آموزش جامع DeepSeek: از مفاهیم پایه تا توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to DeepSeek

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر DeepSeek با نرم‌افزارهای سنتی متفاوت است؛ زیرا رفتار مدل، پرامپت‌ها، کانتکست (زمینه)، پایداری API و کیفیت پاسخ‌ها همگی بخشی از طراحی اپلیکیشن می‌شوند. در این دوره عملی، شما با معرفی جامع DeepSeek آشنا می‌شوید؛ دوره‌ای کاربردی که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا DeepSeek را در اپلیکیشن‌های پایتون ادغام کنند، پرامپت‌های موثر طراحی نمایند، ابزارهای توسعه‌دهنده بسازند و تجربه‌های قابل اعتمادی از هوش مصنوعی محاوره‌ای خلق کنند. چه بخواهید مدل‌های DeepSeek را درک کنید، فراخوانی‌های امن API انجام دهید، وظایف کدنویسی را خودکار کنید یا دستیاران آگاه به کانتکست بسازید، این دوره یک نقطه شروع ساختاریافته برای شماست. شما با بررسی مبانی DeepSeek، از جمله قابلیت‌های مدل، موارد استفاده برای توسعه‌دهندگان، معماری API، چرخه حیات درخواست‌ها، محیط‌های پایتون، تنظیم پیش‌نیازها، امنیت کلید API و اولین درخواست API شروع خواهید کرد. سپس به سراغ مهندسی پرامپت و ابزارهای توسعه‌دهنده می‌روید و با نقش‌های پرامپت، کانتکست، محدودیت‌ها، توضیح کد، دیباگ کردن، بازنویسی کد (Refactoring)، تولید تست‌های واحد، قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد و متدهای تست پرامپت آشنا می‌شوید. در نهایت، توسعه اپلیکیشن‌های محاوره‌ای را با استفاده از تاریخچه پیام‌ها، پنجره‌های کانتکست، کوتاه سازی (Trimming)، خلاصه‌سازی، پاسخ‌های استریمینگ، مدیریت تایم‌اوت، استراتژی‌های تلاش مجدد (Retry) و تست جامع یک دستیار توسعه‌دهنده قدرت گرفته از DeepSeek بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مدل‌های DeepSeek، موارد استفاده توسعه‌دهندگان، معماری API و مفاهیم اصلی اپلیکیشن را توضیح دهید. - محیط توسعه پایتون را پیکربندی کنید، پیش‌نیازها را مدیریت نمایید، اعتبارنامه‌های API را ایمن کنید و درخواست‌های API DeepSeek را اجرا کنید. - پرامپت‌های موثر با استفاده از نقش‌ها، کانتکست، محدودیت‌ها، مثال‌ها و قالب‌های قابل استفاده مجدد برای وظایف توسعه‌دهندگان طراحی کنید. - ابزارهای مبتنی بر DeepSeek برای توضیح کد، دیباگ، بازنویسی کد و تولید تست‌های واحد بسازید. - اپلیکیشن‌های محاوره‌ای قابل اعتماد را با استفاده از تاریخچه پیام‌ها، مدیریت کانتکست، استریمینگ، تایم‌اوت و تست پاسخ‌ها توسعه دهید. این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان بک‌اند، توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های AI، مهندسان نرم‌افزار و هر کسی که می‌خواهد بداند چگونه DeepSeek را در جریان‌های کاری توسعه عملی ادغام کند، طراحی شده است. اگر در DeepSeek تازه‌کار هستید یا به دنبال یک مسیر هدایت‌شده از ادغام پایه API تا مهندسی پرامپت و توسعه اپلیکیشن‌های محاوره‌ای هستید، این دوره یک تجربه یادگیری عملی را فراهم می‌کند. شما باید آشنایی اولیه‌ای با پایتون و مفاهیم کلی برنامه‌نویسی داشته باشید. تجربه کار با محیط‌های مجازی (Virtual Environments)، APIها، متغیرهای محیطی، Git و استفاده از خط فرمان (CLI) در کنار اشتیاق به تمرین از طریق وظایف توسعه عملی مفید خواهد بود. همین حالا ثبت‌نام کنید و بیاموزید چگونه اپلیکیشن‌های امن، قابل اعتماد و کاربردی با قدرت هوش مصنوعی DeepSeek بسازید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی DeepSeek و ادغام API DeepSeek Foundations and API Integration

  • معرفی تخصص Specialization Intro

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با DeepSeek Introduction to DeepSeek

  • مدل‌های DeepSeek و جریان درخواست‌های API DeepSeek Models and API Request Flow

  • کار عملی: راه‌اندازی محیط توسعه DeepSeek Hands-On: Setting Up the DeepSeek Development Environment

  • کار عملی: ایجاد پروژه پایتون و محیط مجازی Hands-On: Creating a Python Project and Virtual Environment

  • کار عملی: نصب و تایید پیش‌نیازهای DeepSeek Hands-On: Installing and Verifying DeepSeek Dependencies

  • کار عملی: ایمن‌سازی کلید API با متغیرهای محیطی Hands-On: Securing the DeepSeek API Key with Environment Variables

  • کار عملی: ارسال و تست اولین درخواست API DeepSeek Hands-On: Making and Testing the First DeepSeek API Request

مهندسی پرامپت و ابزارهای توسعه‌دهنده Prompt Engineering and Developer Utilities

  • مهندسی پرامپت برای اپلیکیشن‌های DeepSeek Prompt Engineering for DeepSeek Applications

  • انتخاب مدل‌های DeepSeek و پیکربندی حالت‌های استدلالی (Reasoning) Choosing DeepSeek Models and Configuring Reasoning Modes

  • کار عملی: ساخت دستیار توضیح کد Hands-On: Building a Code Explanation Assistant

  • کار عملی: ساخت دستیار دیباگ و اصلاح کد Hands-On: Building a Code Debugging and Correction Assistant

  • کار عملی: ساخت دستیار بازنویسی (Refactoring) کد Hands-On: Building a Code Refactoring Assistant

  • کار عملی: تولید و اجرای تست‌های واحد با DeepSeek Hands-On: Generating and Running Unit Tests with DeepSeek

  • کار عملی: ایجاد قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد برای وظایف توسعه Hands-On: Creating Reusable Prompt Templates for Developer Tasks

توسعه اپلیکیشن‌های محاوره‌ای Conversational Application Development

  • معماری یک اپلیکیشن قابل اعتماد با DeepSeek Architecture of a Reliable DeepSeek Application

  • کار عملی: ساخت چت‌بات DeepSeek در خط فرمان (CLI) Hands-On: Building a Command-Line DeepSeek Chatbot

  • کار عملی: افزودن تاریخچه گفتگو و کانتکست تکمیلی Hands-On: Adding Conversation History and Follow-Up Context

  • کار عملی: مدیریت طول کانتکست با کوتاه سازی و خلاصه‌سازی Hands-On: Managing Context Length with Trimming and Summarisation

  • کار عملی: افزودن استریمینگ، تایم‌اوت و مدیریت تلاش مجدد Hands-On: Adding Streaming, Timeouts, and Retry Handling

  • کار عملی: ادغام و تست دستیار توسعه‌دهنده DeepSeek Hands-On: Integrating and Testing the DeepSeek Developer Assistant

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش جامع DeepSeek: از مفاهیم پایه تا توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
5h 17m
23
(آخرین آپدیت)
23
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده