آموزش جامع پایتون برای DevOps - آخرین آپدیت

شروع مسیر یادگیری پایتون برای DevOps Getting Started on Your Python for DevOps Journey

• خوش‌آمدگویی و مرور کلی دوره Welcome and Course Overview

• بهینه‌سازی تجربه یادگیری شما Maximizing Your Learning Experience

• تعیین انتظارات برای مسیر یادگیری Setting Expectations for Our Journey

راه‌اندازی محیط پایتون Python Environment Setup

• مقدمه بخش Section Introduction

• نقش پایتون در DevOps مدرن The Role of Python in Modern DevOps

• راهنمای نصب و پیکربندی پایتون Python Installation and Configuration Guide

• استفاده از pyenv برای مدیریت نسخه‌های پایتون Using pyenv to Manage Python Versions

• درک محیط‌های مجازی پایتون Understanding Python Virtual Environments

• اولین گام‌ها در محیط‌های مجازی Your First Steps with Virtual Environments

• استراتژی‌های مدیریت محیط‌های مجازی متعدد Strategies for Managing Multiple Virtual Environments

• بررسی Python REPL (حلقه خوانش-ارزیابی-چاپ) Exploring the Python REPL (Read-Eval-Print Loop)

• از اسکریپت تا اجرا: اجرای فایل‌های پایتون From Script to Execution: Running Python Files

• کدنویسی تعاملی با JupyterLab Interactive Coding with JupyterLab

تسلط بر مفاهیم اصلی پایتون Mastering Core Python Concepts

• مقدمه بخش Section Introduction

• کار با متغیرها Working with Variables

• اهمیت کامنت‌گذاری در کد The Importance of Code Comments

• کار با داده‌های عددی Handling Numerical Data

• دستکاری رشته‌ها (Strings) Manipulating Strings

• کاربرد عملی: محاسبه میزان استفاده از دیسک Practical Application: Calculating Disk Usage

• شروع کار با لیست‌ها Getting Started with Lists

• تکنیک‌های تغییر و اصلاح لیست‌ها Techniques for Modifying Lists

• تمرینات عملی با لیست‌ها Practical Exercises with Lists

• درک تاپل‌ها (Tuples) Understanding Tuples

• مقدمه‌ای بر مجموعه‌ها (Sets) An Introduction to Sets

• انجام عملیات روی مجموعه‌ها Performing Set Operations

• تمرینات عملی با مجموعه‌ها Practical Exercises with Sets

• مقایسه لیست‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها Comparing Lists, Tuples, and Sets

• شروع کار با دیکشنری‌ها Getting Started with Dictionaries

• انجام عملیات روی دیکشنری‌ها Performing Dictionary Operations

• تمرینات عملی با دیکشنری‌ها Practical Exercises with Dictionaries

• مبانی منطق شرطی Fundamentals of Conditional Logic

• استفاده از If، Elif و Else Using If, Elif, and Else

• پیاده‌سازی Guard Clauses برای کد تمیزتر Implementing Guard Clauses for Cleaner Code

• تسلط بر حلقه‌های For و While Mastering For and While Loops

• کنترل حلقه‌ها با Break و Continue Controlling Loops with Break and Continue

• مقدمه‌ای بر List Comprehension An Introduction to List Comprehension

• کامپرهنشن‌های پیشرفته: لیست‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها Advanced Comprehensions: Lists, Sets, Dictionaries

• مبانی توابع پایتون Fundamentals of Python Functions

• ساخت توابع و بازگرداندن مقادیر Creating and Returning Values from Functions

• درک پارامترها و آرگومان‌ها Understanding Parameters and Arguments

• نوشتن Docstring‌های موثر Writing Effective Docstrings

• تمرینات عملی با توابع Practical Exercises with Functions

• تولید توالی‌ها با تابع range Generating Sequences with the Range Function

• تکرار با Enumerate و ZIP Iterating with Enumerate and ZIP

• مبانی برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) Fundamentals of Object-Oriented Programming

• تعریف و استفاده از متدهای کلاس Defining and Using Class Methods

• پیاده‌سازی ارث‌بری (Inheritance) Implementing Inheritance

• درک *args و **kwargs Understanding *args and **kwargs

• ترتیب آرگومان‌ها با *args و **kwargs Argument Order with *args and **kwargs

• استفاده از *args و **kwargs در فراخوانی توابع Using *args and **kwargs in Function Calls

• مقدمه‌ای بر توابع Lambda An Introduction to Lambda Functions

• استفاده از Lambda برای مرتب‌سازی مجموعه‌ها Using Lambda for Sorting Collections

• استفاده از Lambda برای تغییر مجموعه‌ها Using Lambda for Transforming Collections

• استفاده از Lambda برای فیلتر کردن مجموعه‌ها Using Lambda for Filtering Collections

پایتون پیشرفته: ژنراتورها و دکوراتورها Advanced Python: Generators and Decorators

• مقدمه بخش Section Introduction

• درک پروتکل تکرار (Iteration Protocol) Understanding the Iteration Protocol

• ایتریتورها و ایتریبل‌ها در عمل Iterators and Iterables in Practice

• مبانی سینتکس ژنراتورها The Basics of Generator Syntax

• بهره‌گیری از قدرت دستور yield Harnessing the Power of the yield Statement

• کنترل اجرای ژنراتور: توقف و شروع مجدد Controlling Generator Execution: Pause and Resume

• مدیریت وضعیت (State) در ژنراتورها Managing State within Generators

• درک اتمام ژنراتور (Exhaustion) Understanding Generator Exhaustion

• مقایسه return و yield Comparing return and yield

• تمرینات عملی با ژنراتورها Practical Exercises with Generators

• ساخت خط لوله‌های داده (Data Pipelines) کارآمد Creating Efficient Data Pipelines

• بررسی توابع به عنوان شهروند درجه یک Exploring Functions as First-Class Citizens

• پیاده‌سازی توابع کارخانه‌ای (Factory Functions) Implementing Factory Functions

• استفاده از توابع در ساختارهای داده Using Functions within Data Structures

• مقدمه‌ای بر دکوراتورها (Decorators) An Introduction to Decorators

• ارسال آرگومان‌ها به دکوراتورها Passing Arguments to Decorators

• مدیریت مقادیر بازگشتی در دکوراتورها Managing Return Values in Decorators

• مدیریت استثناها (Exception Handling) در دکوراتورها Exception Handling within Decorators

• حفظ متادیتای توابع با functools.wraps Preserving Function Metadata with functools.wraps

• به‌کارگیری چندین دکوراتور Applying Multiple Decorators