آموزش احتمال و آمار برای کسب و کار و علم داده

Probability and Statistics for Business and Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه احتمال و آمار را در علم داده های واقعی و برنامه های کاربردی تجاری اعمال کنید! درک اصول اولیه احتمال قادر به پیاده سازی آمار پایه درک نحوه استفاده از توزیع های آماری مختلف استفاده از روش های آماری و آزمون فرضیه ها برای مشکلات تجاری درک نحوه عملکرد مدل های رگرسیون پیاده سازی ANOVA یک طرفه و دو طرفه درک تست های مربع چی قادر به درک انواع مختلف اطلاعات پیش نیازها:کاغذ و مداد برای یادداشت برداری اختیاری: اکسل یا پایتون برای اجرای شبیه سازی ها

به Probability and Statistics for Business and Data Science خوش آمدید!

در این دوره ما آنچه را که باید در مورد احتمالات و آمار برای موفقیت در تجارت و حوزه علم داده بدانید، پوشش می دهیم!

این دوره عملی به تئوری و اجرای آمار و مسائل دنیای واقعی می پردازد. هر بخش دارای نمونه ای از مشکلات، در آزمون های دوره و آزمون های ارزیابی است.

ما با صحبت در مورد اصول اولیه داده ها، درک چگونگی بررسی آن با اندازه گیری گرایش مرکزی، پراکندگی، و همچنین ایجاد درک درستی از نحوه ارتباط منابع داده دو متغیره با یکدیگر شروع می کنیم.

بعد از آن به احتمال می پردازیم، درباره ترکیب ها و جایگشت ها، و همچنین احتمال شرطی و نحوه اعمال قضیه بیز یاد می گیریم.

سپس به بحث در مورد رایج‌ترین توزیع‌های موجود در آمار می‌پردازیم، و پایه‌ای محکم برای درک نحوه کار با توزیع‌های یکنواخت، دوجمله‌ای، سم و نرمال ایجاد می‌کنیم.

در ادامه در مورد آمار صحبت خواهیم کرد، و آنچه را که تاکنون آموخته‌ایم در موارد تجاری دنیای واقعی، از جمله آزمایش فرضیه و توزیع T دانش‌آموز، به کار خواهیم برد.

ما دوره را با 3 بخش در مورد موضوعات پیشرفته، مانند ANOVA (تحلیل واریانس)، درک تحلیل رگرسیون، و در نهایت انجام تجزیه و تحلیل مجذور کای به پایان خواهیم رساند.

بخش‌ها مدولار هستند و بر اساس موضوع سازمان‌دهی می‌شوند، بنابراین می‌توانید به آنچه نیاز دارید اشاره کنید و مستقیماً وارد شوید!

دوره ما شامل ویدیوی HD با توضیحات واضح و انیمیشن‌های با کیفیت بالا است، همچنین شامل مطالعات موردی گسترده‌ای است تا به شما نشان دهیم چگونه این دانش را در دنیای واقعی به کار ببرید.

ما همه چیزهایی را که در مورد آمار و احتمالات لازم است بدانید تا به وضوح با مشکلات دنیای واقعی تجارت و علم داده مقابله کنید، پوشش خواهیم داد!

از جمله: 

  • اندازه گیری داده ها

  • میانگین، میانه و حالت

  • واریانس و انحراف استاندارد

  • کوواریانس و همبستگی

  • جایگشت‌ها و ترکیب‌ها

  • اتحادیه ها و تقاطع ها

  • احتمال مشروط

  • قضیه بیز

  • توزیع دو جمله ای

  • توزیع پواسون

  • توزیع عادی

  • نمونه گیری

  • قضیه حد مرکزی

  • آزمایش فرضیه

  • تست توزیع T

  • تحلیل رگرسیون

  • ANOVA

  • مربع چی

  • و خیلی بیشتر!

نه تنها محتوای فنی عالی دریافت می‌کنید، بلکه به تالارهای گفتگوی آنلاین QA و همچنین کانال چت دانشجویی ما نیز دسترسی خواهید داشت. جایی که TAs و من خوشحالیم که با هر سؤالی که با آن روبرو می شوید به شما کمک می کنیم! پس از اتمام این دوره، گواهی پایان کار دریافت می‌کنید و می‌توانید برای نشان دادن به همکاران یا حتی کارفرمایان احتمالی، در نمایه لینکدین خود پست کنید!

همه این محتوا با 30 روز ضمانت بازگشت پول ارائه می‌شود، بنابراین می‌توانید دوره را بدون ریسک امتحان کنید!


پس منتظر چه چیزی هستید؟ امروز ثبت نام کنید و شما را در دوره می بینیم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • سخنرانی اجمالی دوره - لطفاً از این نگذرید! Course Overview Lecture - PLEASE DO NOT SKIP THIS!

  • سوالات متداول - سوالات متداول FAQ - Frequently Asked Questions

داده ها Data

  • دیتا چیست؟ What is Data?

