کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تحلیل داده‌های کمی با استفاده از زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Apply Quantitative Data Analysis Using R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تکنیک‌های بنیادی آمار را به کار بگیرید، مجموعه‌داده‌های کمی را تحلیل کنید و بینش‌های داده‌محور را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R بصری‌سازی کنید. در این دوره، فراگیران توانایی ساختاردهی به داده‌ها، محاسبه آمار توصیفی، اندازه‌گیری تغییرپذیری، ارزیابی روابط بین متغیرها و ارائه نتایج تحلیلی از طریق خروجی‌های عددی شفاف و نمودارهای بصری را توسعه خواهند داد. این دوره برای کمک به فراگیران جهت ایجاد مهارت‌های کاربردی و شغلی در تحلیل کمی با استفاده از R، یکی از پرکاربردترین ابزارهای محاسبات آماری و تحلیل داده، طراحی شده است. کاربران با کسب تجربه عملی در جریان‌های کاری تحلیلی واقعی، از جمله راه‌اندازی پروژه، وارد کردن مجموعه‌داده‌ها، ایجاد دیتافریم‌ها و تفسیر آماری بهره‌مند خواهند شد. با پیشروی از توصیفات پایه به سمت تحلیل همبستگی و بصری‌سازی نمودارهای پراکندگی، فراگیران به جای مهارت‌های فنی مجزا، یک طرز فکر تحلیلی کامل را پرورش می‌دهند. آنچه این دوره را منحصر به فرد می‌کند، رویکرد ساختاریافته و گام‌به‌گام آن است که مفاهیم آماری را مستقیماً به پیاده‌سازی در R متصل می‌کند. هر ماژول بر شفافیت، تفسیر و کاربرد عملی تأکید دارد و این دوره را هم برای مبتدیان و هم برای متخصصانی که به دنبال تقویت پایه‌های تحلیلی خود هستند، مناسب می‌سازد. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود با اعتماد به نفس کامل، تحلیل‌های کمی را با استفاده از R در زمینه‌های آکادمیک، تجاری یا پژوهشی انجام داده و نتایج را منتقل کنند.
سرفصل ها و درس ها

شروع تحلیل داده‌ها در R Getting Started with Data Analysis in R

  • معرفی سرفصل‌های دوره R Introduction to R Course Contents

  • ایجاد پروژه R و وارد کردن مجموعه‌داده‌ها Creating R Project and Importing Datasets

  • ایجاد دیتافریم‌ها Creating Dataframes

  • شناسایی متغیرها Identifying Variables

  • پیاده‌سازی توصیفی‌ها - میانگین Implementing Descriptives - Mean

  • پیاده‌سازی توصیفی‌ها - میانه Implementing Descriptive - Median

تحلیل آماری و بصری‌سازی در R Statistical Analysis and Visualization in R

  • پیاده‌سازی انحراف معیار و واریانس Implementing Standard Deviation and Variance

  • سینتکس همبستگی - بخش اول Correlations Syntax Part 1

  • سینتکس همبستگی - بخش دوم Correlations Syntax Part 2

  • پیاده‌سازی و تولید خروجی - بخش اول Implementing and Generating Output Part 1

  • پیاده‌سازی و تولید خروجی - بخش دوم Implementing and Generating Output Part 2

  • رسم نمودار پراکندگی Generating Scatter Plot

آموزش اسولت (Svelte)

آموزش اسولت (Svelte)

دانلود Learn Svelte

آموزش PCEP: پردازش داده‌ها در پایتون

آموزش PCEP: پردازش داده‌ها در پایتون

دانلود PCEP: Python Data Processing

آموزش اخلاق در شبکه‌های اجتماعی

آموزش اخلاق در شبکه‌های اجتماعی

دانلود Ethical Social Media

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های کمی با استفاده از زبان R
جزییات دوره
5h 21m
12
(آخرین آپدیت)
75
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/2aa070

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Data Visualization Probability & Statistics R (Software) Statistical Methods Quantitative Research Data Manipulation Data Import/Export Statistical Visualization Data Literacy Statistical Programming Correlation Analysis Statistical Analysis Plot (Graphics) Data Wrangling Exploratory Data Analysis Descriptive Statistics R Programming Data Analysis Statistics Scatter Plots بصری‌سازی داده‌ها احتمال و آمار نرم‌افزار R روش‌های آماری تحقیق کمی دستکاری داده‌ها وارد کردن و خروجی داده‌ها بصری‌سازی آماری سواد داده‌ها برنامه‌نویسی آماری تحلیل همبستگی تحلیل آماری نمودارها آماده‌سازی داده‌ها تحلیل اکتشافی داده‌ها آمار توصیفی برنامه‌نویسی R تحلیل داده‌ها آمار نمودار پراکندگی