لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
دیوایاوپس و هوش مصنوعی در AWS: آموزش AIOps
- آخرین آپدیت
دانلود DevOps and AI on AWS: AIOps
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، بر نحوه استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی برای بهبود کارایی عملیاتی DevOps تمرکز میکنیم. ما ویژگیهای AI را به برنامههای خود اضافه کردیم، اکنون نوبت آن است که همین کار را برای فرآیندهای DevOps انجام دهیم. با قرار گرفتن راهنمای سفر ما در محیط عملیاتی، بیایید به چالشهایی که هنگام مقیاسپذیری با آنها مواجه میشویم و نحوه کاهش این چالشها بپردازیم. با گسترش سیستم، بدون شک هنگام بررسی محیط توسعه، با هشدارهای مانیتورینگ متعددی مواجه خواهیم شد. در این سناریو، حجم زیاد اطلاعات بدون ابزارهای مناسب میتواند شما را متوقف کند: یا دادههای بیش از حدی دارید بدون اینکه مسیر دقیقی برای اقدام داشته باشید، یا در برخی موارد، اطلاعات و دید کافی برای تصمیمگیریهای آگاهانه ندارید. اینجاست که AIOps تفاوت بزرگی ایجاد میکند. AIOps فرآیند استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای حل مشکلات عملیاتی است. هدف AIOps کاهش دخالت انسانی در فرآیندهای عملیات IT، کاهش حوادث عملیاتی و بهبود برنامههای شماست. بیایید یاد بگیریم که AIOps چگونه میتواند به بهینهسازی عملیات، بهبود روشهای مانیتورینگ برنامهها و اتوماسیون پاسخ به مشکلات رایج کمک کند.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۱: AIOps در AWS
Module 1: AIOps on AWS
معرفی دوره
Introduction to the Course
معرفی ماژول ۱
Module 1 Introduction
قابلیت مشاهدهپذیری (Observability)
Observability
اصول و مبانی AIOps
AIOps Fundamentals
تشخیص ناهنجاری در Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch Anomaly Detection
بینشهای AWS X-Ray
AWS X-Ray Insights
معرفی Amazon DevOps Guru
Amazon DevOps Guru
ماژول ۲: بهبود تجربه توسعهدهنده با هوش مصنوعی
Module 2: Improving Developer Experience with AI
نمایش نظرات