آموزش تجسم داده‌ها (Data Visualization) - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در عصر داده‌های بزرگ (Big Data)، کسب توانایی تحلیل و نمایش بصری این داده‌ها به شکلی جذاب و متقاعدکننده بسیار حیاتی است. بنابراین، برای دانشمندان داده ضروری است که مهارت‌های تولید و تفسیر انتقادی نقشه‌های دیجیتال، نمودارها و گراف‌ها را توسعه دهند. تجسم داده‌ها موضوعی است که در جامعه دیجیتال و جهانی‌شده امروز اهمیت فزاینده‌ای یافته است. این علم شامل نمایش گرافیکی داده‌ها یا اطلاعات است که تصمیم‌گیرندگان در صنایع مختلف را قادر می‌سازد تا مفاهیم و فرآیندهای پیچیده‌ای را که در حالت عادی درک آن‌ها دشوار است، به‌راحتی بفهمند. دوره DSCI 605 تجسم داده‌ها، به عنوان پایه‌ای برای درک اصول، مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مورد استفاده برای بصری‌سازی اطلاعات در مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده عمل می‌کند. همچنین این دوره تجربه عملی در بصری‌سازی داده‌های بزرگ با استفاده از نرم‌افزار متن‌باز R را فراهم می‌آورد. دانشجویان در طول این دوره می‌آموزند که اثربخشی طراحی‌های بصری را ارزیابی کرده و درباره تصمیماتی مانند انتخاب رنگ و کدگذاری بصری به‌صورت انتقادی فکر کنند. علاوه بر این، دانشجویان تجسم‌های داده‌ای خود را خلق کرده و در استفاده از زبان R مسلط خواهند شد. این دوره شامل چهار بخش است. بخش اول برای یادگیرندگانی است که تجربه کم یا هیچ تجربه‌ای در R ندارند و زیربنای تجسم داده‌ها با R را ایجاد می‌کند. بخش دوم تکنیک‌های مقدماتی بصری‌سازی داده‌ها را معرفی می‌کند و به دانشجویان اجازه می‌دهد تا تجربه عملی در روش‌های رایج تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با استفاده از ggplot2 کسب کنند. این بخش بر اکتشاف داده‌ها پیش از ورود به مفاهیم پیشرفته داده‌کاوی تأکید دارد. بخش سوم با گسترش مهارت‌های موجود، به موضوعات پیشرفته‌ای از جمله تجسم داده‌های تعاملی، ترسیم سری‌های زمانی و نقشه‌برداری مکانی می‌پردازد. هدف اصلی سه بخش اول، تجهیز دانشجویان به مجموعه‌ای از مهارت‌های توسعه‌یافته است تا بتوانند طیف گسترده‌ای از بصری‌سازی‌ها را در R ایجاد کنند. بخش نهایی بر تکمیل یک پروژه نهایی متمرکز است که در آن دانشجویان مهارت‌ها، تئوری‌ها و تجربیات به‌دست‌آمده از بخش‌های قبلی را به کار می‌گیرند. این پروژه شامل توسعه یک تجسم داده‌ای است که بتواند داستانی متقاعدکننده را به‌طور مؤثر به مخاطبان و خوانندگان منتقل کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها و شروع کار با R Introduction to Data Visualization and Getting Started with R

  • خوش‌آمدگویی به دوره تجسم داده‌ها Welcome to Data Visualization

  • آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

  • مرور کلی ماژول اول Module 1 Overview

  • مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها Introduction to Data Visualization

  • تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization techniques

  • نمونه‌هایی از تجسم داده‌ها Some examples of data visualization

  • آشنایی با زبان R Introduction to R

  • پنل‌های محیط RStudio RStudio Panes

  • انواع داده‌ها در R Data types in R

  • ساختارهای داده در R Data structures in R

  • مقدمه‌ای بر اشیاء در R Introduction to objects in R

  • ایجاد اشیاء و متغیرها در R Create objects/variables in R

  • ایجاد اشیاء با ساختارهای داده مختلف در R Create objects with different data structures in R

  • حذف و ذخیره‌سازی اشیاء Remove and save objects

  • آموزش ساده برای شروع سریع با R A Simple Tutorial to Get You Started with R

  • آشنایی با فایل‌های R Markdown Introduction to R Markdown file

  • ساختار یک فایل R Markdown The Structure of an R Markdown File

  • ایجاد فایل Rmd و تبدیل آن به HTML یا PDF با Knitr Create Your .Rmd File and Use Knitr to Convert .Rmd to .html or PDF

  • فرمت‌بندی متن در R Markdown Format the text in R Markdown

  • قطعات کد و مدیریت نمایش اطلاعات Code Chunks-Hide code and information

اجزای گرافیکی برای بصری‌سازی داده‌ها Graphics Components for Data Visualization

  • مرور کلی ماژول دوم Module 2 Overview

  • مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Introduction to data visualization

  • آشنایی با گرامر گرافیک (Grammar of Graphics) Introduction to the Grammar of Graphics

  • نشانه‌ها و کانال‌ها (Marks and Channels) Marks and Channels

  • مدل‌های رنگی Color models

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

  • بررسی چند مثال Some examples

  • اصول تجسم داده‌ها Data Visualization Principles

کار با ggplot2 ggplot2

  • مرور کلی ماژول سوم Module 3 Overview

  • آشنایی با ggplot2 Introduction to ggplot2

  • استفاده پایه از تابع ggplot() Basic usage of ggplot() function

  • کار با رنگ‌ها در ggplot() Colors in ggplot()

  • مقدمه‌ای بر هیستوگرام Introduction to Histogram

  • بازه ها (Bins) در هیستوگرام Bins in Histogram

  • ترسیم یک هیستوگرام تک Plot a Single Histogram

  • هیستوگرام‌های گروه‌بندی شده Grouped Histogram

جای‌گذاری تصاویر و جداول در فایل‌های R Markdown Embed Images and Tables in R Markdown Files

  • مرور کلی ماژول چهارم Module 4 Overview

  • ذخیره نمودارها با فرمت png و jpeg Save graphs as png and jpeg

  • خروجی گرفتن از نمودارها در فایل pdf Output graphs into a pdf file

  • جای‌گذاری تصاویر در فایل‌های R Markdown Embed images in R Markdown files

  • ارجاع به تصاویر در فایل‌های R Markdown Refer to images in R Markdown files

  • ایجاد جداول در R Markdown Create tables in R Markdown

  • نمایه‌گذاری جداول در فایل‌های R Markdown Index tables in R Markdown files

  • درباره نمودارهای پراکندگی و نمودارهای حبابی About scatter plots and bubble plots

  • ترسیم نمودار پراکندگی با ggplot2 (بخش اول) A scatter plot with ggplot2

  • ترسیم نمودار پراکندگی با ggplot2 (بخش دوم) A scatter plot with ggplot2

نمودار جعبه‌ای و چیدمان نماهای چندگانه Boxplot and Multiple-view Layout

  • مرور کلی ماژول پنجم Module 5 Overview

  • مقدمه‌ای بر نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots) Introduction to Boxplots

  • رسم نمودار جعبه‌ای پایه در R Basic Box plot in R

  • تغییر رنگ خطوط و رنگ داخلی نمودار جعبه‌ای در R Boxplot in R_Change outline colors and fill colors

  • چیدمان نمودارهای متعدد در یک صفحه Arranging multiple plots on a page

  • استفاده از Facets در ggplot2 Use facets in ggplot2

  • کار با تابع grid.arrange() grid.arrange() function

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده‌ها (Data Visualization)
جزییات دوره
16h 28m
53
(آخرین آپدیت)
1,950
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده