آموزش آمار و تجزیه و تحلیل کاربردی در پایتون و ChatGPT

سرفصل ها و درس ها

راه اندازی Python، Jupyter Notebook و ChatGPT Setting up Python, Jupyter Notebook and ChatGPT

• پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید Install Python and Jupyter Notebook

• راه اندازی ChatGPT برای تجزیه و تحلیل SMART Setting Up ChatGPT for SMART Analysis

• مجموعه داده ها را برای آزمون های تمرینی دانلود کنید Download dataset for practice quizzes

• دستورالعمل برای آزمون ها: مهم است Instructions for Quizzes: IMPORTANT

تجزیه و تحلیل داده های آماری چیست؟ What is Statistical Data Analysis?

• درک مفهوم تجزیه و تحلیل داده های آماری Understanding the concept of statistical data analysis

• سطح اطمینان، سطح اهمیت و P-value Confidence level, Significance level and P-value

• درک گردش کار کامل در تجزیه و تحلیل آماری Understanding complete workflow in statistical analysis

• تجزیه و تحلیل داده های آماری Statistical Data Analysis

پاک کردن داده ها برای تجزیه و تحلیل داده های آماری Cleaning Data for Statistical Data Analysis

• وارد کردن فایل داده به نوت بوک Jupyter Importing data file into Jupyter Notebook

• برخورد با مقادیر گمشده یا nan Dealing with missing or nan values

• برخورد با داده های متناقض یا اشتباه Dealing with inconsistent or mistaken data

• مدیریت و تخصیص انواع داده های صحیح Managing and assigning correct data types

• شناسایی و حذف مقادیر تکراری Identifying and removing duplicate values

• پاکسازی داده ها در پایتون Data Cleaning in Python

دستکاری داده ها برای تجزیه و تحلیل داده های آماری Manipulating Data for Statistical Data Analysis

• مرتب سازی و مرتب سازی مجموعه داده ها بر اساس متغیرها Arranging and sorting dataset by variables

• فیلتر کردن شرطی (به عنوان مثال، و، یا، نه و غیره) Conditional filtering (e.g., and, or, not etc.)

• ادغام مجموعه داده ها و افزودن متغیرهای جدید Merging datasets and adding new variables

• الحاق مجموعه داده ها و افزودن داده های اضافی Concatenating datasets and adding extra data

• دستکاری داده ها در پایتون Data Manipulation in Python

تبدیل داده ها به توزیع عادی Transforming Data into Normal Distribution

• توزیع نرمال را برای داده های عددی آزمایش کنید Test the normal distribution for numeric data

• تبدیل ریشه مربع برای نرمال بودن Square root transformation for normality

• تبدیل لگاریتمی برای نرمال بودن Logarithmic transformation for normality

• تبدیل باکس-کاکس برای عادی بودن Box-cox transformation for normality

• تبدیل یئو جانسون برای عادی بودن Yeo-jhonson transformation for normality

• تبدیل داده ها Data Transformation

تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه Statistical Analysis and Hypothesis Testing

• تجزیه و تحلیل فرکانس و درصد Frequency and Percentage analysis

• تحلیل توصیفی (میانگین، انحراف، میانه و ...) Descriptive analysis (Mean, deviation, median, etc.)

• یک نمونه T-Test: تفاوت را در کل اندازه گیری کنید One Sample T-Test: Measure difference as a whole

• T-Test نمونه مستقل: تفاوت را در دو گروه اندازه گیری کنید Independent Sample T-Test: Measure difference in two groups

• ANOVA یک طرفه: تفاوت را در دو یا چند گروه اندازه گیری کنید Oneway ANOVA: Measure difference in two or more groups

• آزمون کای دو برای استقلال: ارتباط بین داده های اسمی Chi-square Test for Independence: Association between nominal data

• همبستگی پیرسون: رابطه بین داده های عددی Pearson Correlation: Relationship between numeric data

• تحلیل رگرسیون: تأثیر را اندازه گیری کنید Regression Analysis: Measure the influence

• تجزیه و تحلیل داده های آماری در پایتون Statistical Data Analysis in Python

نکات، ترفندها و منابع Tips, Tricks and Resources

• ChatGPT برای سریعترین برنامه نویسی و اشکال زدایی پایتون ChatGPT for Fastest Python Programming and Debugging

• سایر منابع Other Resources