  • اندازه گیری داده ها Measuring Data

  • آزمون شماره 1 - اندازه گیری داده ها Quiz #1 - Measuring Data

  • اندازه گیری گرایش مرکزی Measurements of Central Tendency

  • آزمون شماره 2 - اقدامات گرایش مرکزی Quiz #2 - Measures of Central Tendency

  • اندازه گیری پراکندگی Measurements of Dispersion

  • آزمون شماره 3 - اندازه گیری های پراکندگی Quiz #3 - Measures of Dispersion

  • اندازه گیری - ربع Measurements - Quartiles

  • آزمون شماره 4 - ربع ها و IQR Quiz #4 - Quartiles and IQR

  • داده های دو متغیره و کوواریانس Bi-variate Data and Covariance

  • ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient

  • بخش ارزیابی - داده ها Section Assessment - Data

احتمال Probability

  • احتمال چیست؟ What is Probability?

  • جایگشت Permutations

  • آزمون شماره 5 - جایگشت Quiz #5 - Permutations

  • ترکیبات Combinations

  • امتحان شماره 6 - ترکیبات Quiz #6 - Combinations

  • تقاطع ها، اتحادیه ها و مکمل ها Intersections, Unions, and Complements

  • رویدادهای مستقل و وابسته Independent and Dependent Events

  • امتحان شماره 7 - رویدادهای مستقل و وابسته Quiz #7 - Independent & Dependent Events

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • امتحان شماره 8 - احتمال شرطی Quiz #8 - Conditional Probability

  • قوانین جمع و ضرب Addition and Multiplication Rules

  • قضیه بیز Bayes Theorem

  • آزمون شماره 9 - قضیه بیز Quiz #9 - Bayes Theorem

  • بخش ارزیابی - احتمال Section Assessment - Probability

توزیع ها Distributions

  • مقدمه ای بر توزیع ها Introduction to Distributions

  • توزیع یکنواخت Uniform Distribution

  • آزمون شماره 10 - توزیع یکنواخت Quiz #10 - Uniform Distribution

  • توزیع دو جمله ای Binomial Distribution

  • آزمون شماره 11 - توزیع دو جمله ای Quiz #11 - Binomial Distribution

  • توزیع پواسون Poisson Distribution

  • آزمون شماره 12 - توزیع پواسون Quiz #12 - Poisson Distribution

  • توزیع نرمال Normal Distribution

  • آزمون شماره 13 - توزیع عادی Quiz #13 - Normal Distribution

  • توزیع عادی - فرمول ها و امتیازات Z Normal Distribution - Formulas and Z Scores

  • آزمون شماره 14 - امتیاز Z Quiz #14 - Z Score

  • بخش ارزیابی - توزیع ها Section Assessment - Distributions

  • منبع اختیاری - اسکریپت های خط تیره Optional Resource - Dash Scripts

آمار Statistics

  • آمار چیست؟ What is Statistics?

  • نمونه برداری Sampling

  • تئوری حد مرکزی Central Limit Theorem

  • آزمون شماره 15 - نمونه برداری و CLT Quiz #15 - Sampling and CLT

  • خطای استاندارد Standard Error

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • تست فرضیه مثال تمرین شماره 1 Hypothesis Testing Example Exercise #1

  • تست فرضیه مثال تمرین شماره 2 Hypothesis Testing Example Exercise #2

  • آزمون شماره 16 - آزمون فرضیه شماره 1 Quiz #16 - Hypothesis Testing #1

  • خطاهای نوع 1 و نوع 2 Type 1 and Type 2 Errors

  • آزمون شماره 17 - آزمون فرضیه شماره 2 Quiz #17 - Hypothesis Testing #2

  • توزیع T دانش آموزی Student's T Distribution

  • نمونه تمرین توزیع T دانش آموز Student's T Distribution Example Exercise

  • بخش ارزیابی - آمار Section Assessment - Statistics

تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

  • مقدمه ای بر ANOVA Introduction to ANOVA

  • ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس ANOVA - Analysis of Variance

  • توزیع F F Distribution

  • بررسی اجمالی ANOVA دو طرفه Two Way ANOVA Overview

  • تمرین نمونه دو طرفه ANOVA Two Way ANOVA Example Exercise

  • ANOVA دو طرفه با تکرار Two Way ANOVA with Replication

  • بخش ارزیابی - ANOVA Section Assessment - ANOVA

پسرفت Regression

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • مثال رگرسیون Regression Example

  • رگرسیون چندگانه Multiple Regression

  • بخش ارزیابی - رگرسیون Section Assessment - Regression

تجزیه و تحلیل Chi-Square Chi-Square Analysis

  • تجزیه و تحلیل Chi-Square Chi-Square Analysis

  • تجزیه و تحلیل مربع چی - مثال تمرین Chi Squared Analysis - Exercise Example

  • ارزیابی بخش - تحلیل مربع چی Section Assessment - Chi Square Analysis

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش احتمال و آمار برای کسب و کار و علم داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5 hours
53
Udemy (یودمی) udemy-small
13 شهریور 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
31,145
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Jose Portilla

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.