آموزش هوش مصنوعی مولد (نسخه انگلیسی): رهاسازی هوش مصنوعی نسل بعدی

Generative AI (English Version): Unleashing Next-Gen AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد - نسخه انگلیسی تعریف هوش مصنوعی مولد، حوزه‌های برنامه‌های کاربردی، نگاشت‌هایی مانند txt2txt، img2txt، txt2img و txt2voice نحوه عملکرد ChatGPT، و فناوری زیربنایی مانند GPT، مدل‌های زبان در مقیاس بزرگ (LLM) و Transformers How Latent Diffu و Diffu. سیستم‌های DALL-E با شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) و رمزگذار خودکار متغیر (VAE) چهره‌های خوب، بد و زشت GenAI و نحوه انطباق با فناوری جدید کلون Build ChatGPT با استفاده از OpenAI API و Streamlit Build NLP با استفاده از OpenAI API کار می‌کنند. مانند خلاصه‌سازی، طبقه‌بندی متن و تنظیم دقیق مدل‌های GPT ساخت برنامه‌های NLP با استفاده از کتابخانه ترانسفورماتور Huggingface مانند Language Models، Summarization، Translation، سیستم‌های QA و موارد دیگر ساخت اپلیکیشن کلون Midjourney با استفاده از OpenAI DALL-E و StableDiffusion در Huggingface مبانی یادگیری NLP: RNN، LSTM، مبانی ترانسفورماتور CV: ConvNets

سلام و خوش آمدید به سفری جدید در منطقه وسیع هوش مصنوعی مولد


هوش مصنوعی مولد تعریف ما از نحوه تعامل با ماشین‌ها، موبایل‌ها و رایانه‌ها را تغییر می‌دهد. این در حال تغییر زندگی روزمره ما است، جایی که هوش مصنوعی یک جزء ضروری است.


این روش جدید تعامل چهره های زیادی دارد: خوب، بد و زشت.


در این دوره ما در دریای وسیع هوش مصنوعی مولد حرکت خواهیم کرد، جایی که هر دو مبانی نظری مدل‌های Generative را در نقشه‌های مدالیته‌های مختلف پوشش خواهیم داد: Txt2Txt، Img2Txt، Txt2Img، Img2Txt و Txt2Voice و Voice2Text. ما در زمان این دوره در مورد مدل های SoTA در هر منطقه صحبت خواهیم کرد. این شامل فناوری SoTA ترانسفورماتورها، مدل‌های زبان، LM بزرگ یا LLM مانند ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده (GPT) می‌شود که راه را برای ChatGPT برای تولید متن، و مدل‌های GAN، VAE، Diffusion مانند DALL-E و StabeDiffusion برای تولید تصویر هموار می‌کند. و VALL-E دشمن نسل صدا.


علاوه بر این، جنبه‌های عملی را پوشش خواهیم داد، جایی که مدل‌های زبان ساده را می‌سازیم، یک کلون ChatGPT را با استفاده از APIهای OpenAI می‌سازیم که در آن یک تور در موارد استفاده OpenAI با GPT3.5 و ChatGPT و DALL-E خواهیم داشت. علاوه بر این، ترانسفورماتورهای Huggingface و StableDiffusion را پوشش خواهیم داد.


امیدواریم از سفر ما لذت ببرید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • نمای کلی دوره Course overview

هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • مدل های مولد در مقابل تبعیض Generative vs. Discriminative models

  • چرا مدل های مولد؟ Why Generative models?

  • الگوی طراحی رمزگذار-رمزگشا Encoder-Decoder design pattern

  • نگاشت روش های GenAI GenAI modalities mappings

Txt2Txt GenAI Txt2Txt GenAI

  • نگاشت های تک وجهی: مدل های Txt2txt و Language Unimodal mappings: Txt2txt and Language models

  • مدل های زبان آماری (SLM) Statistical Language Models (SLM)

  • مدل های زبان عصبی (NLM) - سطح کاراکتر Neural Language Models (NLM) - Char level

  • مدل های زبان عصبی (NLM) - سطح کلمه Neural Language Models (NLM) - Word level

  • SLM و NLM در پایتون و کراس SLM and NLM in Python and Keras

  • مدل های Seq2seq Seq2seq models

  • Seq2seq + مدل های توجه Seq2seq + Attention models

  • مبدل ها Transformers

  • خط لوله ترانسفورماتور Huggingface Huggingface Transformer Pipeline

  • مدل های زبان در مقیاس بزرگ (LLM) - آموزش انتقال در NLP Large-Scale Language Models (LLM) - Transfer Learning in NLP

  • ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده Pre-trained Transformers

  • برت BERT

  • GPT GPT

  • ChatGPT ChatGPT

  • OpenAI API OpenAI API

  • تنظیم دقیق GPT-3 GPT-3 Finetuning

  • چت بات GPT-3 GPT-3 Chatbot

  • ChatGPT Clone در Google Colab ChatGPT Clone in Google Colab

  • ChatGPT Clone در Streamlit ChatGPT Clone in Streamlit

  • تمرین کلون ChatGPT ChatGPT Clone Excercise

Img2Img GenAI Img2Img GenAI

  • رمزگذار-رمزگشا Img2Img Img2Img Encoder-Decoder

  • رمزگذار خودکار (AE) Auto Encoder (AE)

  • تجسم AE AE Visualization

  • رمزگذار خودکار متغیر (VAE) Variational Auto Encoder (VAE)

  • VAE مشروط Conditional VAE

  • کدگذاری AE در کراس Coding AE in Keras

  • شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Nets (GANs)

  • تولید تصاویر از GAN ها Generating images from GANs

  • GAN های آموزشی Training GANs

  • آموزش کدگذاری GAN در کراس Coding GAN training in Keras

  • DCGAN DCGAN

  • GAN های مشروط Conditional GANs

  • ویژگیGAN AttributeGAN

  • امروزه GAN ها چقدر خوب هستند؟ How Good are GANs today?

  • سازگاری دامنه با pix2pix و CycleGAN Domain adaptation with pix2pix and CycleGAN

GenAI چند وجهی Multi-modal GenAI

  • نسل چندوجهی Txt2Img Multimodal Txt2Img generation

  • مدل های انتشار Diffusion models

  • مدل‌های انتشار پنهان (LDM) Latent Diffusion Models (LDM)

  • کلیپ CLIP

  • StableDiffusion StableDiffusion

  • ابزارهای آنلاین برای txt2img: DreamStudio و Midjourney Online tools for txt2img: DreamStudio and Midjourney

  • OpenAI API - DALL-E OpenAI API - DALL-E

  • Huggingface - StableDiffusion Huggingface - StableDiffusion

  • Excercise - کلون Midjourney Excercise - Midjourney clone

  • نسل Img2Txt - شرح تصویر Img2Txt generation - Image Captioning

  • تولید Txt2Voice - VALL-E Txt2Voice generation - VALL-E

خوب، بد و زشت The good, the bad and the ugly

  • خوب The Good

  • بد The Bad

  • زشت The Ugly

  • چه کار باید بکنیم؟ What should we do?

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

مواد Material

  • مواد Material

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد (نسخه انگلیسی): رهاسازی هوش مصنوعی نسل بعدی
جزییات دوره
7.5 hours
59
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,592
4.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Coursatai Dr Ahmad ElSallab Coursatai Dr Ahmad ElSallab

دوره های عملی هوش مصنوعی