به دلیل اختلال و افت سرعت در زیرساخت شبکه، ممکن است با کندی در بارگذاری سایت و سرعت دانلود مواجه شوید. همچنین فعالسازی دورهها با کمی تأخیر انجام خواهد شد. از صبوری و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع DeepSeek: از مفاهیم پایه تا توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to DeepSeek
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر DeepSeek با نرمافزارهای سنتی متفاوت است؛ زیرا رفتار مدل، پرامپتها، کانتکست (زمینه)، پایداری API و کیفیت پاسخها همگی بخشی از طراحی اپلیکیشن میشوند. در این دوره عملی، شما با معرفی جامع DeepSeek آشنا میشوید؛ دورهای کاربردی که به توسعهدهندگان کمک میکند تا DeepSeek را در اپلیکیشنهای پایتون ادغام کنند، پرامپتهای موثر طراحی نمایند، ابزارهای توسعهدهنده بسازند و تجربههای قابل اعتمادی از هوش مصنوعی محاورهای خلق کنند. چه بخواهید مدلهای DeepSeek را درک کنید، فراخوانیهای امن API انجام دهید، وظایف کدنویسی را خودکار کنید یا دستیاران آگاه به کانتکست بسازید، این دوره یک نقطه شروع ساختاریافته برای شماست.
شما با بررسی مبانی DeepSeek، از جمله قابلیتهای مدل، موارد استفاده برای توسعهدهندگان، معماری API، چرخه حیات درخواستها، محیطهای پایتون، تنظیم پیشنیازها، امنیت کلید API و اولین درخواست API شروع خواهید کرد. سپس به سراغ مهندسی پرامپت و ابزارهای توسعهدهنده میروید و با نقشهای پرامپت، کانتکست، محدودیتها، توضیح کد، دیباگ کردن، بازنویسی کد (Refactoring)، تولید تستهای واحد، قالبهای پرامپت قابل استفاده مجدد و متدهای تست پرامپت آشنا میشوید. در نهایت، توسعه اپلیکیشنهای محاورهای را با استفاده از تاریخچه پیامها، پنجرههای کانتکست، کوتاه سازی (Trimming)، خلاصهسازی، پاسخهای استریمینگ، مدیریت تایماوت، استراتژیهای تلاش مجدد (Retry) و تست جامع یک دستیار توسعهدهنده قدرت گرفته از DeepSeek بررسی خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مدلهای DeepSeek، موارد استفاده توسعهدهندگان، معماری API و مفاهیم اصلی اپلیکیشن را توضیح دهید.
- محیط توسعه پایتون را پیکربندی کنید، پیشنیازها را مدیریت نمایید، اعتبارنامههای API را ایمن کنید و درخواستهای API DeepSeek را اجرا کنید.
- پرامپتهای موثر با استفاده از نقشها، کانتکست، محدودیتها، مثالها و قالبهای قابل استفاده مجدد برای وظایف توسعهدهندگان طراحی کنید.
- ابزارهای مبتنی بر DeepSeek برای توضیح کد، دیباگ، بازنویسی کد و تولید تستهای واحد بسازید.
- اپلیکیشنهای محاورهای قابل اعتماد را با استفاده از تاریخچه پیامها، مدیریت کانتکست، استریمینگ، تایماوت و تست پاسخها توسعه دهید.
این دوره برای توسعهدهندگان پایتون، مهندسان بکاند، توسعهدهندگان اپلیکیشنهای AI، مهندسان نرمافزار و هر کسی که میخواهد بداند چگونه DeepSeek را در جریانهای کاری توسعه عملی ادغام کند، طراحی شده است. اگر در DeepSeek تازهکار هستید یا به دنبال یک مسیر هدایتشده از ادغام پایه API تا مهندسی پرامپت و توسعه اپلیکیشنهای محاورهای هستید، این دوره یک تجربه یادگیری عملی را فراهم میکند.
شما باید آشنایی اولیهای با پایتون و مفاهیم کلی برنامهنویسی داشته باشید. تجربه کار با محیطهای مجازی (Virtual Environments)، APIها، متغیرهای محیطی، Git و استفاده از خط فرمان (CLI) در کنار اشتیاق به تمرین از طریق وظایف توسعه عملی مفید خواهد بود.
همین حالا ثبتنام کنید و بیاموزید چگونه اپلیکیشنهای امن، قابل اعتماد و کاربردی با قدرت هوش مصنوعی DeepSeek بسازید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی DeepSeek و ادغام API
DeepSeek Foundations and API Integration
معرفی تخصص
Specialization Intro
معرفی دوره
Course Introduction
آشنایی با DeepSeek
Introduction to DeepSeek
مدلهای DeepSeek و جریان درخواستهای API
DeepSeek Models and API Request Flow
کار عملی: راهاندازی محیط توسعه DeepSeek
Hands-On: Setting Up the DeepSeek Development Environment
کار عملی: ایجاد پروژه پایتون و محیط مجازی
Hands-On: Creating a Python Project and Virtual Environment
کار عملی: نصب و تایید پیشنیازهای DeepSeek
Hands-On: Installing and Verifying DeepSeek Dependencies
کار عملی: ایمنسازی کلید API با متغیرهای محیطی
Hands-On: Securing the DeepSeek API Key with Environment Variables
کار عملی: ارسال و تست اولین درخواست API DeepSeek
Hands-On: Making and Testing the First DeepSeek API Request
مهندسی پرامپت و ابزارهای توسعهدهنده
Prompt Engineering and Developer Utilities
مهندسی پرامپت برای اپلیکیشنهای DeepSeek
Prompt Engineering for DeepSeek Applications
انتخاب مدلهای DeepSeek و پیکربندی حالتهای استدلالی (Reasoning)
Choosing DeepSeek Models and Configuring Reasoning Modes
کار عملی: ساخت دستیار توضیح کد
Hands-On: Building a Code Explanation Assistant
کار عملی: ساخت دستیار دیباگ و اصلاح کد
Hands-On: Building a Code Debugging and Correction Assistant
کار عملی: ساخت دستیار بازنویسی (Refactoring) کد
Hands-On: Building a Code Refactoring Assistant
کار عملی: تولید و اجرای تستهای واحد با DeepSeek
Hands-On: Generating and Running Unit Tests with DeepSeek
کار عملی: ایجاد قالبهای پرامپت قابل استفاده مجدد برای وظایف توسعه
Hands-On: Creating Reusable Prompt Templates for Developer Tasks
توسعه اپلیکیشنهای محاورهای
Conversational Application Development
معماری یک اپلیکیشن قابل اعتماد با DeepSeek
Architecture of a Reliable DeepSeek Application
کار عملی: ساخت چتبات DeepSeek در خط فرمان (CLI)
Hands-On: Building a Command-Line DeepSeek Chatbot
کار عملی: افزودن تاریخچه گفتگو و کانتکست تکمیلی
Hands-On: Adding Conversation History and Follow-Up Context
کار عملی: مدیریت طول کانتکست با کوتاه سازی و خلاصهسازی
Hands-On: Managing Context Length with Trimming and Summarisation
کار عملی: افزودن استریمینگ، تایماوت و مدیریت تلاش مجدد
Hands-On: Adding Streaming, Timeouts, and Retry Handling
کار عملی: ادغام و تست دستیار توسعهدهنده DeepSeek
Hands-On: Integrating and Testing the DeepSeek Developer Assistant
نمایش نظرات