیبپذیریهای خاص LLM، شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه ارزیابیهای ریسک را انجام دهند و اقدامات امنیتی قوی را برای جلوگیری از نشت دادهها، دسترسی غیرمجاز و سایر تهدیدات احتمالی اجرا کنند. در پایان این دوره، شما به دانش و مهارتهایی مجهز میشوید که میتوانید با اطمینان در چشمانداز فناوریهای مدل زبانی حرکت کنید و ایمن کنید.
به ما بپیوندید تا تخصص خود را در زمینه امنیت LLM ارتقا دهید و در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که به سرعت در حال تکامل است، پیشرو باشید. سیستم های خود را ایمن کنید، از داده های خود محافظت کنید و سازمان خود را به سمت آینده دیجیتال امن تر هدایت کنید.
مقدمه Introduction
-
مقدمه OWASP OWASP Introduction
LLM01: تزریق سریع LLM01: Prompt Injection
-
LLM01 - نسخه ی نمایشی لینوکس کالی LLM01 - Kali Linux Demo
-
LLM01 - نسخه ی نمایشی Gandalf-AI LLM01 - Gandalf-AI Demo
-
آزمون LLM01 LLM01 QUIZ
LLM02: مدیریت ناامن خروجی LLM02: Insecure Output Handling
-
LLM02 - نسخه ی نمایشی آزمایشگاه Portswigger LLM02 - Portswigger Lab Demo
-
LLM02: آزمون LLM02: QUIZ
LLM03: مسمومیت داده های آموزشی LLM03: Training Data Poisoning
-
LLM03 - نسخه ی نمایشی LLM03 - Demo
-
آزمون LLM03 LLM03 QUIZ
LLM04: مدل انکار سرویس LLM04: Model Denial of Service
-
LLM04: مدل انکار سرویس LLM04: Model Denial of Service
-
آزمون LLM04 LLM04 QUIZ
LLM05: آسیب پذیری های زنجیره تامین LLM05: Supply Chain Vulnerabilities
-
LLM05 - نسخه ی نمایشی LLM05 - Demo
-
LLM05 - آزمون LLM05 - QUIZ
LLM06: افشای اطلاعات حساس LLM06: Sensitive Information Disclosure
-
LLM06 - نسخه ی نمایشی LLM06 - Demo
-
LLM06 - آزمون LLM06 - QUIZ
LLM07: طراحی پلاگین ناامن LLM07: Insecure Plugin Design
-
LLM07 - نسخه ی نمایشی LLM07 - Demo
-
LLM07 - آزمون LLM07 - QUIZ
LLM08: آژانس بیش از حد LLM08: Excessive Agency
-
LLM08 - نسخه ی نمایشی LLM08 - Demo
-
LLM08 - آزمون LLM08 - QUIZ
LLM09: اعتماد بیش از حد LLM09: Overreliance
-
LLM09 - نسخه ی نمایشی LLM09 - Demo
-
LLM09 - آزمون LLM09 - QUIZ
LLM10: سرقت مدل LLM10: Model Theft
-
LLM10 - نسخه ی نمایشی LLM10 - Demo
-
LLM10 - آزمون LLM10 - QUIZ
https://donyad.com/d/1eef20
IngSeif Europe Innovation
سازنده مستقل
نمایش نظرات