لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم دادهها (Data Visualization)
- آخرین آپدیت
دانلود Data Visualization
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در عصر دادههای بزرگ (Big Data)، کسب توانایی تحلیل و نمایش بصری این دادهها به شکلی جذاب و متقاعدکننده بسیار حیاتی است. بنابراین، برای دانشمندان داده ضروری است که مهارتهای تولید و تفسیر انتقادی نقشههای دیجیتال، نمودارها و گرافها را توسعه دهند. تجسم دادهها موضوعی است که در جامعه دیجیتال و جهانیشده امروز اهمیت فزایندهای یافته است. این علم شامل نمایش گرافیکی دادهها یا اطلاعات است که تصمیمگیرندگان در صنایع مختلف را قادر میسازد تا مفاهیم و فرآیندهای پیچیدهای را که در حالت عادی درک آنها دشوار است، بهراحتی بفهمند. دوره DSCI 605 تجسم دادهها، به عنوان پایهای برای درک اصول، مفاهیم، تکنیکها و ابزارهای مورد استفاده برای بصریسازی اطلاعات در مجموعهدادههای بزرگ و پیچیده عمل میکند. همچنین این دوره تجربه عملی در بصریسازی دادههای بزرگ با استفاده از نرمافزار متنباز R را فراهم میآورد. دانشجویان در طول این دوره میآموزند که اثربخشی طراحیهای بصری را ارزیابی کرده و درباره تصمیماتی مانند انتخاب رنگ و کدگذاری بصری بهصورت انتقادی فکر کنند. علاوه بر این، دانشجویان تجسمهای دادهای خود را خلق کرده و در استفاده از زبان R مسلط خواهند شد.
این دوره شامل چهار بخش است. بخش اول برای یادگیرندگانی است که تجربه کم یا هیچ تجربهای در R ندارند و زیربنای تجسم دادهها با R را ایجاد میکند. بخش دوم تکنیکهای مقدماتی بصریسازی دادهها را معرفی میکند و به دانشجویان اجازه میدهد تا تجربه عملی در روشهای رایج تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) با استفاده از ggplot2 کسب کنند. این بخش بر اکتشاف دادهها پیش از ورود به مفاهیم پیشرفته دادهکاوی تأکید دارد. بخش سوم با گسترش مهارتهای موجود، به موضوعات پیشرفتهای از جمله تجسم دادههای تعاملی، ترسیم سریهای زمانی و نقشهبرداری مکانی میپردازد.
هدف اصلی سه بخش اول، تجهیز دانشجویان به مجموعهای از مهارتهای توسعهیافته است تا بتوانند طیف گستردهای از بصریسازیها را در R ایجاد کنند. بخش نهایی بر تکمیل یک پروژه نهایی متمرکز است که در آن دانشجویان مهارتها، تئوریها و تجربیات بهدستآمده از بخشهای قبلی را به کار میگیرند. این پروژه شامل توسعه یک تجسم دادهای است که بتواند داستانی متقاعدکننده را بهطور مؤثر به مخاطبان و خوانندگان منتقل کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر تجسم دادهها و شروع کار با R
Introduction to Data Visualization and Getting Started with R
خوشآمدگویی به دوره تجسم دادهها
Welcome to Data Visualization
آشنایی با مدرس
Meet Your Instructor
مرور کلی ماژول اول
Module 1 Overview
مقدمهای بر تجسم دادهها
Introduction to Data Visualization
تکنیکهای بصریسازی دادهها
Data Visualization techniques
نمونههایی از تجسم دادهها
Some examples of data visualization
آشنایی با زبان R
Introduction to R
پنلهای محیط RStudio
RStudio Panes
انواع دادهها در R
Data types in R
ساختارهای داده در R
Data structures in R
مقدمهای بر اشیاء در R
Introduction to objects in R
ایجاد اشیاء و متغیرها در R
Create objects/variables in R
ایجاد اشیاء با ساختارهای داده مختلف در R
Create objects with different data structures in R
حذف و ذخیرهسازی اشیاء
Remove and save objects
آموزش ساده برای شروع سریع با R
A Simple Tutorial to Get You Started with R
آشنایی با فایلهای R Markdown
Introduction to R Markdown file
ساختار یک فایل R Markdown
The Structure of an R Markdown File
ایجاد فایل Rmd و تبدیل آن به HTML یا PDF با Knitr
Create Your .Rmd File and Use Knitr to Convert .Rmd to .html or PDF
فرمتبندی متن در R Markdown
Format the text in R Markdown
قطعات کد و مدیریت نمایش اطلاعات
Code Chunks-Hide code and information
اجزای گرافیکی برای بصریسازی دادهها
Graphics Components for Data Visualization
مرور کلی ماژول دوم
Module 2 Overview
مقدمهای بر بصریسازی دادهها
Introduction to data visualization
آشنایی با گرامر گرافیک (Grammar of Graphics)
Introduction to the Grammar of Graphics
نشانهها و کانالها (Marks and Channels)
Marks and Channels
مدلهای رنگی
Color models
تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)
Exploratory Data Analysis (EDA)
بررسی چند مثال
Some examples
اصول تجسم دادهها
Data Visualization Principles
کار با ggplot2
ggplot2
مرور کلی ماژول سوم
Module 3 Overview
آشنایی با ggplot2
Introduction to ggplot2
استفاده پایه از تابع ggplot()
Basic usage of ggplot() function
کار با رنگها در ggplot()
Colors in ggplot()
مقدمهای بر هیستوگرام
Introduction to Histogram
بازه ها (Bins) در هیستوگرام
Bins in Histogram
ترسیم یک هیستوگرام تک
Plot a Single Histogram
هیستوگرامهای گروهبندی شده
Grouped Histogram
جایگذاری تصاویر و جداول در فایلهای R Markdown
Embed Images and Tables in R Markdown Files
مرور کلی ماژول چهارم
Module 4 Overview
ذخیره نمودارها با فرمت png و jpeg
Save graphs as png and jpeg
خروجی گرفتن از نمودارها در فایل pdf
Output graphs into a pdf file
جایگذاری تصاویر در فایلهای R Markdown
Embed images in R Markdown files
ارجاع به تصاویر در فایلهای R Markdown
Refer to images in R Markdown files
ایجاد جداول در R Markdown
Create tables in R Markdown
نمایهگذاری جداول در فایلهای R Markdown
Index tables in R Markdown files
درباره نمودارهای پراکندگی و نمودارهای حبابی
About scatter plots and bubble plots
ترسیم نمودار پراکندگی با ggplot2 (بخش اول)
A scatter plot with ggplot2
ترسیم نمودار پراکندگی با ggplot2 (بخش دوم)
A scatter plot with ggplot2
نمودار جعبهای و چیدمان نماهای چندگانه
Boxplot and Multiple-view Layout
مرور کلی ماژول پنجم
Module 5 Overview
مقدمهای بر نمودارهای جعبهای (Boxplots)
Introduction to Boxplots
رسم نمودار جعبهای پایه در R
Basic Box plot in R
تغییر رنگ خطوط و رنگ داخلی نمودار جعبهای در R
Boxplot in R_Change outline colors and fill colors
چیدمان نمودارهای متعدد در یک صفحه
Arranging multiple plots on a page
استفاده از Facets در ggplot2
Use facets in ggplot2
کار با تابع grid.arrange()
grid.arrange() function
نمایش نظرات