آموزش تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی کامل در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• به دوره خوش آمدید! Welcome to the course!

• مطالب دوره Course contents

• منابع دوره Course Resources

• این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

راه اندازی Python و Jupyter Notebook Setting up Python and Jupyter Notebook

• نصب پایتون و آناکوندا Installing Python and Anaconda

• باز کردن نوت بوک Jupyter Opening Jupyter Notebook

• آشنایی با ژوپیتر Introduction to Jupyter

• عملگرهای حسابی در پایتون: مبانی پایتون Arithmetic operators in Python: Python Basics

• رشته ها در پایتون: اصول پایتون Strings in Python: Python Basics

• لیست ها، تاپل ها و فهرست ها: اصول پایتون Lists, Tuples and Directories: Python Basics

• کار با کتابخانه Numpy پایتون Working with Numpy Library of Python

• کار با Pandas Library of Python Working with Pandas Library of Python

• کار با کتابخانه Seaborn پایتون Working with Seaborn Library of Python

مبانی آمار Basics of Statistics

• انواع داده ها Types of Data

• انواع آمار Types of Statistics

• توصیف داده ها به صورت گرافیکی Describing data Graphically

• اقدامات مراکز Measures of Centers

• تمرین ۱ Practice Exercise 1

• اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

• تمرین ۲ Practice Exercise 2

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• ساخت یک مدل یادگیری ماشینی Building a Machine Learning Model

• مقدمه ای بر مسابقه یادگیری ماشینی Introduction to Machine learning quiz

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

• کاوش داده ها Data Exploration

• مجموعه داده و دیکشنری داده The Dataset and the Data Dictionary

• وارد کردن داده ها در پایتون Importing Data in Python

• تمرین پروژه 1 Project exercise 1

• تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate analysis and EDD

• EDD در پایتون EDD in Python

• تمرین پروژه 2 Project Exercise 2

• درمان پرت Outlier Treatment

• درمان پرت در پایتون Outlier Treatment in Python

• تمرین پروژه 3 Project Exercise 3

• مقدار گمشده Missing Value Imputation

• مقدار از دست رفته در پایتون Missing Value Imputation in Python

• تمرین پروژه 4 Project Exercise 4

• فصلی بودن در داده ها Seasonality in Data

• تجزیه و تحلیل دو متغیره و تبدیل متغیر Bi-variate analysis and Variable transformation

• تبدیل و حذف متغیر در پایتون Variable transformation and deletion in Python

• تمرین پروژه 5 Project Exercise 5

• متغیرهای غیر قابل استفاده Non-usable variables

• ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

• ایجاد متغیر ساختگی در پایتون Dummy variable creation in Python

• تمرین پروژه 6 Project Exercise 6

• تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

• تجزیه و تحلیل همبستگی در پایتون Correlation Analysis in Python

• پروژه تمرین 7 Project Exercise 7

• امتحان Quiz

رگرسیون خطی Linear Regression

• بیانیه مشکل The Problem Statement

• روش معادلات پایه و حداقل مربعات معمولی (OLS). Basic Equations and Ordinary Least Squares (OLS) method

• ارزیابی دقت ضرایب پیش بینی شده Assessing accuracy of predicted coefficients

• ارزیابی دقت مدل: RSE و R مجذور Assessing Model Accuracy: RSE and R squared

• رگرسیون خطی ساده در پایتون Simple Linear Regression in Python

• پروژه تمرین 8 Project Exercise 8

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• F - آمار The F - statistic

• امتحان Quiz

• تفسیر نتایج متغیرهای طبقه بندی Interpreting results of Categorical variables

• رگرسیون خطی چندگانه در پایتون Multiple Linear Regression in Python

• امتحان Quiz

• تمرین پروژه 9 Project Exercise 9

• تقسیم آزمایشی-قطار Test-train split

• تعارض واریانس مبادله Bias Variance trade-off

• اطلاعات بیشتر در مورد تقسیم قطار آزمایشی More about test-train split

• آزمایش تقسیم قطار در پایتون Test train split in Python

• امتحان Quiz

• امتحان Quiz

• مدل های خطی غیر از OLS Linear models other than OLS

• تکنیک های انتخاب زیر مجموعه Subset selection techniques

• روش های انقباض: ریج و کمند Shrinkage methods: Ridge and Lasso

• رگرسیون ریج و کمند در پایتون Ridge regression and Lasso in Python

• ناهمسانی Heteroscedasticity

• تمرین پروژه 10 Project Exercise 10

• تمرین نهایی پروژه Final Project Exercise

تبریک و در مورد گواهینامه شما Congratulations & About your certificate

• نقطه عطف نهایی! The final milestone!

• سخنرانی پاداش Bonus lecture