لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهارت های غیر فنی دانشمندان داده موثر
The Non-Technical Skills of Effective Data Scientists
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیشتر آموزشهای علوم داده فقط بر روی فناوریهای کلیدی تمرکز دارند. اما مشاغل علوم داده در دنیای واقعی نیاز به مواردی بیش از تیزبینی فنی ندارند. هنگامی که دانشمندان داده های جدید تمرکز خود را از کلاس به اتاق هیئت مدیره تغییر می دهند ، اگر می خواهند پروژه هایی را ایجاد کنند که تحول تجاری ایجاد می کنند ، باید بتوانند دیگران را همدل ، متقاعد و رهبری کنند. این دوره برای کمک به شما در یادگیری این مهارت ها و سایر مهارت های غیر فنی طراحی شده است که می تواند به شما کمک کند اولین شغل علوم داده خود را به یک حرفه مادام العمر تبدیل کنید.
وقتی مدل های پیش بینی تغییر ایجاد می کنند ، باید چالش های قابل پیش بینی وجود داشته باشد در سازمانها در طول این دوره ، مربی کیت مک کورمیک این چالش ها را پشت سر می گذارد و نشان می دهد که چگونه بر آنها غلبه کنید. کشف کنید که چگونه با اطمینان از کار خود در زمین کار دفاع کنید ، کنجکاوی طبیعی خود را تقویت کنید ، تعهد خود را نسبت به کار خود عمیق تر کنید ، زبان تجزیه و تحلیل را به زبان تجارت ، دیپلماسی عملی و موارد دیگر ترجمه کنید.
موضوعات شامل:
ابهام ذاتی در پروژه های علوم داده را توصیف کنید. li>
همدلی شناختی و چگونگی دستیابی به آن را تعریف کنید. li>
نقش تردید ، کنجکاوی ، اقناع و دیپلماسی را در علم داده حرفه ای متمایز کنید. li>
فعالیت های مناسب برای ادامه پیشرفت حرفه ای را لیست کنید. li>
تعاملات مشترک بین دانشمندان و مدیران ارشد را شرح دهید. li>
زمان مناسب برای محدود کردن جزئیات در بحث را توصیف کنید. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
دانشمندان داده های مهارت های غیر واضح باید در مورد آنها فکر کنند
The non-obvious skills data scientists should think about
1. مهارت های غیر فنی تکنیکی
1. Imperative Nontechnical Skills
با اطمینان از چمن خود دفاع می کنید
Confidently defending your turf
آغوش ابهام
Embracing ambiguity
همدلی شناختی
Cognitive empathy
شکاکیت
Skepticism
کنجکاوی
Curiosity
تعهد خود را به هنر و صنعت خود
Commitment to your craft
مدیریت هر دو بالا و پایین
Managing both up and down
مترجم مؤثر در تجزیه و تحلیل
Being an effective analytics translator
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
داده کاو ، مربی ، سخنران ، نویسنده
کیت مک کورمیک یک کاوشگر اطلاعات ، مربی ، سخنران و نویسنده مستقل است.
کیت در توضیح روشهای پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در سطوح مختلف از جزئیات فنی مهارت دارد. وی متخصص در مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل تقسیم بندی از جمله درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، مدل خطی کلی ، تجزیه خوشه و قوانین ارتباط است.
نمایش نظرات