آموزش Google Gemini برای توسعه دهندگان
Google Gemini for Developers
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
Google Gemini یک خانواده جدید از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصویر، ویدیو، صدا و کد کار می‌کند. در این دوره آموزشی، مربی Lynn Langit به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و ویژگی‌های Google Gemini با پیروی از بهترین شیوه‌ها برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM شروع کنید.
قابلیت‌های Google Gemini را با استودیوی هوش مصنوعی Google کاوش کنید، قبل از اینکه به توسعه، آزمایش و استقرار مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر بپردازید. در طول مسیر، لین به شما نشان می‌دهد که چگونه از نوت‌بوک‌های Gemini در GCP Vertex AI Studio و برنامه‌های Gemini در GCP استفاده کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود تا حرفه خود را به عنوان یک متخصص DevOps با ML آشنا کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
درباره استفاده از خدمات ابری About using cloud services
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
-
گوگل جمینی چیست؟ What is Google Gemini?
1. سلام جوزا 1. Hello Gemini
-
از نوت بوک های کولب استفاده کنید Use Colab notebooks
-
از Project IDX استفاده کنید Use Project IDX
-
گوگل جمینی را مرور کنید Review Google Gemini
-
از Google AI Studio استفاده کنید Use Google AI Studio
2. جمینی در استودیوی هوش مصنوعی گوگل 2. Gemini Prompts in Google AI Studio
-
طراحی و آزمایش مدل زبان Design and test language model prompts
-
اعلان های چند مدل را طراحی و آزمایش کنید Design and test multimodel prompts
-
اعلانات را با خروجی مولد مدل آزمایش کنید Test prompts with model generative output
-
استودیوی هوش مصنوعی گوگل را درک کنید Understand Google AI Studio
3. نوت بوک Gemini در GCP Vertex AI Studio 3. Gemini Notebooks in GCP Vertex AI Studio
-
نوت بوک رتبه بندی ایمنی را مرور کنید Review safety ratings notebook
-
از نوت بوک های Vertex AI Jupyter استفاده کنید Use Vertex AI Jupyter Notebooks
-
Gemini را در GCP Vertex AI مرور کنید Review Gemini in GCP Vertex AI
-
از الگوی RAG، قسمت دوم استفاده کنید Use RAG pattern, part two
-
نوت بوک فراخوانی تابع را بررسی کنید Review function calling notebook
-
از الگوی RAG، قسمت اول استفاده کنید Use RAG pattern, part one
4. برنامه های کاربردی Gemini در GCP 4. Gemini Applications on GCP
-
یک برنامه پیش بینی آنلاین برای خرده فروشی راه اندازی کنید Set up an online prediction application for retail
-
منتظر: جمینی اولترا Looking forward: Gemini Ultra
-
راه اندازی برنامه آموزشی Set up education application
-
از Vertex AI Model Garden استفاده کنید Use Vertex AI Model Garden
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/e2c981
Lynn Langit
Cloud Architect
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات