آموزش امنیت کدها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی با تحلیل استاتیک - آخرین آپدیت

دانلود Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، گردش کارهای جامع تحلیل استاتیک (Static Analysis) را برای امنیت هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت مانند Bandit، Semgrep و pip-audit بیاموزید. یاد بگیرید چگونه آسیب‌پذیری‌های خاص هوش مصنوعی، از جمله غیرسریال‌سازی ناامن pickle، اسرار سخت‌افزاری (Hardcoded Secrets) در اسکریپت‌های آموزشی و ریسک‌های وابستگی که ابزارهای امنیتی سنتی نادیده می‌گیرند را شناسایی کنید. از طریق آزمایشگاه‌های عملی با کدهای آسیب‌پذیر واقعی ML، اسکن امنیتی خودکار را در خط لوله‌های CI/CD پیکربندی کرده، قوانین شناسایی سفارشی برای الگوهای TensorFlow/PyTorch ایجاد کنید و امنیت زنجیره تأمین را با تولید SBOM پیاده‌سازی نمایید. چالش‌های منحصر به فرد پروژه‌های یادگیری ماشین با بیش از ۵۰ وابستگی را مدیریت کرده و سیاست‌های امنیتی آماده برای محیط عملیاتی ایجاد کنید. این دوره برای هر کسی که در توسعه هوش مصنوعی، اتوماسیون یا طراحی سیستم نقش دارد، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان داده، مدیران فنی و یادگیرندگانی که می‌خواهند سیستم‌های چندعاملی مدرن و نحوه مدیریت مسئولانه آن‌ها را درک کنند، ایده‌آل است. یادگیرندگان برای شروع به تخصص عمیق در AI نیاز ندارند. درک ابتدایی از مفاهیم برنامه‌نویسی و آشنایی با ابزارهایی مانند پایتون یا سازندگان جریان کاری بصری، تجربه شما را روان‌تر می‌کند، اما این دوره شما را گام به گام از ایده‌های اصلی تا الگوهای طراحی پیشرفته هدایت می‌کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود سیستم‌های هوش مصنوعی را به طور فعال در برابر تهدیدات رو به رشد در جریان‌های کاری یادگیری ماشین ایمن کنید و از طریق شناسایی زودهنگام آسیب‌پذیری‌ها در فرآیندهای توسعه، از هزینه‌های بالای اصلاحات پس از استقرار جلوگیری کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر توسعه امن هوش مصنوعی و تحلیل استاتیک Introduction to Secure AI Development and Static Analysis

  • خوش‌آمدگویی به دوره امنیت کدها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی Welcome to Secure AI Code and Libraries with Static Analysis

  • چرا توسعه امن هوش مصنوعی اهمیت دارد Why Secure AI Development Matters

  • تحلیل استاتیک چیست What is Static Analysis

  • راه‌اندازی ابزارهای تحلیل استاتیک Setting Up Static Analysis Tooling

شناسایی آسیب‌پذیری‌های کد خاص هوش مصنوعی با تحلیل استاتیک Identifying AI-Specific Code Vulnerabilities with Static Analysis

  • آسیب‌پذیری‌های رایج در کدهای هوش مصنوعی Common AI Code Vulnerabilities

  • تحلیل استاتیک در عمل Static Analysis in Practice

  • شکار آسیب‌پذیری واقعی: ایمن‌سازی یک خط لوله ML عملیاتی Real Vulnerability Hunt: Securing a Production ML Pipeline

ایمن‌سازی کتابخانه‌های شخص ثالث AI و انطباق با لایسنس‌ها Securing Third-Party AI Libraries and License Compliance

  • ریسک‌های کتابخانه‌های شخص ثالث در هوش مصنوعی Third-Party Library Risks in AI

  • ابزارهای تحلیل وابستگی و لایسنس Tools for Dependency & License Analysis

  • بهترین روش‌ها برای امنیت زنجیره تأمین هوش مصنوعی Best Practices for AI Supply Chain Security

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش امنیت کدها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی با تحلیل استاتیک
جزییات دوره
4h 9m
11
(آخرین آپدیت)
1,112
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده